Vaikuttaa siltä, että tulevaisuus on vihdoin saapunut. Joten, Bristolin yliopiston joukkue on luonut uuden algoritmin, joka tekee robotista paljon "inhimillisempiä" kuin ne ovat nyt. Science Robotics -lehdessä julkaistu tiedemiesten uusi saavutus osoittaa, että lähitulevaisuudessa robotit oppivat auttamaan ihmisiä muuttuessaan käytännössä erottamattomiksi hänestä.
Voivatko robotit olla ihmisen kaltaisia?
Biologisen esimerkin innoittamana Bristolin yliopiston tutkijat keksivät konseptin tietokoneesta, jolla on erityinen pehmeä aine, joka jäljittelee sydän- ja verisuonijärjestelmän toimintaa.
Sen rakenteen tuntemuksen perusteella tutkijat, robottiprofessorin professori Jonathan Rossiterin johdolla, osoittivat onnistuneesti uuden mekanismin, jonka avulla oli mahdollista upottaa uusi liikealgoritmi kolmeen pehmeään robottiin kerralla. Tutkimusryhmä kuvaa artikkelissaan johtavan nestemäisen reseptorin toimintoja, joka on melkein täydellinen ihmisen veren analogi ja uusi perusrakenne monille uuden sukupolven robotille.
Uuden sukupolven roboteilla on jopa oma veri.
Professori Rossiterin raportin mukaan lähitulevaisuudessa pehmeät aineet sisältävät tietokoneet voisivat tarvittaessa käynnistää kaikki tärkeimmät prosessit, joita tapahtuu robotin "rungossa". Jotta kaikki toimisi ja robotti voisi tehdä ensimmäiset "merkitykselliset" liikkeensa, pehmeän aineen on käännettävä kaikki saamansa tiedot virtaavan nauhan rakenteeseen, joka jäljittelee ihmisen veressä tapahtuvia prosesseja. Joten nestenauhan toiminnan on levitettävä robotin koko kehon läpi, jotta tarvittava signaali voidaan havaita vastaavalla reseptorilla ja se voidaan siirtää toiseen tai toiseen keinotekoiseen "hermopäähän".
Selittääkseen kompleksin yksinkertaisella tavalla professori Rossiter osoitti yleisölle luomaansa robotti-mato, jonka ohjelmoi sisäinen tietokone, jolla on pehmeät aineet.
Mainosvideo:
Video pehmeästä robotti-madosta:
Professorin mukaan pehmeät robotit voivat elpyä ajan myötä vieläkin paremmin: ne kykenevät itsenäisesti sopeutumaan ympäristöön ja osoittamaan luonnossa havaitun käyttäytymisen monimuotoisuuden.
Daria Eletskaya