Googlen Tekoäly On Tutkinut Koronaviruksen Rakennetta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Googlen Tekoäly On Tutkinut Koronaviruksen Rakennetta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Googlen Tekoäly On Tutkinut Koronaviruksen Rakennetta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Googlen Tekoäly On Tutkinut Koronaviruksen Rakennetta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Googlen Tekoäly On Tutkinut Koronaviruksen Rakennetta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Sonera Terveys: Tekoäly mullistaa kotihoidon 2024, Maaliskuu
Anonim

DeepMind, Googlen tekoäly (AI), on liittynyt globaaliin tutkimusyhteisöön, joka tutkii uutta koronavirusta, COVID-19.

DeepMind tunnetaan parhaiten AI: stä, joka voitti helposti maailman parhaat Go- ja StarCraft II -pelaajat. Tutkimuslaboratorio käyttää tällä hetkellä järjestelmäänsä auttaakseen tutkijoita torjumaan epidemiaa.

Viruksen tutkimiseksi ja rokotteen kehittämiseksi tutkijoiden on ensin ymmärrettävä sen toiminta, nimittäin virusproteiinien rakenne. Tämä on pitkä prosessi, joka vie kuukausia eikä välttämättä aina anna tuloksia. Tutkijat ovat kääntyneet tietokoneennusteisiin käyttämällä syvää oppimisjärjestelmää, joka tunnetaan nimellä AlphaFold.

Koronaviruksen työ on käynnissä laboratorioissa ympäri maailmaa. DeepMind toivoo auttavansa näitä tutkimuksia "vapauttamalla rakenteellisia ennusteita useille vähän tunnetuille proteiineille, jotka liittyvät SARS-CoV-2: een, virukseen, joka aiheuttaa COVID-19: n". Järjestelmässä käytetään koneoppimismenetelmää ilman ympäristömallintamista, jota voidaan käyttää proteiinirakenteiden ennustamiseen, jos samanlaisia proteiinirakenteita ei ole.

DeepMind toivoo pelastavan tutkijat kuukausina, jotka yleensä kuluu viruksen proteiinirakenteen määrittämiseen. "Proteiinin rakenteen tunteminen on tärkeä resurssi sen toiminnan ymmärtämiseksi, mutta rakenteen määrittämiseen tarvittavat kokeet voivat viedä kuukausia tai enemmän", sanotaan yrityksen virallisessa blogissa.

"Mahdollisen vakavuuden ja aikataulun" vuoksi DeepMind kertoi aikovansa ohittaa kokeellisen validointiprosessin tai odottaa akateemisen yhteisön vertaisarviointia ennen julkaisua. Tämä on linjassa muiden aiheeseen liittyvien tutkimusten kanssa, jotka ilmestyvät sekä vertaisarvioiduissa lehdissä että vertaisarvioimattomissa lehdissä, koska prosessi voi viedä kuukausia.

"Korostamme, että näitä rakenteellisia ennusteita ei ole testattu kokeellisesti, mutta toivomme, että ne voivat auttaa tiedeyhteisöä viruksen toiminnassa ja toimia alustana hypoteesien luomiseksi tulevalle kokeelliselle työlle terapeuttisten aineiden kehittämiseksi." sanoi blogiviestissä.

Ryhmä toteaa, että toimitetut tiedot "eivät ole nykyisen terapeuttisen toiminnan pääpainoa", mutta voivat auttaa yleistä ymmärrystä.”On tärkeätä huomata, että rakenneennustejärjestelmämme on edelleen kehitteillä, emmekä voi olla varmoja tarjoamiemme rakenteiden tarkkuudesta, vaikka olemmekin varmoja, että järjestelmä on tarkempi kuin aiempi CASP13-järjestelmämme. Olemme vahvistaneet, että järjestelmämme tarjoaa tarkan ennusteen proteiinitietopankkiin tallennetulle SARS-CoV-2-rakenteelle kokeellisesti, mikä antaa meille varmuuden siitä, että muiden proteiinien malli-ennusteemme voivat olla hyödyllisiä”, tutkijat kertoivat.

Mainosvideo:

Avoin lisenssi antaa tutkijoille mahdollisuuden kehittää, mukauttaa tai jakaa DeepMind-tutkimuksen tuloksia. Google osti Lontoossa toimivan tutkimusorganisaation DeepMind 400 miljoonalla punalla vuonna 2014. Yhtiö on aiemmin käyttänyt AI: tä terveystutkimuksessa, kehittäessään malleja silmäsairauksien tunnistamiseen ja niska-syövän havaitsemiseen.

Alibaba tekee myös koronavirustutkimusta. Niinpä kiinalaisen yrityksen tutkijat ilmoittivat kehittävän koneoppimisalgoritmin, joka mahdollistaa uuden koronaviruksen COVID-19 aiheuttaman keuhkokuumeen tunnistamisen 96 prosentin tarkkuudella erottaen sen erilaisista tulehduksista. Nikkei Asian Review -lehden mukaan analyysi vaatii potilaan rinnan CT-tutkimuksen. Kun kuva on analysoitu kuvaa 20 sekunnin ajan, järjestelmä antaa vastauksen - lääkäri tarvitsee useita kuvia ja vähintään 15 minuuttia aikaa.

Algoritmi on koulutettu 5000 kuvalle potilaiden keuhkoista, joilla on vahvistettu koronavirusinfektio, ja sitä käytetään jo ainakin 100 sairaalassa Kiinassa.