DARPA Kehittää Tekoälyä, Joka Selittää Päätöksentekoa - Vaihtoehtoinen Näkymä

DARPA Kehittää Tekoälyä, Joka Selittää Päätöksentekoa - Vaihtoehtoinen Näkymä
DARPA Kehittää Tekoälyä, Joka Selittää Päätöksentekoa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: DARPA Kehittää Tekoälyä, Joka Selittää Päätöksentekoa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: DARPA Kehittää Tekoälyä, Joka Selittää Päätöksentekoa - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Mitä on tekoäly? FabricAI 2024, Saattaa
Anonim

Yritykset rakastavat kertoa tekoälyn käytöstä jopa silloin, kun se on käytännössä merkityksetöntä, mutta älykkyysintegrointi on nykyisessä tilassaan edelleen melko yksinkertainen. Vaikka AI voi tuottaa hyödyllisiä tuloksia, AI ei pysty selittämään selvästi, miksi se tuli tällaisiin tuloksiin. DARPA näkee kuitenkin mahdollisuuden siirtyä eteenpäin tällä alalla.

FDA käynnistää tutkimusohjelman uusien käsitteiden edistämiseksi AI: ssä, mukaan lukien kolmannen aallon AI, jotka kykenevät asiayhteyteen sopeutumiseen ja kykenevät selkeästi selittämään päätöksensä. Esimerkiksi, jos AI tunnistaa kissan, se voi selittää, että se tunnisti turkista, jalat ja viikset tutun kissan muodossa.

DARPA toivoo nopeuttavansa etenemistä tähän suuntaan. He lupaavat virtaviivaistettuja prosesseja, jotka käynnistävät hankkeet kolme kuukautta rahoituksen tarjoamisen jälkeen - sinun ei tarvitse välttämättä odottaa läpimurtoa AI-tuloksia vuosiksi.

AI-ala ei tietenkään ole riippuvainen DARPAn suunnitelmista. On mahdollista, että yritykset luovat yhtä nopeasti kolmannen aallon AI: n omalla tavallaan, mutta DARPA-ohjelma voi nopeuttaa näiden yritysten työtä. Hän osoittaa myös, että AI: n pioneerit ovat valmiita siirtymään nykypäivän koneoppimisen ulkopuolelle sellaiseen AI: hen, joka todella ajattelee, ei vain jauhaa tietoja.

Vadim Tarabarko