Tämän vuoden keväällä Google Brain -insinöörit esittelivät AutoML-tekoälyn, joka pystyy luomaan oman ainutlaatuisen AI: n ilman ihmisen väliintuloa. Ei niin kauan sitten tuli tiedossa, että AutoML loi ensimmäisenä tietokoneen NASNet-visiojärjestelmän, joka on huomattavasti parempi kuin kaikki ihmisen luomat analogit. Tästä AI-pohjaisesta järjestelmästä voi tulla vakava apu esimerkiksi autonomisten autojen kehittämisessä sekä robotiikassa, jolloin robotin visio voidaan viedä aivan uudelle tasolle.
AutoML kehittyy ns. Vahvistusoppimisjärjestelmän mukaisesti. Itse asiassa se on ohjaushermosverkko, joka kehittää itsenäisesti täysin uusia hermoverkkoja mihin tahansa erikoistehtäviin. Tässä tapauksessa AutoML: n päätavoite oli luoda järjestelmä videon kohteiden tunnistamiseksi tarkimmin reaaliajassa. AI kouluttaa itsenäisesti uuden hermoverkon, seurata sen virheitä ja tehdä muutoksia työhönsä. Oppimisprosessi toistettiin useita tuhansia kertoja, kunnes järjestelmä tuli toimintakuntoon. Lisäksi se ylitti kaikki olemassa olevat samanlaiset hermoverkot, jotka ihmiset ovat luoneet ja kouluttaneet.
Googlen virallisen lausunnon mukaan NASNetin tunnistustarkkuus on 82,7%. Tämä on 1,2% parempi kuin aiempi ennätys, jonka Oxfordin ja Momennan asiantuntijat asettivat tämän vuoden syyskuussa. Neuraaliverkko osoittautui myös 4% tehokkaammaksi kuin analogit, joiden keskimääräinen tarkkuus oli 43,1%. NASNetin yksinkertaistettu versio, joka on mukautettu mobiiliympäristöille, ylittää samanlaiset hermoverkot yli 3%. Jatkossa tätä järjestelmää voidaan käyttää autonomisten autojen luomiseen, koska heille tietokoneen visio on uskomattoman tärkeä. Sillä välin AutoML jatkaa uusien hermoverkkojen luomista, ja kuka tietää mitä korkeuksia se voi saavuttaa lähitulevaisuudessa.
Sergey Gray