Tietokonealgoritmi on nopeuttanut merkittävästi ihmisiä, joilla on amputoitu jalka, sopeutumiseen robottiproteesiin. Seurauksena aika itsenäisen kävelyn aloittamiselle lyheni muutamasta tunnista minuuttiin. Kuvaus kehityksestä julkaistiin IEEE Tranberctions on Cybernetics -lehdessä.
Yksi lupaavimmista vaihtoehdoista nykyaikaiselle tekoälylle on vahvistusoppiminen. Tämän lähestymistavan puitteissa tietokoneohjelma yrittää automaattisesti ratkaista ongelman, saaden samalla "palkintoja" hyvistä tuloksista. AlphaZero-ohjelma perustuu tähän periaatteeseen, joka on voittanut parhaat ihmisten urheilijat Go-lautapelissä, ja esiintyy vaikuttavasti myös muissa peleissä, kuten shakki, Dota 2 ja Starcraft II.
Uudessa työssä tutkijat käyttivät samanlaista lähestymistapaa robottijalkaproteesin ohjelmiston kehittämiseen. Tulos testattiin yhdellä potilaalla, jolla oli amputoitu raaja juuri polven yläpuolella. Yleensä tällaiset ihmiset tarvitsevat useita tunteja koulutusta liikkuakseen ilman apua, samoin kuin ammattilaisten pitkät manuaaliset säädöt ammattilaisten toimesta kävelyn yksilöllisten ominaisuuksien mukaisiksi. Uusi algoritmi antoi vammaiselle mahdollisuuden kävellä yksin 10 minuutin kuluttua.
Proteesin asettaminen on monimutkaista ja sisältää 12 parametria, jotka säätelevät ominaisuuksia, kuten polven jäykkyyttä ja liikealuetta jalkaa kääntäessä. Algoritmi on koulutettu melko pienelle tietoryhmälle, jonka erikoisanturit ovat keränneet muiden ihmisten kanssa, joilla on amputoidut jalat. Kirjoittajat huomauttavat, että vaikuttavista tuloksista huolimatta algoritmi on edelleen kaukana suurten sovellusten käytöstä, koska tällä hetkellä se on suunniteltu vain kävelemään suoralla pinnalla. Tulevaisuudessa tutkijat lisäävät uusia liikkeitä, ensisijaisesti kiipeilyä ja laskeutumista portaille, ja testaavat kehitystä yhä useammille avun tarpeessa oleville ihmisille.