Tekoäly Alkoi Ymmärtää Kieliä Paremmin Kuin Ihmiset. Mitä Seuraavaksi? - Vaihtoehtoinen Näkymä

Sisällysluettelo:

Tekoäly Alkoi Ymmärtää Kieliä Paremmin Kuin Ihmiset. Mitä Seuraavaksi? - Vaihtoehtoinen Näkymä
Tekoäly Alkoi Ymmärtää Kieliä Paremmin Kuin Ihmiset. Mitä Seuraavaksi? - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tekoäly Alkoi Ymmärtää Kieliä Paremmin Kuin Ihmiset. Mitä Seuraavaksi? - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tekoäly Alkoi Ymmärtää Kieliä Paremmin Kuin Ihmiset. Mitä Seuraavaksi? - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Ekologinen näkökulma podcast 2: Kielikäsitykset kielen oppimisen ja opettamisen taustalla 2024, Saattaa
Anonim

Viime vuosina ilmaisu”tekoäly” on tehnyt otsikoista kadehdittavan säännöllisen. Ja erilaiset AI: hen perustuvat järjestelmät osoittavat jo monilla alueilla olevansa huonompia kuin ihmiset. Koneet lyövät nettiurheilijoita videopeleissä, tekevät tieteellisiä löytöjä, ja viime aikoina he ovat myös oppineet ymmärtämään kieliä paljon paremmin kuin ihmiset.

Kuka kehitti uuden AI-ohjelman

Uusi ohjelma luotiin suuren kiinalaisen ryhmittymän Alibaban ponnisteluilla, ja MIT Technology Review -lehden mukaan se toimii Microsoftin MS MARCO -aineiston kanssa. MS MARCO on karkeasti sanottuna laaja tietokanta tosielämän kyselyistä, jotka käyttäjät ovat osoittaneet Bing-hakukoneelle. Tekninen äly "koulutettiin" kyselyihin ja niiden formulaatioihin eri kielillä.

Kuinka AI koulutettiin

Se on oikeastaan aika yksinkertaista. Ohjelman piti käsitellä valtava määrä verkkosivuja vastatakseen kysymykseen "Mikä on yritys?" Järjestelmä on kehittänyt käyttäjän pyyntöjen ja annettujen vastausvaihtoehtojen perusteella vastauksen muotoilun algoritmin. Mielenkiintoista on, että itse vastausta ei näytetty järjestelmälle. Hänen piti "arvata" itse, mikä vaihtoehto oli oikea. Toisin sanoen "ihmiset opettivat koneen google".

Tässä tapauksessa oikean lauseen katsottiin olevan "yhtiö on yritys tai ihmisryhmä, jolla on valtuudet toimia yhtenä organisaationa ja joka tunnustetaan sellaiseksi lainsäädännöllisellä tasolla". Kun ohjaustestausten aika tuli, järjestelmä ja ihmiset kysyivät tämän kysymyksen, ja kone selviytyi paljon nopeammin. Lisäksi AI oli paljon parempi kuin ihmiset antaessaan oikeat vastaukset muilla kielillä (ei vain sillä, jolla pyyntö tehtiin).

Mainosvideo:

Image
Image

Miksi sitä tarvitaan?

Alibaban johtajan Lu Xin mukaan uudella algoritmilla on valoisa tulevaisuus.

Vladimir Kuznetsov