Belgialaisen tekoälyteknologiayrityksen ScriptBookin perustajan Nadira Azermayn mukaan sama elokuvayhtiö Sony Pictures voisi säästää miljoonia dollareita varoja vuosina 2015 - 2017, jos se käyttäisi heidän kehittämäänsä tietokonealgoritmia sen sijaan, että luottaisi ihmisiin opiskeluun tiettyjen elokuvaskriptien hyväksyminen.
Ennen kuin hyväksyt tai hylkäät käsikirjoituksen, elokuvayhtiö ottaa yleensä huomioon useita tekijöitä kerralla. Tietenkin ensin tarkastellaan itse tarinan kiinnostavuutta. Hankkeen taloudellisia mahdollisuuksia arvioidaan - pystyykö elokuva korvaamaan tuotantokustannukset ja nostamaan suuren kassakoneen. Mutta toinen tärkeä tekijä on se, kuka tarkalleen kirjoittaa käsikirjoituksen - onko tämä henkilö kuuluisa käsikirjoittaja, jolla on takanaan joukko menestyviä projekteja.
Tavalla tai toisella, ihmiset ovat lopullisen päätöksen takana. Joskus nämä ihmiset tekevät virheitä. Joskus erittäin suuret, maksavat elokuvayritykset satoja miljoonia dollareita. Elokuvat, joihin on sijoitettu paljon rahaa, eivät vain maksa. Nadira Azermay puolestaan on vakuuttunut siitä, että tulevaisuudessa nämä ongelmat voidaan välttää, koska elokuvaskriptien hyväksymistoiminto voidaan osoittaa tekoälylle.
Azermay toteaa samojen Sony Pictures -esimerkkien avulla, hänen yrityksensä kehittämä ja 6500 elokuvaskriptin perusteella koulutettu ScriptBook-algoritmi pystyi tunnistamaan 22 32: sta Sonyn lipputalousvirheestä, mikä puhuu sen erittäin hyvästä ennustamiskyvystä.
"Jos Sony käyttäisi järjestelmäämme, se voisi rikkoa 22 tahallisesti epäonnistunutta projektia", Azermay sanoo.
"Haluamme tekoälyn järjestelmän avulla luoda todellisen vallankumouksen tarinankerrontaan, jonka avulla sijoittajat, tuottajat, kustantajat ja elokuvantekijät voivat vähentää kaikkia elokuvan tuotantoon liittyviä riskejä", Azermay lisää.
Yhtiö keräsi 1,4 miljoonaa dollaria investointeja ScriptBook-järjestelmän kehittämiseen vuonna 2016. Algoritmin nykyinen versio toimii seuraavasti: PDF-tiedosto, jossa on kirjoitettu kirjoitus, ladataan pilvipalvelimelle. Järjestelmä suorittaa asiakirjan yksityiskohtaisen analyysin noin viiden minuutin kuluessa ja raportoi sitten tulokset. He korostavat odotettavissa olevat MPAA (Film Association of America Rating System) -luokitukset, ennustavat tulevan elokuvan potentiaalisen yleisön, sukupuoli ja rotu mukaan lukien, ja mikä tärkeintä, antavat ennusteet tulevan elokuvan potentiaalisesta lipputulosta.
"Kun osoitimme tuloksia asiakkaille, ensimmäinen aina kysytty kysymys oli: kuinka on mahdollista antaa tietokoneen vain lukea komentosarja ja saada tällainen yksityiskohtainen analyysi tulostuksessa?" - sanoo tietojen analysoinnin teorian ja menetelmien asiantuntija Michele Roulens ja käsittelee ScriptBookia.
Mainosvideo:
Kyse on koneoppimistekniikasta. Ohjelman alkuohjeet antaa henkilö, mutta sen jälkeen kone käy läpi itseoppimisprosessin ja luo massiivisia tietokantoja, joiden perusteella se pystyy erittäin nopeasti suorittamaan tarvittavan analyysin.
Kustantajat voivat hyötyä myös ScriptBook-algoritmista, Rulens sanoo.
”Heidän on otettava suuret riskit julkaisemalla elokuvia eri markkinoille. Nämä päätökset tehdään nyt subjektiivisesti: he vain lukevat käsikirjoituksen ja yrittävät kuunnella intuitioonsa. Haluamme kuitenkin vähentää riskiä lisäämällä tähän objektiivisia parametreja, jotka voivat kertoa kustantajille enemmän projektin todellisista mahdollisuuksista. Asiantuntemus on aina tärkeää, mutta on vielä tärkeämpää, että se varmistetaan todellisilla indikaattoreilla."
ScriptBook-johto toteaa, että heidän järjestelmänsä arvioitu tehokkuus vihreään valoon annettaessa skenaariolle saavuttaa 84 prosenttia. Azermai lisää, että tämä on kolminkertainen skenaarioita arvioivien ihmisten tekemien ennusteiden tarkkuuteen.
Järjestelmä ei ole täydellinen, kehittäjät myöntävät. Esimerkiksi arvioidessaan elokuvan "La La Land" "potentiaalista" lipputulosta elokuvan julkaisun jälkeen järjestelmä "ennusti", että nauha kerää 59 miljoonan dollarin lipputoimiston, reaaliluvut ovat lähes 500 miljoonaa dollaria (samoin kuin useita vastaan matkalla) "Oscar"). Algoritmi, joka perustuu tietoon elokuvan vaatimattomasta budjetista, antoi kuitenkin elokuvalle vielä vihreän valon.
Azermay toteaa, että monet ihmiset, nähden tämän tekniikan, ennustavat tällaisen konseptin, kuten luovuuden, menetyksen. Koska sillä ei ole mitään järkeä. Tunne itsesi, kirjoita käsikirjoitus valmiiden onnistuneiden mallien mukaan, eikä ongelmia tule. Mutta kehittäjä ei ole samaa mieltä tästä mielipiteestä.
”Keinotekoisen älykkyyden käsikirjoitus on suunniteltu tiettyjen kaavojen mukaisten elokuvien seulomiseen. Algoritmi pystyy myös tehokkaasti valitsemaan taidetta, jolla on hyvät taloudelliset potentiaalit."
Luojat arvioivat ScriptBook-algoritmin yhden käytön kustannuksista yhden elokuvan analysoimiseksi noin 5000 dollaria, mutta yritys tarjoaa alennuksia yrityksille, jotka haluavat arvioida useiden projektien mahdollisuudet kerralla.
Nikolay Khizhnyak