Bostonin Beth Jezreiel Medical Centerin tutkijat ovat luoneet tekoälymikroskoopit, jotka voivat itse etsiä vaarallisia bakteereja verinäytteestä. Tulokset julkaistaan lehdessä Clinical Microbiology. Tämän on ilmoittanut Eurekalert.
Pula korkeasti päteviä mikrobiologeja on vaikea diagnosoida potilaita. Mutta tutkijat ovat löytäneet ratkaisun tähän ongelmaan. He ottivat automaattisen mikroskoopin, jolla voidaan ottaa korkearesoluutioisia valokuvia ja verinäytteitä, jotka värjättiin bakteerien näkyvyyden parantamiseksi. Sitten he käyttivät kuvan tunnistamiseen suunniteltua erittäin tarkkaa neutroniverkkoa ja kouluttivat sitä tunnistamaan bakteerit muodon ja sijainnin perusteella.
Tutkijat aloittivat yleisimmistä bakteereista: E. colilla, jonka muoto on pitkänomainen, stafülokokilla, jonka pyöreät solut kasvavat "klustereissa", ja streptokokilla, joka voi kasvaa pareittain tai ketjuina. Tutkijat ovat tehneet yli 100 000 kuvaa opettamista varten 25 000 kuvasta, jotka on saatu päivittäisestä kliinisestä käytännöstä. Keinotekoinen älykkyys kykeni tunnistamaan kolme bakteerilajia 95%: n tarkkuudella. Tutkijat ehdottivat sitten, että 189 näytettä lajitellaan ilman ihmisen väliintuloa. Algoritmi selviytyi tehtävästä ja antoi oikeat vastaukset 93% ajasta.
"Lapsena tämä järjestelmä tarvitsee koulutusta", sanoi johtava kirjailija James Kirby, kliinisen mikrobiologian laboratorion johtaja ja Harvard Medical Schoolin professori. "Oppiminen vie paljon harjoittelua, järjestelmä tekee paljon virheitä ja oppii niistä."
Veressä olevien bakteerien nopea diagnoosi voi pelastaa monien ihmisten hengen: nyt potilaalla, jolla on verenmyrkytys, on 40% kuoleman riski. Tutkimuksen kirjoittajien mukaan tekoäly voi auttaa infektioiden syiden määrittämisessä lääketieteellisissä keskuksissa, joissa ei ole tarpeeksi mikrobiologeja, mutta voi myös kouluttaa opiskelijoita ja harjoittelijoita.