DeepMind, Googlen tytäryhtiö, kertoi blogikirjoituksessa kokeesta, jolla testattiin tekoälyn malleja yleistämistä ja abstraktia ajattelutaitoja varten. Asiantuntijat ovat kehittäneet generaattorin, joka esittää kysymyksiä etenemisen käsitteen, väriominaisuuksien, muotojen tai koon ja niiden välisten suhteiden perusteella. Samanlaisia tehtäviä on IQ-testeissä ihmisille.
IQ-testin tarkkuus
Suurin osa malleista vastasi kysymyksiin 75% tarkkuudella. Näin tehdessään tutkijat havaitsivat vahvan korrelaation tehtävän suorittamisen ja kyvyn identifioida taustalla olevien abstraktioiden välillä. He onnistuivat lisäämään tehokkuutta kouluttamalla algoritmeja selittämään vastauksensa, osoittamaan, mitkä suhteet ja ominaisuudet on otettava huomioon tietyssä asiassa.
Jotkut mallit eivät kuitenkaan onnistu "siirtämään" tutkittuja suhteita uusiin ominaisuuksiin, esimerkiksi jos hän koulutti tunnistamaan loogiset sekvenssit suhteessa esineiden väriin ja tehtävä vaatii määrittämään riippuvuuden niiden muodon mukaan.
Ryhmä havaitsi, että jos hermoverkko ekstrapoloi oikein suhteidensa tietonsa uuteen arvoyhdistelmään, tehtävien tarkkuus nousi 87%: iin. Väärässä ekstrapoloinnissa se laski 32%: iin.
Kehittäjät julkaisivat artikkelissa tutkimuksen yksityiskohtaisen etenemisen ja tulokset.
Mainosvideo:
Facebook AI Research -kehittäjät kouluttivat helmikuussa 2018 myös tekoälyä selittämään toimintaansa. Yleensä tämän tekniikan avulla voit seurata ongelman ratkaisun logiikkaa ja tunnistaa ongelmat, jotka estävät sinua selviämästä siitä.