Tietokoneet ovat oppineet ajattelemaan. Mihin se johtaa?
SAVIOR ON TULOS
Tiesitkö, että AI on jo pelastanut syöpäpotilaan hengen Japanissa? Tokion lääketieteellisen tutkimuksen instituutin asiantuntijat hoitivat potilasta akuutin leukemian varalta. Vain terapia ei auttanut. Mitä tehdä?
Ja lääkärit ottivat mahdollisuuden - he pyysivät apua IBM Watson -supertietokoneelta. Tutkimusten tulokset ladattiin sieluttomaan koneeseen ja "Käynnistä" -painiketta painettiin. Kone analysoi 20 miljoonan syöpäpotilaan sairaushistoriaa, vertasi diagnooseja ja antoi tuloksen: lääkärit tekivät väärän diagnoosin. Tämä tarkoittaa, että naista ei kohdeltu niin kuin pitäisi. Asiat paranivat.
"Tekoäly oli ensimmäistä kertaa hyödyllistä potilaan hengen pelastamiseksi Japanissa", myönsi Tokion instituutin asiantuntija Arinobu Tojo.
Kone ajattelee miehen
Mainosvideo:
Epäselvä termi "tekoäly" ymmärretään nyt yhä enemmän keinotekoisena hermoverkkona (ANN). Se simuloi aivoneuronidemme työtä.
Tällaisia koneita ei tarvitse määrittää manuaalisesti syöttämällä miljoonia parametreja. Neuraaliverkko oppii itsestään! Miten? Siihen ladataan tuhansia esimerkkejä ongelman oikeasta ratkaisusta - mitä enemmän, sitä parempi. Lisäksi sinun on vielä määritettävä verkkorakenne.
Tarvittaessa INS oppii pelaamaan shakkia ja murskaamaan parhaat mestarit. Haluatko aloittaa luomisen pahempaa kuin Pushkin. Heitä vain pari erää Alexander Sergeevichia siihen ja nyt "muistan upean hetken …"
Olemme jo laskeneet näihin verkkoihin. Älypuhelimen puheentunnistusjärjestelmä, sovellukset kuvankäsittelyyn, jopa sääennuste - kaikki tämä on hermoverkon tulosta, missä ikinä katsotkin.
Neuraaliverkot auttavat tunnistamaan auton valtatiellä olevista kameratietueista, tunnistamaan henkilön valokuvan perusteella. Ja tarvittaessa tunnista terroristi. Ja hermoverkot ajavat myös autoa ja korvaavat kirurgin leikkauspöydällä …
ODOTTAA NEURON ARMAGEDDONIA?
Digitaalisen tiedon määrä kaksinkertaistuu 18 kuukauden välein. IT-asiantuntijoiden mukaan vuoteen 2020 mennessä se saavuttaa 40 biljoonaa gigatavua.
Ja vain hermoverkot kykenevät jauhaamaan sellaiset tietomäärät, joista edes supertietokoneet eivät koskaan uneksineet. Osoittavatko nämä älykkäät koneet laiskaa ihmiskuntaa?
Suurimmat mielet - fyysikko Stephen Hawking ja Teslan perustaja Elon Musk - tarjoavat tutkijoille ja ohjelmoijille, ennen kuin on liian myöhäistä, määritellä raja, jonka ulkopuolella hermoverkkojen ei pidä pistää nenäänsä ja estää koneita kiipeämästä näille alueille. Muuten ennemmin tai myöhemmin hermostoverkot voivat päättää, että ihmiset ovat tarpeettomia tällä planeetalla.
MITEN ME?
Kaaoksen järjestäminen …
"Myös me käytämme ja kehitämme aktiivisesti hermoverkkoja", sanoo MIPT: n hermostojärjestelmän ja syvän oppimisen laboratorion varajohtaja Vladislav Belyaev. - Tätä tekevät suurten yritysten - Yandex ja Mail. Ru - lisäksi myös pienet. Esimerkiksi DeepHackLab harjoittaa keskustelujärjestelmiä ja älykästä käyttäytymisen mallintaa. Fiztech, Skoltech, Moskovan osavaltion yliopisto voi ylpeillä onnistuneista hankkeista …
- Mutta tämä vaatii tehokkaita supertietokoneita, kuten IBM Watson …
- Meillä on ne. Moskovan valtionyliopisto omistaa maan tehokkaimman supertietokoneen Lomonosov-2. Hän on yksi kolmestakymmenestä parhaasta tietokoneesta maailmassa. MIPT ja Advanced Research Foundation suunnittelevat hanketta keinotekoisten hermoverkkojen luomiseksi.
- Auttavatko hermoverkot ihmiskunnan olemaan hukkumatta tähän valtavaan tiedonkulkuun?
- Varma! Mitä enemmän tietoa hermoverkon kouluttamiseen on, sitä parempaa tulosta se antaa. Samaan aikaan hermoverkot kykenevät toimimaan sekä rakenteellisen tiedon että kaoottisessa muodossa olevan tiedon kanssa. Tärkeintä on oppia asettamaan oikeat tehtävät, valitsemaan tiedot ja rakentamaan hermoverkkoarkkitehtuurit.
- Mitä laboratorio tekee?
- Laboratoriota johtaa fysiikan ja matemaattisten tieteiden kandidaatti Mihhail Burtsev. Tavoitteenamme on kehittää algoritmeja toistuville hermoverkoille, ts. Joissa on palautetta. Käytämme tutkimustuloksia tekstien analysointiin ja vuoropuhelujärjestelmien rakentamiseen.
NÄKYMÄ 6. KOROSTA
Vain puoli askelta jäljellä
Alexander MILKUS, koulutus- ja tiedeosaston päätoimittaja
Ääniassistentit - Applen Siri, Cortana Microsoftilta, Ok Google, tiedät keneltä ja monet muut (heitä on nyt paljon) ovat klassinen esimerkki hermoverkosta. Mitä useammin kommunikoit tietokoneavustajan kanssa, sitä paremmin hän ymmärtää äänesi, sitä nopeammin hän löytää tietoja ja sitä laajemmat vaihtoehdot hänen vastauksilleen ovat.
Kyllä, hän ei aina ymmärrä sinua tarkalleen. Ja hän ei aina vastaa riittävästi. Mutta ratkaisu tähän 2000-luvun tärkeimpaan ongelmaan ei ole selvästi kaukana. Heti kun tietokone oppii paitsi vastaamaan yksisävyisten pyyntöjen lisäksi myös ymmärtämään ihmisen puheen vivahteita, maailma kääntyy ylösalaisin.