Yhdysvaltain insinöörit ja lakimiehet ovat opettaneet tekoälyä ennakoimaan Yhdysvaltain korkeimman oikeuden päätöksiä jo suljetuissa asioissa. Järjestelmä tekee tämän paremmin kuin ammattimiehet.
Asiantuntijat Stanfordin oikeustieteen tietotekniikan keskuksesta, Chicagon oikeustieteen korkeakoulusta Kentissä ja Etelä-Texasin lakikokoelmasta ovat luoneet keinotekoisen älykkyysjärjestelmän, joka pystyy ennakoimaan oikeusjutun tulokset paremmin kuin ammattimaiset lakimiehet.
AI: n opettamiseksi käsittelemään laillisia törmäyksiä järjestelmään ladattiin Yhdysvaltain korkeimman oikeuden tietokanta, jota on ylläpidetty vuodesta 1791 lähtien. Järjestelmä rakensi hänen tietojensa perusteella tuomarin päätöstä ennustavan algoritmin, joka perustuu 16 parametriin: laki, aika, tietyn tuomarin tiedot jne. Lisäksi otetaan huomioon myös muut tekijät - esimerkiksi tapahtuivatko osapuolten suulliset lausumat.
Perustuu historiallisiin tietoihin, jotka on kerätty vuosina 1816 - 2015. ja tutkittu koneoppimisalgoritmeilla, tutkijat loivat tilastollisen mallin, jota järjestelmä käyttää etsimään malleja tapauksen ominaisuuksien ja tuomioistuimen päätöksen välillä. Nyt, käyttämällä tätä mallia, AI ennustaa oikein lopputuloksen 70,2 prosentilla tapauksista 28 tuhannesta, ja järjestelmä ennustaa yksittäisten tuomarien päätökset oikein 71,9 prosentilla tapauksista 240 tuhannesta. Vertailun vuoksi oikeudelliset asiantuntijat ennustavat oikein korkeimman oikeuden päätöksen vain 66 prosenttia ajasta. Algoritmia kuvaava artikkeli julkaistiin PLOS ONE -lehdessä.
Amerikkalaisten tutkijoiden saavutus on huonompi kuin heidän kollegojensa työskentelyssä Lontoon University Collegessa: viime vuonna he opettivat AI: ta ennustamaan Euroopan ihmisoikeustuomioistuimen päätökset 79% tarkkuudella.
Viime vuonna Watson-supertietokoneeseen perustuva IBM loi tekoälyn, joka pystyy tunnistamaan luonnollisen kielen ja vastaamaan oikeudellisiin kysymyksiin. Kansainvälinen lakitoimisto Baker & Hostetler osti AI: n käyttöoikeudet ja uskoi sen kommunikoimaan asiakkaidensa kanssa - etsimällä vastaavia kyselyitä tietokannasta, analysoimalla asiaan liittyviä lakimääräyksiä ja valitsemalla suosituksia.
Aleksanteri Privalov