Nimettömyys Ei Tallenna: AI On Oppinut Tunnistamaan Kasvonsa Piilottavat Ihmiset - Vaihtoehtoinen Näkymä

Nimettömyys Ei Tallenna: AI On Oppinut Tunnistamaan Kasvonsa Piilottavat Ihmiset - Vaihtoehtoinen Näkymä
Nimettömyys Ei Tallenna: AI On Oppinut Tunnistamaan Kasvonsa Piilottavat Ihmiset - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Nimettömyys Ei Tallenna: AI On Oppinut Tunnistamaan Kasvonsa Piilottavat Ihmiset - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Nimettömyys Ei Tallenna: AI On Oppinut Tunnistamaan Kasvonsa Piilottavat Ihmiset - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: SCP-093 Punaisenmeren Object (Kaikki testit ja uusiomateriaalien Lokit) 2024, Huhtikuu
Anonim

Tutkijat jatkavat aktiivisen tekoälyn parantamista ja opettavat sille uusia temppuja. Esimerkiksi ryhmä tutkijoita Yhdysvalloista ja Intiasta on kehittänyt hermostoverkon, joka voi lopullisesti viedä osallistujilta kaikenlaiset kapinatapaukset, mielenosoitukset ja mielenosoitukset piilottamalla heidän kasvonsa huivien, balaklavojen ja muiden vaatteiden takana, nimettömyys. Jatkossa lakia rikkovan on vaikea päästä oikeudenmukaisuudesta toivoen pysyvän nimettömänä.

Tämä järjestelmä toimii tunnistamalla kasvot 14 yksittäistä pistettä ja mittaamalla niiden välinen etäisyys. Saatujen mittausten perusteella saadaan jokaiselle henkilölle ainutlaatuinen malli, jonka avulla hänet voidaan tunnistaa myös silloin, kun hän piilottaa kasvonsa osittain lasien, parta, huivi tai naamion takana. Tekoälyn kouluttamiseksi tutkijat käyttivät yli 2000 kuvaa, jotka kuvaavat sekä yksilöitä että ihmisryhmiä. Tällä hetkellä järjestelmä kykenee tunnistamaan ihmiset onnistuneesti 56%: ssa tapauksista, mutta sen työn tulokset paranevat asteittain koulutuksen myötä.

Image
Image

Kyllä, tekniikka on edelleen kaukana ihanteellisesta. Siitä huolimatta on aloitettu, ja tulevina vuosina on entistä vaikeampi piiloutua tummien lasien tai naamioiden taakse. Cambridgen yliopiston ja Warangalin kaupungin kansallisen teknologiainstituutin tutkijoiden kehittämä keinotekoinen äly esitellään suurelle yleisölle kansainvälisessä tietokonevisiokonferenssien konferenssissa 2017, joka avaa ovensa tämän vuoden lokakuun lopussa. Tutkijat julkaisivat työnsä tulokset verkossa, ja kuka tahansa voi tutustua niihin.

Sergey Gray