Kuvittele, kuinka ristiriitaiset tunteet voivat tuntua koneoppimisasiantuntijoilta, jotka luovat keinotekoisen älykkyyden (AI) järjestelmän, joka yhtenä päivänä ja ehkä jopa hyvin pian pystyy luomaan itsenäisesti uusia AI: itä. Ja samaan aikaan nämä AI: t ovat tehokkaampia kuin ne, jotka ihminen alun perin on luonut. Tulee aikakausi, jolloin koneet luovat oman korvaavansa.
Tällä hetkellä koneoppimisen asiantuntijoita arvostetaan erittäin kehittyneillä työmarkkinoilla, mutta kun maailma alkaa luoda ohjelmistoja, jotka voivat “oppia opettamaan” omaa tyyppiään, päivä ei ole vielä kaukana, kun asiantuntijoista tulee täysin vaatimuksia.
Samanlaisessa tilanteessa ryhmät, kuten Google Brain, OpenAI, DeepMind, samoin kuin arvostetuimpien teknologiakoulujen laitokset ja instituutit, jotka kehittävät koneoppimisjärjestelmiä, saattavat pian löytää itsensä, jotta nämä järjestelmät voivat tulevaisuudessa luoda itse koneoppimisjärjestelmiä. Ja mikä pahempaa, ensimmäiset merkit tästä voidaan havaita jo nyt. Esimerkiksi Google Brainin tutkijat ovat kehittäneet ohjelman, joka pystyy luomaan AI-järjestelmiä ja jonka tehtävänä on mitata kieltenkäsittelyohjelmien suorituskykyä. Testi osoitti, että koneen kirjoittama ohjelma selviää tästä tehtävästä paremmin kuin ihmisten kirjoittama ohjelmisto.
MIT Technology Review -lehden mukaan Google Brain -kehitysryhmän johtaja Jeff Dean näkee”automatisoidun koneoppimisen” ryhmänsä lupaavimpana tutkimusprojektina.
”Ratkaisessasi ongelmaa luotat tällä hetkellä omaan kokemukseen, käytettävissä oleviin tietoihin ja itse laskelmiin. Voimmeko jättää "kokemuksen" tästä tilauksesta koneoppimisessa? "Dean kysyy.
Jos AI osoittautuu pystyvänsä johdonmukaisesti selviytymään Google Brain -kokeilussa osoitettujen tasojen kaltaisista tehtävistä, niin itse luotu ja itseoppiva AI voisi jonain päivänä johtaa nopeampaan uusien tekniikoiden luomiseen ja mukauttamiseen.
Ja vaikka kenttä kiinnostaa edelleen vain harrastajia, ympäri maailmaa on jo yhä enemmän ihmisiä, jotka ovat huolissaan siitä, että AI-järjestelmien kasvu ja kehitys saattaisivat viime kädessä viedä monilta heidän toimeentulonsa.
Automaatio on suunniteltu muuttamaan paitsi taloutta myös koko kapitalismin periaatetta, periaatetta, joka ei ole muuttunut vuosisatojen ajan. Pitkällä aikavälillä koneista tulee todellakin halvempia kuin palkattuja työntekijöitä. Loppujen lopuksi pomojen ei enää tarvitse huolehtia siitä, milloin antaa ja maksaa alaisilleen lomaa, vakuutusta, maksaa palkkaa ja antaa monia muita asioita, joita työntekijät vaativat ja odottavat työnantajiltaan. Tämä halvempi ja tehokkaampi työvoima vaatii meiltä kuitenkin valtavia uhrauksia.
Mainosvideo:
Suurin talouden ala, joka kokee ensimmäisenä automaation vaikutukset, on valmistus. Varsinkin kehitysmaissa. Tämän ongelman merkitys korostui jopa Yhdysvaltain entisen presidentin Barack Obaman jäähyväispuheessa:
”Taloudemme seuraava epäjärjestyksen aalto ei tule ulkomailta. Se tulee hellittämättömästä automaatiotahdista, joka tekee monista keskiluokan töistä yksinkertaisesti merkityksettömiä”, Obama sanoi.
Ja monet alan asiantuntijat ovat samaa mieltä näistä sanoista. Lisäksi kärsivät ei vain heikosti koulutetut työpaikat. Järjestelmiä kehitetään jo korvaamaan esimerkiksi elokuvan ohjaajia, lauluntekijöitä, toimittajia ja monia muita. Ja nyt, kun jo on olemassa AI-järjestelmiä, jotka voivat luoda joitain ohjelmia, jotka toimivat paljon tehokkaammin kuin ihmisten kirjoittamat ohjelmat, meidän on oltava tarkkana tämän ongelman suhteen ja lopulta ymmärrettävä, mitä saattaa edessämme olla horisontissa.
NIKOLAY KHIZHNYAK