Huolimatta siitä, että nykyaikaiset robotit ovat erittäin hyviä käsittelemään erilaisia esineitä, heidän ohjelmaansa on ensin sisällytettävä tiedot juuri näistä esineistä. Ja jos robotti kohtaa jotain, jonka kanssa se ei osaa käsitellä sitä, se ajaa auton kuristamaan. Ryhmä tutkijoita Massachusetts Institute of Technologystä (MIT) on kuitenkin luonut algoritmin, joka kouluttaa robotit vuorovaikutukseen esineiden kanssa, joita he eivät ole koskaan tavanneet.
Engadgetin mukaan MIT Computer Science Laboratoryn insinöörit vastaavat kehityksestä. Ja heidän keksintönsä voisi tehdä roboteista hyödyllisempiä paitsi tuotannossa myös kotona. Tällä hetkellä robotteihin upotettu pääohjelmistotyyppi antaa sinulle mahdollisuuden suorittaa erittäin rajoitetun määrän komentoja: esimerkiksi valita objektien joukosta (aiemmin ohjelmalle tiedossa) tällä hetkellä tarvittava tai siirtää algoritmissa ennalta kirjoitettuja esineitä paikasta toiseen.
MIT: n uusi AI, nimeltään DON (Dense Object Netts), antaa robotille mahdollisuuden määrittää objektin rakenne ja tarkoitus, jota he tällä hetkellä näkevät. Esimerkiksi lenkkari on asetettava pohjalle, ja on mukavampaa pitää mukkaa kahvasta ja mieluummin olla kääntämättä sitä, koska se voi olla täytetty nesteellä. Ohjelmaan sisältyvien tietojen perusteella hermoverkko voi kehittyä itsenäisesti oppimalla uusia aiheita itselleen. Lisäksi AI muistaa tiettyjen esineiden lisäksi myös niiden tarkoituksen. Esimerkiksi, jos hänelle annetaan tehtävä tutkia aihetta, AI ottaa useita kuvia ja vertaa niitä käytettävissä oleviin. Sitten esine hajotetaan käytännössä "komponenttiosiksi", objektin kehys ja sen tärkeimmät kohdat piirretään. Sen jälkeen on mahdollista olla vuorovaikutuksessa kohteen kanssa. Lisäksi,Jos annat tehtäväksi toistuvasti löytää objektin samojen samanlaisten joukosta, hermoverkko ei vain tunnista heti sitä, vaan myös muistaa samanlaisten esineiden koko luokan ymmärtäen, että voit olla vuorovaikutuksessa niiden kanssa samalla tavalla kuin alkuperäisen kanssa.
Vladimir Kuznetsov