Google pyrkii parhaillaan kehittämään seuraavan sukupolven Pixel-älypuhelimia kasvojen tunnistuksen parantamiseksi. Yrityksen työntekijät käyvät suurten amerikkalaisten kaupunkien julkisissa paikoissa ja tarjoavat joillekin henkilöille itsensä ottamista puhelimitse. Ne, jotka suostuvat, saavat viiden dollarin alennuskupongin vastineeksi ostoksista Amazonista tai Starbucksista.
Kasvot on otettu tuntemattomalla älypuhelimella, piilotettu painavaan koteloon, joka piilottaa laitteen suunnittelun kokonaan. Jonkinlaiseen toimintaan osallistuneet ihmiset sanovat, että heitä pyydettiin ottamaan useita kuvia kasvoistaan eri näkökulmista. Zdnet kertoi yhden sellaisen tarinan: toimittajan ystävä George oli tekemässä rentoutumista New Yorkin puistossa Google-työntekijöiden lähestyessä häntä. Hän tarkkaili ohikulkijoita ja huomasi pari ihmistä, jotka näyttivät sosiaalikyselyn vapaaehtoisilta tai saientologeilta. He puhuivat hänelle sanoilla "Hei, keräämme tietoja kasvojen tunnistustoiminnon parantamiseksi tulevissa Google-laitteissa".
Todellisen uteliaana insinöörinä George suostui. Ennen varsinaista ammuntaprosessia tietojen kerääjät antoivat hänen kirjallisen suostumuksensa tietojen käsittelyyn. Hänen mukaansa itse biometristen tietojen siirtäminen IT-jättiläiselle ei häiritse häntä, koska Google tietää jo hänestä paljon yksityiskohtia. Kasvojentunnistus käyttäjän todennusta varten vaatii kehittyneiden tekoälyalgoritmien nopeaa ja tarkkaa toimintaa. Taustan alla olevat hermoverkot on aluksi "koulutettava" suurelle määrälle syöttötietoa. Näyttää siltä, että Google tekee, mutta ei ole selvää, mikä on kampanjan mittakaava. Tunnistusjärjestelmien tehokkaaseen koulutukseen tarvitaan jopa melko yksinkertaisia kuvia, yleensä kymmeniä tuhansia kuvia.
Neuraaliverkot toimivat samalla tavalla kuin ihmisen aivot. Oppimalla laajasta kokemuksesta, he rakentavat algoritmeja, jotka ovat optimaalimpia vaaditun tehtävän suorittamiseen.
Aikaisemmin jotkut yritykset ovat jo saaneet kiinni käyttämällä suuria ihmishahmojen tietokantoja hermoverkkojensa parantamiseksi. Huolimatta siitä, että useimmiten se tehtiin ehdottomasti laillisesti, amerikkalainen yleisö näki tämän tosiasian melko kielteisesti. Kasvontunnistusjärjestelmistä on tullut viime vuosien suosituin tapa älypuhelimien lukituksen avaamiseen. On olemassa kaksi pääasiallista lähestymistapaa, jotka eroavat toisistaan toteutuksen monimutkaisuuden ja tarjotun turvallisuuden tason suhteen. Ensimmäinen ja yleisin on yksinkertainen kasvojentunnistus käyttämällä tavanomaista etukameraa. Se on halpa, kohtuullisesti vaativa älypuhelimen piirisarjan resursseja, mutta samalla se voi hämätä oikein otetulla valokuvalla. Toisessa vaiheessa rakennetaan käyttäjän kasvojen korkeuskartta, jota valaisee infrapuna-LED. Erityinen kamera mittaa etäisyyden useisiin kymmeniin avainpisteisiin ja itse asiassa “ei tunnista” kasvoja, vaan sen kolmiulotteista mallia. Tämän vaihtoehdon luotettavuus antaa Applen asiakkaiden käyttää sitä valtuuttaakseen rahoitustaloustoiminnot älypuhelimissa.
Millainen kasvojentunnistusjärjestelmä asennetaan seuraavan sukupolven Google Pixeliin, ei ole vielä tiedossa. Toisaalta joidenkin vuotojen perusteella biometrinen käyttäjän todennus "kasvojen perusteella" on yhtä luotettava kuin iPhone. Tämä johtuu Android Q: n beetaversion analyysistä, jonka odotetaan esitettävän ensimmäistä kertaa uuden Googlen älypuhelimen mukana. Sen asetuksista löytyi joukko kohteita, jotka ovat ominaisia täysimittaiselle biometriselle todennukselle, samanlainen kuin Apple-laitteissa. Toisaalta tunnetut Pixel 4 -suunnittelukonseptit eivät sisällä edessä muita antureita kuin tavallinen kamera.
Vasily Parfenov