Kehittäessään mieltymyksen tunnistusjärjestelmiä ja kohdennettua mainontaa, tarjoukset katsella videoita ja ystäviä sosiaalisissa verkostoissa antavat käyttäjälle illuusion, että tietokone lukee hänen ajatuksiaan. Paremmin tai huonommin, olemme kuitenkin siirtymässä kohti tietokoneita ja järjestelmiä, jotka todella lukevat ajatuksemme. Japanilaisten kehittäjien uusi tutkimus on ilman liioittelemista ehdottomasti läpimurto askel tähän suuntaan.
Ryhmä Kioton yliopistosta päätti käyttää virtuaalista hermoverkkoa yrittääksesi lukea ja tulkita ajatuksia elävässä hermoverkossa, ihmisen aivoissa. Vaikka kokeilu näyttää melko hullualta, kokeilu ei ole perustavanlaatuinen uusi, eikä japanilainen ole ensimmäinen ryhmä, joka työskentelee tähän suuntaan. Ero Kioton ryhmän ja edeltäjiensä välillä on se, että aikaisemmat tekniikat rekonstruoivat kuvia kuvan muodostavista pikselistä ja geometrisista perusmuodoista. Uusi tekniikka, nimeltään "syvän kuvan rekonstruointi", siirtyy kuitenkin binaaripikselien ulkopuolelle ja antaa tutkijoille mahdollisuuden dekoodata kuvia useilla väri- ja rakennekerroksilla.
"Aivomme käsittelevät visuaalista tietoa hierarkkisesti erottamalla piirteiden tai komponenttien erityyppiset tasot, joilla on monimutkaisuus", kertoi Yukiyasu Kamitani, yksi tutkimuksen tutkijoista, haastattelussa. "Näitä hermoverkkoja tai AI-malleja voidaan käyttää likiarvona ihmisen aivojen hierarkkiseen rakenteeseen."
Tutkimus kesti 10 kuukautta. Kolme kokeellista vapaaehtoista katselivat eripituisia aikoja eri kategorioista: luonnolliset esineet (kuten eläimet tai ihmiset), keinotekoiset geometriset muodot ja aakkoset.
Tässä tapauksessa aivojen toiminta tallennettiin kuvia katseltaessa. Sitten kuva poistettiin ja kohdetta pyydettiin ajattelemaan kuvaa, jota hän juuri katsoi. Samaan aikaan aivotoiminta rekisteröitiin uudelleen ja tietoja verrattiin aikaisempiin, minkä jälkeen tulokset syötettiin virtuaaliseen hermoverkkoon, joka käytti niitä myöhemmin tulkitsemaan aivojen toimintaa tietyinä ajatuksina.
Ihmisillä (ja todellakin kaikilla nisäkkäillä) visuaalinen aivokuori sijaitsee aivojen takana, takaraumassa, joka on pikkuaivojen yläpuolella. Aktiivisuus visuaalisessa aivokuoressa mitattiin käyttämällä funktionaalista magneettikuvausta (fMRI), muuntamalla tuloksena oleva kuva virtuaalisen hermoverkon hierarkkisiin piirteisiin.
Satunnaisesta kuvasta lähtien luotu verkko optimoi kuvan pikseliarvot moninkertaisesti. Tuloksena tulokuvan hermostoverkkotoiminnot ovat samanlaisia kuin aivojen toiminnasta dekoodatut toiminnot.
Mainosvideo:
On tärkeää huomata, että kokeellisessa mallissa oletettiin luonnollisten kuvien (ihmisten tai luonnon) käytön lisäksi myös keinotekoisten rakenteiden ja geometristen muotojen luominen ja tunnistaminen:
Kuten videosta voi nähdä, järjestelmän on paljon vaikeampaa dekoodata kuvaa tilanteessa, jossa henkilö ei katso kuvaa, vaan ajattelee vain näkemäänsä. Tämä on ilmeisesti kuitenkin täysin luonnollista: kaikki aivot eivät muista juuri näkemän kuvan kaikkia yksityiskohtia, esimerkiksi kirjan sivua. Muistomme ovat yleensä hyvin epäselviä ja epäselviä.
Tutkimuksen tässä vaiheessa aivojen toiminnasta rekonstruoidut kuvat säilyttävät vain jonkin verran samankaltaisuutta kokeilun osallistujien tarkastelemien alkuperäisten kuvien kanssa, ne näyttävät useimmiten minimaalisesti yksityiskohtaisilta pikseliryhmiltä. Tämä on kuitenkin vasta polun alku ja ajan myötä tunnistustarkkuus on yhä enemmän, vaikka voimme jopa nyt sanoa varmasti, mihin kohteeseen kohde ajattelee.
Kaikki tämä avaa uskomattomia näkymiä kehittäjille. Kuvittele "välitön mallintaminen", kun vain kuvitellaan pääsi esine - taitekonsepti tai mekanismin yksityiskohta - ja sen tietokone luo välittömästi tarvittavan kolmiulotteisen objektin ilman painikkeita.
Vai voisiko AI mennä paljon pidemmälle, rekisteröimällä aivotoimintasi nukkuessasi ja luomalla sitten kaikki unelmasi 3D-maailmassa?
Tätä kehitystä on lukemattomia sovelluksia, joten japanilainen joukkue työskentelee kovasti kaiken eteen. On kuitenkin kaikkien yhteisten etujemme mukaista, että mielenluku etenee asteittain ja tarpeeksi huolellisesti, koska tekniikka aiheuttaa monia vaaroja.