Captchasta on tullut olennainen osa elämäämme. Jos et ole törmännyt siihen, olet joko onnekas tai et yksinkertaisesti ole olemassa. Pieniä kuvia, joihin on tarpeen merkitä autot, polkupyörät, liikennevalot ja niin edelleen, löytyy aina ja kaikkialta. Tämä koskee erityisesti Googlea. Luuletko, että niitä tarvitaan ymmärtääksesi, oletko robotti? Osittain kyllä, mutta heillä on myös toinen salainen tarkoitus. Laitoimme foliohatun ja luimme sen.
Ehkä se, mitä on sanottu, näyttää hieman omituiselta ja kauaskantoiselta, mutta teillä ja minulla on konkreettisia tosiasioita, jotka tekevät selväksi missä paikassa "Hyvä Corporation" käyttää meitä ja muuntaa vapaa-aikamme kanssanne omaksi edukseen. Henkilökohtaisesti tämä ei ole minulle miellyttävää, enkä haluaisi tapahtumien jatkavan kehitystä tällaisella tavalla, mutta toistaiseksi kaikki on täsmälleen näin, ja pian se voi pahentua entisestään. Okei, puhutaan kaikesta järjestyksessä …
Mikä on captcha
Jotta voimme paremmin ymmärtää kaikkea mitä alla sanotaan, tarkastellaan ensin sen määritelmää, jota me aikaisemmin kutsuimme sellaiseksi sanana "captcha".
Tämä sana ei ole venäjä ja alkuperäisessä merkinnässä on lyhenne useista englanninkielisistä sanoista. Se on kirjoitettu CAPTCHA: ksi, ja sen tekstitys kuulostaa "Täysin automatisoidulta julkisella Turing-testillä kertoa tietokoneille ja ihmisille lisäksi" (täysin automatisoitu julkinen Turing-testi tietokoneiden ja ihmisten erottamiseen).
Turingin testi on empiirinen testi, jonka idean ehdotti Alan Turing artikkelissaan "Computing Machines and the Mind", joka julkaistiin vuonna 1950 filosofisessa lehdessä Mind. Hänen tavoitteenaan oli selvittää koneen kyky johtaa harhaan henkilöä ajattelemaan, että hän kommunikoi toisen henkilön kanssa.
Mainosvideo:
Juuri tämä periaate perustuu algoritmiin, joka määrittelee kuka yrittää lähettää pyynnön saada tietoja palvelimelta. Tyypillisesti captcha-tyyppejä on kolme päätyyppiä. Nämä ovat huonosti kirjoitettuja numeroita tai kirjaimia, joita tietokone ei pysty määrittämään, matemaattisia toimintoja, joita tietokone pystyy helposti suorittamaan, mutta ei ymmärrä, että ne on suoritettava, ja objektien määritelmiä, jotka Google on rakastanut.
Kuinka captcha toimii?
Keskitymme kolmanteen vaihtoehtoon kuvien avulla. Jotta saataisiin tietoja, sinun on löydettävä kuvista tiettyjä esineitä. Esimerkiksi polkupyöriä, liikennevaloja, vitriinejä ja niin edelleen.
Sanotte tavallinen menettely, ja olette osittain oikeassa. Mutta oletko koskaan miettinyt, miksi sinulla on edelleen mahdollisuus käyttää tarvitsemiasi tietoja osittain väärin vastaamalla? Osoittautuu, ettei kukaan välitä, jos vastaamme oikein? Tämä voidaan selittää sillä, että algoritmi sisältää tietyn virheen, joka on hyväksyttävä tämän testin läpäisemällä. Oletetaan, että tämä on totta, mutta miksi yksinkertainen hakukone-ongelma suojataan usein tällä tavalla? Mikä on niin kauhistuttavaa, jos tavanomainen robotti selvittää kuinka monta tähteä on Orion-tähdistöstä? DDoS-suojaus? Ehkä, mutta siellä on myös yksinkertaisempi selitys.
Mikä on AI
Google, kuten muutkin teollisuuden jättiläiset, työskentelee omien tekoälyversioidensa luomiseksi tai, kuten sitä yhä enemmän kutsutaan, AI: ksi. Olen hieman skeptinen tämän lauseen suhteen, mutta jätämme nämä päätelmät toiseen artikkeliin.
AI-termin nykyaikaisessa ymmärtämisessä se edustaa tietokoneen kykyä jäljitellä ihmisen toimintaa muun muassa koneoppimisen avulla oppia tunnistamaan esineitä.
Pääsääntöisesti, jotta sellaiset järjestelmät toimisivat, ne on ensin opetettava esimerkkien avulla. Eli henkilö näyttää bussin järjestelmälle ja sanoo, että se on bussi, osoittaa sitten tulipalon ja sanoo, että se on tulipalo. Tämä jatkuu jonkin aikaa, minkä jälkeen järjestelmä itse yrittää selvittää missä mikä on, ja henkilö sanoo sen olevan oikein vai ei.
On mahdollista, että Googlen CAPTCHA-järjestelmä pyrkii juuri tähän. Kun otetaan huomioon miljardit pyynnöt, joita käyttäjät ympäri maailmaa lähettävät palvelimelle, koulutus voi olla erittäin hyvä ja kattava. Vaikka tarjoat captcha-tiedon jokaiselle kymmenennelle käyttäjälle, saat silti valtavan määrän tietoja, joita yritys voi käyttää järjestelmiensä kouluttamiseen. Samanaikaisesti täysin automaattitilassa.
Paljon captcha-vaihtoehtoja, joita kohtaamme joka päivä.
Kuinka Google yrittää käyttää meitä
Tätä ei tietenkään ole virallisesti vahvistettu, mutta kaiken tosiasian perusteella yritys käyttää meitä. Vahvistus on, että captcha ilmestyy niin usein ja jostain syystä kaipaa virheitä.
Jos niin, vain kuvitelkaa, kuinka paljon rahaa yritys säästää asiantuntija-armeijalle kuvan tunnistusjärjestelmän kouluttamiseksi. Sama pätee niihin tapauksiin, kun sinut kutsutaan lukemaan epäselvää tekstiä talon julkisivuilla. Tässä tilanteessa järjestelmä voidaan kouluttaa määrittämään talonumerot tarkistettaessa katuja eri karttapalveluita varten.
Captcha talonumeroilla.
Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa on useita esimerkkejä captcha-talonumeroista. Yhtäältä, tämä on vain ei kovin kontrastinen kuva, jota robotti todennäköisesti ei pysty tunnistamaan. Toisaalta, miksi talonumerot tarkalleen ovat? Talonumerot ovat kultaisia Google Mapsissa. Palvelun luojaiden ei tarvitse järjestää taloja erikseen. Järjestelmä pystyy selvittämään missä numero on ja laittamaan sen kartalle automaattitilassa. Ja sitten tarkistamme myös tuloksen, kun emme löydä haluamaasi taloa ja lähetämme muokkaukset harkittavaksi, kun olemme saaneet palkkiona Google-tiimin jäsenen lyhytaikaisen tilan. Loppujen lopuksi talonumeroita ei piirretä, vaan ne todella valokuvattaan ja todennäköisesti Google-autoilla, jotka vaeltavat täydellä nopeudella teitä pitkin, kuvaamalla kaduilla panoraamakuvia.
Tämä auttaa autonomisia autoja toimimaan tulevaisuudessa. Vahvistaaksesi tämän, kannattaa muistaa captcha-kuvat liikennevaloilla, jalankulkijoiden risteyksillä ja risteyksillä. Juuri nämä kuvat eivät ole parasta laatua, jotka automaattiohjauskamerat tuottavat, ja järjestelmän on tunnistettava ne. Toistaiseksi ei ole olemassa autonomisia koneita laajimmassa merkityksessä, mutta tietoja niistä on jo kertymässä.
Captcha etsimällä tieinfrastruktuurin elementtejä.
Lisätodisteena siitä, että Google yrittää pumppaa palveluitaan tiedoilla, ovat kiinalaiset tunnistusjärjestelmät, joiden käyttö yksinkertaistuu, kuten valintamerkin asettaminen oikeaan paikkaan tai pyyhkäiseminen näytön poikki. Google ei toimi heidän puolestaan, ja heidän ei tarvitse tehdä tällaista tiedonkeruuta.
Esimerkki kiinalaisesta captchasta.
Toinen esimerkki kiinalaisesta captchasta.
Kuvien lisäksi Google tarjoaa tunnistaa äänitekstin. Ymmärrätkö mitä tarkoitan? Googlella on oma avustajansa, jonka on kommunikoitava jonkun kanssa koulutusta varten ja paitsi kuunneltava pyyntöjä, myös ymmärrettävä, kuinka hyvin ihminen ymmärtää, mitä hänelle käskettiin. Tätä varten käytetään ääni captcha-järjestelmää.
Jos on, saako Google toimimaan itsemme hyväksi? Se osoittautuu näin! Kuvittele, kuinka jokainen meistä osallistuu Googlen loistavaan AI-oppimiskokemukseen, ilmaiseksi. Henkilökohtaisesti pidän sitä hieman ärsyttävänä jokaisen Google-pyynnön jälkeen ratkaista kuvia, mutta huomasin, että tämä kulkee käyttäjältä toiselle. Kerran kukaan ei ymmärtänyt minua, kun sanoin, että melkein kaikkiin älypuhelimen hakukyselyihin liittyy captchas.
Osoittautuu, että captcha-epidemia kulkee käyttäjältä käyttäjälle. Mielestäni tämä vahvistaa jälleen kerran edellä esitetyn teorian.
Luuletko, että tämä voisi todella olla? Kirjoita kommentit ja osallistu alla olevaan kyselyyn.
Artem Sutyagin