Keinotekoinen äly On Luotu Rikosten Ratkaisemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä

Keinotekoinen äly On Luotu Rikosten Ratkaisemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä
Keinotekoinen äly On Luotu Rikosten Ratkaisemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly On Luotu Rikosten Ratkaisemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly On Luotu Rikosten Ratkaisemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Ron Paul on Understanding Power: the Federal Reserve, Finance, Money, and the Economy 2024, Saattaa
Anonim

Olisi hienoa, jos Sherlock Holmes Arthur Conan Doylen teoksista olisi todellinen henkilö. Tämä etsivä, joka pystyy helposti ratkaisemaan kaikkein salaperäisimmät rikokset, toisi varmasti paljon hyötyä yhteiskunnallemme. Kyllä, vasta nyt se on vain 1900-luvun alussa asuneen kirjailijan fiktio. Kukaan ei kuitenkaan estä tutkijoita luomasta tällaisen etsijän tietokoneen näkökulmaa edistyneen tekoälyn muodossa. Jotain vastaavaa kokeilivat Pohjois-Lontoon Middlesex-yliopiston henkilökunta.

Monien rikosten tutkinnassa ongelmana on, että valtava määrä kerättyjä tietoja ja todisteita on hajallaan eri poliisiosakoille. Näiden osastojen välisen tiedonvaihdon prosessin huonosti toimimisen takia todisteet voivat helposti eksyä laillisen koneen jättiläismekanismin hammaspyöriin, mikä hämmentää tutkijoita tai johtaa jopa tapauksen lopettamiseen. Huolimatta siitä, että tietokoneet ovat helpottaneet poliisien ja etsijöiden elämää, tämä järjestelmä on edelleen kaukana täydellisyydestä.

Middlesex University on yksi monista korkeakouluista, jotka osallistuvat tällä hetkellä VALCRI-järjestelmän kehittämiseen. Lyhenne tarkoittaa Visual Analyticsia järkevästä toiminnasta rikostietoanalyysissä. Järjestelmä on eräänlainen automatisoitu Sherlock Holmes, joka tutkii valtavia määriä poliisin tietokantoihin tallennettua tietoa, rakentaa yhteyksiä epäiltyjen kuulustelujen välille, tutkii valokuvia rikospaikoista, katselee videoita ja yrittää sitten linkittää tutkitut todisteet yhteen ja löytää jonkin päättely.

Projektityöt aloitettiin vuonna 2014, kun Middlesex Universityn tutkijat saivat 17 miljoonan dollarin apurahan sen toteuttamiseen. Siitä lähtien järjestelmä on saanut uusia kykyjä ja kehittynyt vähitellen. VALCRI tutkii rikollisten henkilökohtaiset tiedostot ja jakaa heidän käyttäytymismallinsa erillisiin luokkiin. Rikollisen käsialojen mukaan järjestelmä tarjoaa melkein heti tutkijoille useita sopivimpia ehdokkaita, jotka pystyivät tekemään rikoksen. Lisäksi tietoja tarjotaan poliiseille intuitiivisella ja erittäin käyttäjäystävällisellä graafisella käyttöliittymällä.

Järjestelmää testataan parhaillaan Isossa-Britanniassa. Mutta on mahdollista, että ajan myötä järjestelmän ottavat käyttöön myös muut valtiot.

SERGEYHARJA