Tekoälyn asiantuntijat Yhdysvaltain armeijan laboratoriosta ja kehittäjät Texasin yliopistossa ovat luoneet Deep TAMER -tekoälyalgoritmin, joka voi oppia uusia taitoja nopeammin katsomalla videoita nopeutetulla nopeudella. Tekoälyn kouluttaja tarkkailee oppimistuloksia, kehuu tai moittii robottia tilanteesta riippuen. Itse oppimisprosessi muistuttaa koiran koulutusta, ja nopeuden, jolla tekoäly oppii uusia "temppuja", pitäisi samalla kasvaa merkittävästi.
Tutkimuksen johtava kirjailija ja tekniikan kehittäjä Dr. Garrett Warnell selitti, että uuden tekoälykoulutusohjelman avulla robotit voivat oppia paljon nopeammin, sopeutuen olosuhteisiin ja sopeutuen nykyisiin tehtäviin. Lisäksi hän totesi, että tämä työ on tärkeä askel sellaisen täysin itsenäisen laitteen luomisessa, joka pystyy tekemään itsenäisesti päätöksiä ja suorittamaan useita monimutkaisia tehtäviä paitsi laboratorioissa myös kentällä.
Nyt robotit oppivat pitkään ja ovat vuorovaikutuksessa esineiden kanssa kokeilemalla ja erehdyksellä. Vasta väärien toimintosarjojen jälkeen he alkavat toimia enemmän tai vähemmän oikein, mutta esimerkiksi harjoituksen aikana robotti voi täysin hajota, pudota kalliosta tai hukkua. Uusi menetelmä ja ihmisten apu nopeuttavat oppimista ja auttavat välttämään kohtalokkaita virheitä.
Viacheslav Larionov