Tunnistaminen kasvojentunnistusjärjestelmän avulla on yhä suositumpaa: Esimerkiksi kun olimme MWC 2019 -tapahtumassa, pääsimme tapahtumaan sen avulla. Mutta entä jos asennat tällaisen järjestelmän paikkoihin, joissa ihmisten virta on paljon suurempi - esimerkiksi metroon? Tämä ajatus toteutettiin Kiinassa, missä asukkaiden ei enää tarvitse kuljettaa matkakorttia tai rahaa matkustaakseen maanalaisessa liikenteessä.
Teknologian testaaminen aloitettiin Shenzhenin kaupungissa, jossa yhdessä asemissa tuli maksamaan hinta … vain yhdelle henkilölle. Päästäksesi metrolle matkustajien tarvitsee vain mennä erityisille kääntyville. Näytössä näkyy paitsi vahvistuskuva kasvoista, myös matka-analytiikka, mukaan lukien metrolla oleskelun kesto.
Ennen järjestelmän käyttöä sinun on rekisteröitävä ja linkitettävä maksutapa, jonka jälkeen rahat veloitetaan automaattisesti. Tämäntyyppinen "passin ostaminen" voi nopeuttaa merkittävästi metroaseman matkustajaliikennettä, koska matkan maksaminen vie vähemmän aikaa.
Kasvontunnistusjärjestelmä perustuu Huawein 5G-verkkoon, samoin kuin algoritmeihin, joiden avulla tekoäly tunnistaa matkustajien kasvot. Miksi viimeisimmän sukupolven verkkoja käytetään? Metrohallinnon mukaan 5G tekee tästä lipputulosta kaupungin kannalta huomattavasti taloudellisemman.
Tietysti toistaiseksi järjestelmä toimii vain yhdessä asemassa testitilassa, mutta tulevaisuudessa on tarkoitus ottaa kasvotunnistus käyttöön muissa matkustajatiloissa. Mitä tapahtuu, jos järjestelmä tekee virheen ja tunnistaa toisen henkilön sijaan toisen, ei määritetä.
Kiina on yksi uudistajista kasvojentunnistuksessa. Joten joka toinen sekunti hän vangitsee Hangzhoussa nro 11 keskikoulun luokkahuoneissa olevien opiskelijoiden kasvot. Teknologian tehtävänä on määritellä kunkin opiskelijan mieliala. Hän luokittelee valtiot onnelliseksi, vihaiseksi, peloksi, hämmentyneeksi tai järkyttyneeksi. Lisäksi järjestelmä tallentaa oppilaiden toiminnan ja ymmärtää heidän kirjoitettaessa, luettaessa, vastatessaan opettajalle tai nukkumalla luokan aikana.
Aleksanteri Bogdanov
Mainosvideo: