Nykyaikaisen lääketieteen tavoitteena on estää ja ennakoida vakavien hengenvaarallisten sairauksien kehittymistä. Henkilön vahvuus ja tietämys eivät kuitenkaan usein riitä ennustamaan tiettyjä komplikaatioita. Googlen AI DeepMind, joka opiskelee parhaillaan ennustaa ihmisten kuolemaa, saattaa tulevaisuudessa tulla lääkäreiden avuksi.
Kuten usein samanlaisessa tilanteessa, jo tunnetut kliiniset tapaukset käytettiin AI: n kouluttamiseen. Googlen kehittäjät "syöttivät" DeepMindiin lähes 220 tuhannen aikuisen potilaan tiedot, joita hoidettiin vuosina 2009–2016. Potilastietoja toimittivat Kalifornian yliopiston San Franciscon lääketieteellinen keskus ja Chicagon kaupungin lääketieteellinen yliopisto. Lisäksi tutkijat käyttivät tietoja, jotka saatiin Yhdysvaltain veteraaniasioista vastaavalta ministeriöltä, joka tarjosi pääsyn 700 000 tarkkailun entisen armeijan henkilöstöön. Tietokantaan lisättiin kaikkiaan yli 46 miljardia tuotetta erilaisista terveysindikaattoreista. Tällä hetkellä algoritmi on suunnattu sellaisten tilojen löytämiseen, kuten akuutti munuaisten vajaatoiminta ja keuhkokuume. Näitä valtioita ei valittu sattumalta, koska työn kirjoittajien mukaan
”Akuutti munuaisten vajaatoiminta tai keuhkokuume voi vaikuttaa minkä tahansa ikäisiin ihmisiin, ja ne alkavat usein rutiininomaisten toimenpiteiden ja leikkausten jälkeen. 11% kaikista sairaalakuolemista johtuu potilaan hyvinvoinnin heikentymisestä, eikä potilaan tilan muutoksia voida aina havaita varhaisessa vaiheessa.
Järjestelmä pystyy nyt ennustamaan potilaan kuoleman todennäköisyyden 24-48 tunnin sisällä, mutta hankkeen päätavoite on oppia ennustamaan kuolema seuraavan 12 kuukauden aikana. Lisäksi on tarkoitus laajentaa tietoa tappavista patologisista tiloista. Tällaista tekoälyn käyttöä lääketieteellisiin tarkoituksiin voidaan käyttää paitsi ollessa valmiina elvytystoimenpiteisiin myös estämään potilaiden vakavien tilojen kehittymistä.
Vladimir Kuznetsov