Miehittämättömän ajoneuvon tekoälyn mahdollisuudet tiellä ovat lähellä ihmisen mahdollisuuksia, vaikka joissakin tapauksissa ne ovat merkityksettömiä, mutta ylittävät ne, osoittaa Cognitive Technologiesin tutkimus.
Kuten yritys kertoi RIA Novostille, tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, kuka nykyisessä miehittämättömien ajoneuvojen luomisvaiheessa ymmärtää paremmin yksittäisiä tietilanteita - tekoälyä (AI) tai luonnollista (EI) - eli henkilöä. "Toisin sanoen: voittaako keinotekoinen ihmisen mieli jo droonin hallinnan tehtävässä vai ei?" - totesi yrityksessä
Kognitiivisen teknologian asiantuntijat vertasivat AI: n jo saavuttamia ominaisuuksia. 17 vapaaehtoista osallistui Moskovan ja Moskovan alueen julkisilla teillä suoritettuihin testeihin liikennemerkkien, autojen ja jalankulkijoiden havaitsemisen (havaitseminen, tunnistaminen - toim.) Laadun ja nopeuden arvioimiseksi.
Useita testejä suoritettiin vaikeissa sääolosuhteissa (pimeällä kellonajalla, sateella), ja testejä tehtiin myös sellaisissa vaikeasti tunnistettavissa olosuhteissa kuin siirtyminen valosta varjoon ja sokea aurinko. Vapaaehtoinen ilmoitti tehtävänsä mukaisesti tietyt hänen havaitsemansa tienäkymän esineet. Samanaikaisesti saman kohteen esineiden AI: n tunnistuksen tulokset rekisteröitiin. Matkan lopussa tiedot käsiteltiin ja syötettiin yleiseen testitaulukkoon.
Tutkimukset tehtiin syys-marraskuussa 2017 yhdellä videokameralla (monokamera).
Testit valmistettiin siten, että samanaikaisesti esiintyvien kohteiden lukumäärä ei ylittänyt kolmea, koska muuten henkilölle olisi teknisesti vaikeaa ilmaista havaintotulokset. Jokaisella reitillä henkilölle annettiin tunnistaa enintään 30–35 kohdetta.
Testauksia tehtiin kaikkiaan 27 eri reitillä siirtokunnissa nopeudella 50–60 kilometriä tunnissa.
Robotti vastaan ihminen
Mainosvideo:
Tutkimus osoitti, että tekoälyn kyvyt ovat jo lähellä luonnollista, monissa tapauksissa robotti "voitti" ihmisen, vaikkakin pienellä marginaalilla.
Tutkimuksen ensimmäinen tulos - tienäkymäkohteiden havaitsemisen laadun määrittäminen hyvissä sää- ja tienolosuhteissa - oli suunnilleen yhtä suuret tulokset EI: lle ja AI: lle - sekä nopeudella että tarkkuudella. Viimeisimpien liikennemerkkien, autojen ja jalankulkijoiden indikaattorin mukaan ne ylittivät 99%.
AI suoritettiin paremmin testeissä, kun yksittäiset esineet eivät olleet täysin näkyvissä (puiden takana, pysäköityjen autojen ja muiden esteiden takana).
AI: n etuna ei ollut tunnistuksen laatu, vaan havaitsemisnopeus. Esimerkiksi liikennemerkkien kokeissa AI pystyi näkemään osittain tukkeutuneet esineet sekunnin ajanjakson ajan aikaisemmin.”Koe osoitti, että vaikeammissa olosuhteissa koehenkilöt (vapaaehtoiset - toim.) Huomasivat usein liikennemerkit hetkellisesti myöhemmin kuin AI. Tämä aika antaa kuitenkin ohjausjärjestelmälle lisäetua liikennetilannetta koskevien tietojen käsittelyyn ja analysointiin yleensä”, kertoi Cognitive Technologies -yhtiön miehittämättömien ajoneuvojen osaston päällikkö Juri Minkin.
AI: n ja ihmisten tarkkaa reaktioaikaa tämän kokeen olosuhteissa ei rekisteröity, sen arvo vaihteli noin 0,5 sekunnista eikä ylittänyt yhtä sekuntia. UM: n ja AI: n tunnistustarkkuus näissä testeissä ylitti 99%.
Kokeissa, joissa oli osittain peitettyjä autoja ja jalankulkijoita, AI: n etu nopeudessa säilyi, mutta sitä voidaan jo pitää tilastollisena virheenä (luokkaa enintään 0,5 sekuntia). Myös UM: n ja AI: n tunnistustarkkuus oli yli 99%.
AI: n merkityksetön etu havaitsemisen nopeudessa ja laadussa todettiin myös sadeolosuhteissa tunnistettaessa liikennemerkkejä - se oli 98,3%, kun EI-arvo oli 97%. Autoja tunnistettaessa tulokset olivat suunnilleen yhtä suuret (noin 98%, ero pienempi kuin 0,5% AI: n eduksi). "Tämä tulos voidaan selittää AI: n suuremmalla vastustuksella tällaisille häiriöille havaittaessa suhteellisen pienikokoisia esineitä", yritys selitti.
Lisäksi AI voitti rajatilanteissa: tilanteissa, joissa siirtyi valosta varjoon ja sokeutui, AI selviytyi nopeammin tunnustamistehtävästä. Ihmisen reaktioaika oli pidempi kaikissa testeissä, mutta ei ylittänyt yhtä sekuntia. Sekä UI: n että AI: n tunnistustarkkuus oli yli 98%.
Testit osoittivat, että henkilö tunsi hiukan paremmin jalankulkijoita vaikeissa olosuhteissa (yö, sade). UM-tunnistustarkkuus oli noin 99,2% verrattuna 98%: iin AI: n suhteen - sekä yöllä että sateessa.”Henkilö on melko vaikea tunnistaa: jalankulkijoilla ei ole vakio muotoa, he voivat kävellä käsittäen, pitämällä kädet, kantaen taakkaa ja niin edelleen. Ja jos hyvissä olosuhteissa AI ei saanut ihmisiä, vaikeissa olosuhteissa AI: n kyvyt ovat toistaiseksi osoittautuneet hiukan paremmiksi”, Minkin huomautti.
päätelmät
Tutkimuksen päätulos oli AI: n kyky lähentää EI: tä. Lisäksi, kuten testitulokset osoittivat, AI: n etu ilmeni, kun tie- ja sääolosuhteet monimutkaistuivat, yritys totesi. "Voimme odottaa, että laskentatehon sekä anturien ja ohjelmistojen laadun kasvaessa AI: n etu tulee ilmeiseksi, kuten se oli shakissa", sanoi Cognitive Technologies -yhtiön edustaja.
”Tietenkin, monet tutkimuksen organisoinnin ja suorittamisen näkökohdat eivät voi väittää olevan täydellisiä, ja työskentelemme yhdessä asiantuntijayhteisön kanssa sekä metodologian että itse testien kehittämiseksi. Mutta sinun on ymmärrettävä, että tämä on historian ensimmäinen yritys verrata AI: n ja ihmisten kykyjä. Ja ensimmäisenä lähestymistapana olemme saaneet todellisia tuloksia, joiden kanssa voidaan ja pitää ottaa huomioon, joiden perusteella on mahdollista ennustaa AI: n luomissuunnan kehitystä autobotteille”, sanoi kognitiivisen tekniikan johtaja Olga Uskova.
Hänen mukaansa yritys odottaa suorittavansa seuraavat testit analysoimalla ihmisten ja AI: n ymmärtämistä eri tietilanteista.
Yhtiö totesi, että alkuperäisenä tavoitteena ei ollut verrata tekoälyn ja ihmisten kykyjä.
”Aluksi emme aio verrata ihmisten ja AI: n kykyjä. Suunnittelimme testata oman AI-järjestelmän miehittämättömille ajoneuvoille C-Pilot. Idea verrata AI: tä ihmiseen tuli jo testien aikana. Mutta meidät potkutettiin ajatukseen, meistä tuli uskomattoman mielenkiintoista saada arvio keinotekoisen älykkyyden vertailusta ihmiseen”, kertoi Cognitive Technologies -yhtiön miehittämättömien ajoneuvojen osaston johtaja Juri Minkin.