Mikä on AI oikeastaan? Termi viittaa tieteelliseen fiktioon, kuten Terminator tai Westworld, mutta todellisuus on paljon proosaisempaa. "Parhaimmillaan voimme saavuttaa käärmeeseen verrattavan älykkyystason", sanoo Googlen toimitusjohtaja Emmanuel Mogenet, joka ei pidä Elon Muskin varoitussanoja tärkeänä.
Sensaatiomaisessa PR-vallankaappauksessa Saudi-Arabia myönsi äskettäin robotille kansalaisuuden. Samanaikaisesti muun muassa Teslan perustaja Elon Musk varoittaa, että älykkäät tietokoneet valloittavat maailman.
Ehkä monet, jotka kuulevat termin "tekoäly", keksivät ensinnäkin fantastisen elokuvan, kuten "Terminaattori" tai "Matriisi". Ajattelu, tunne ja usein paha tietokone-olento, joka aikoo tuhota meidät.
Kaikki tämä on hyvin kaukana siitä, kuinka asiat ovat todellisen AI: n kanssa, paljon arkipäivää ja primitiivisiä. Termi AI on tavallaan harhaanjohtava. Tietokone ei voi tuntea eikä ole tietoinen omasta olemassaolostaan.
Tietokone voi oppia tunnistamaan eläimet kuvissa. Mutta kun henkilö näkee söpö kissan, tietokone analysoi, kuinka kuvan pikselit lisätään eri kuvioina ja voi siten erottaa kissan kuvaavan kuvion koiran kuvasta. Mutta hän ei ymmärrä tai välitä siitä, mitä pikselit tosiasiallisesti osoittavat.
”Tosiasia, että emme pysty luomaan älyä, jota voitaisiin verrata ihmiseen. Tosiasia on, että parhaimmillaan voimme saavuttaa älykkyyttä esimerkiksi käärmeellä”, sanoo Emmanul Mozhene, Googlen tutkimusjohtaja Zürichissä.
Encyclopedia Britannica määrittelee AI: n "kyvyksi suorittaa tehtäviä, jotka yleensä liittyvät ihmisen älykkyyteen". Se voi olla shakkia tai saada oikea diagnoosi röntgenkuvauksella.
Joten tekoälyn avulla emme tarkoita, että tietokone on todella älykäs, vaan että se voi ratkaista ongelmat tavalla, joka saa meidät uskomaan, että se on älykäs.
Mainosvideo:
Alussa AI perustui tietokoneen ohjelmointiin selkeiden sääntöjen mukaisesti alueella, jolla sen piti suorittaa analyysi. Kuten käy ilmi, tämä toimii hyvin konteksteissa, joita voidaan kuvata logiikan avulla, kuten shakki. Vuonna 1997 IBM Deep Blue -tietokone selkeiden sääntöjen ja valtavan voiman ansiosta voitti silloisen maailmanmestarin Garry Kasparovin.
Mutta maailma ei ole aina looginen. Valokuva-analyysi on hyvä esimerkki. Jos joudut opettamaan tietokoneen tunnistamaan kissan kuvan, annat sille esimerkiksi ohjeet, että kissalla on 1) viikset, 2) kaksi terävää korvaa, 3) kaksi silmää, 4) häntä.
Jos unohdat kertoa tietokoneelle, että kaikkia valokuvia ei oteta edestä, se epäonnistuu, jos näet sille profiilissa otetun valokuvan vain yhdellä korvalla ja toisella silmällä.
Aivan kuten ihminen, tietokone oppii virheistään. Koneoppiminen - koneoppiminen on menetelmä, jota nykyään useimmat käyttävät edistyneen AI: n luomiseen. Se tarkoittaa, että tietokoneelle annetaan monia esimerkkejä siitä, mitä se yrittää tehdä, kuten tietyn tyyppisen taiteen luominen, röntgensäteiden analysointi tai auton ajaminen. Sitten hänen on yritettävä tehdä se itse. Kiitos sen, että henkilö kertoo, mikä on oikein ja missä on virhe, tietokone suorittaa tehtävän paremmin. Lopulta hän alkaa tehdä sitä samoin tai jopa paremmin kuin alan parhaat ihmiset.
Olemme jo todenneet, että tietokoneella (tässä tapauksessa ei vielä) ei voi olla tunteita. Tietokone ei voi olla vihainen, se ei voi olla onnellinen tai surullinen. Mutta tämä ei estä häntä kykenemästä tunnistamaan ihmisen tunteita. Tietokone voi esimerkiksi nähdä, että henkilö on stressaantunut, peloissaan tai onnellinen.
”Hän osaa tunnistaa tunteet jopa paremmin kuin ihminen. Pokeriin pelattava tietokone ei voi vain selvittää, aivan kuten elävä pelaaja, osoittaako vastustaja ahdistuksen tai ilon merkkejä. Se näkee sykeesi analysoimalla ihosi ihosi”, sanoo Mikael Haglund, IBM Ruotsi -konsernin tekninen johtaja.
AI on luonnostaan uskomaton poraus. Häntä voidaan kutsua atk-tutkijaksi.
Tietokone voi olla yhtä hyvä kuin parhaat lääkärit analysoimaan röntgensäteitä epätavallisten syöpämuotojen varalta, mutta sama tietokone ei voi laskea, että henkilöllä voi olla vatsakipu kilogrammalta karkkia.
Tämä ei tarkoita, että tietokone on täysin toivoton siirtäessään tietonsa alueelta toiselle. Tietokone, joka on oppinut tunnistamaan kissan, oppii tunnistamaan koiran nopeammin. Ja tietokone, joka on oppinut diagnosoimaan rintasyövän röntgenkuvauksella, oppii nopeasti löytämään muut sairaudet. Koneoppimisen oikeasta käytöstä voi olla suurta hyötyä. Mutta on pidettävä mielessä, että tietokone, toisin kuin ihminen, ei voi kyseenalaistaa suuria määriä tietoja, jotka hänelle annetaan heti alussa. Huono raakatieto voi tehdä AI: stä hyödytöntä tai jopa haitallista. On esimerkki, kun kiistanalainen tutkija Michael Kosinski Stanfordin yliopistosta Yhdysvalloista halusi näyttää, että hänen älykkyysosamääränsä avulla voidaan määrittää ihmisten homoseksuaalisuus ja heteroseksuaalisuus vain valokuvien perusteella. Koko asia oli, että Michael Kosinski ja hänen kollegansa latasivat valokuvia erilaisilta treffisivustoilta, joissa ihmiset tekivät kaiken, jotta ne näyttäisivät olevan mahdollisimman houkuttelevat kohderyhmälleen. Kokeilun laajan kritiikin mukaan tietokone tunnisti erinomaisesti vaatteiden tyylin, mutta jos sama kokeilu suoritettaisiin täysin neutraalilla valokuvilla, se olisi epäonnistunut. Vaikka meidän on vaikea uskoa, että tietokoneet voivat kokea tunteita tai tietoisuutta, on monia esimerkkejä robotista, jota kohdellaan kuten ihmisiä. Amerikkalaisarmeijasta on saatu monia raportteja siitä, kuinka sotilailla kehittyi voimakkaita tunteita paitsi eläviä ihmistovereita, myös taisteluun käytettäviä robotteja kohtaan. Äskettäin Saudi-Arabian osavaltio otti uuden askeleen eteenpäin ja myönsi kansalaisuuden robottille nimeltä Sofia. Sofia voi kommunikoida suvaitsevaisesti ihmisten kanssa ja jopa näyttää yllättyneeltä tai onnelliselta asiayhteydestä riippuen. Mutta ei vie liian kauan huomata, että hänen älykkyys on kaukana ihmisestä. Elon Muskin varoitukset eivät häiritse Emmanuel Mozhenetia liikaa. "Kunnioitan Ilonaa, mutta tässä hän on väärässä."
Mikael Törnwall