Keinotekoinen äly Koostuu Sanakirjasta Delfiinien Kielestä - Vaihtoehtoinen Näkymä

Keinotekoinen äly Koostuu Sanakirjasta Delfiinien Kielestä - Vaihtoehtoinen Näkymä
Keinotekoinen äly Koostuu Sanakirjasta Delfiinien Kielestä - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly Koostuu Sanakirjasta Delfiinien Kielestä - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly Koostuu Sanakirjasta Delfiinien Kielestä - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Blu Blu delfiini 2024, Saattaa
Anonim

Ruotsalaiset tutkijat toivovat yhteydenpitoa pullotettujen delfiinien kanssa. Tätä varten delfiinisignaalit analysoidaan algoritmilla, joka toimii 40 luonnollisella kielellä.

Delfiinillä, kuten muilla valaiden järjestyksen edustajilla, on kehittynyt viestintäjärjestelmä. Kommunikoidakseen keskenään eläimet käyttävät viittomakieltä (vartaloasennot, hyppyjä, käännöksiä) ja erilaisia ääniä. Yleisimmät delfiinien signaalit ovat pillit, tutkijat erottavat noin 200 erityyppistä tällaista ääntä. Delfiinisignaalien nauhoittamiseen käytetään hydrofoneja - erityisiä mikrofoneja, jotka voivat nauhoittaa ääntä ja ultraääntä vedenalaisena.

Vuonna 2016 tutkijat havaitsivat, että pullotettuilla delfiineillä on yksilölliset "nimet". Nämä ovat erityisiä pillien, napsautusten ja muiden signaalien sekvenssejä, joiden avulla eläimet kutsuvat toisiaan. Tutkijat tallensivat nämä sekvenssit ja toistivat myöhemmin nauhoituksen - delfiinit vastasivat vain "nimensä".

Tutkijat ovat toistuvasti yrittäneet havaita tyypillisiä kuvioita delfiinien signaaleissa ja siten tulkita eläinten "puhetta". Ensimmäiset kokeilut tapahtuivat 1900-luvun puolivälissä: etiologit Evans ja Bastian havaitsivat, että delfiinit voivat välittää merkityksellistä tietoa toisilleen. Evansin ja Bastianin kokeet eivät perustuneet eläinten luonnollisten äänten analysointiin, vaan työskentelyyn erikoislaitteilla. Delfiinit, jotka sijaitsevat uima-altaan kahdella suljetulla alueella, antoivat toisilleen signaalin painamalla polkimia. Oikeasta vastauksesta eläimet saivat palkinnon. Myöhemmin muut tutkijat ryhmät toistivat tämän kokemuksen.

Nykyaikainen delfiiniviestinnän tutkimus perustuu usein suuren joukon tallennettujen äänien analysointiin. Tukholman kuninkaallisen teknologiainstituutin tutkijat suunnittelevat tällaisen työn tekemistä seuraavan neljän vuoden aikana. Tutkimuksen materiaalina ovat eteläisessä Ruotsissa Kolmordenin delfinaariumissa elävien pullotettujen delfiinien äänet. Gavagai AB: n kehittämä itseoppimisalgoritmi analysoi signaaleja. Tätä algoritmia on käytetty matemaattisten mallien luomiseen, jotka kuvaavat noin 40 luonnollista kieltä. Yksi tällaisten algoritmien tehtävistä on luoda sähköisiä sanakirjoja, joita voidaan käyttää automaattisessa käännöksessä tai oikeinkirjoituksen tarkistamisessa. Tutkijat suunnittelevat tällaisen "sanakirjan" luomisen delfiineille: algoritmin on opittava tunnistamaan pullotettujen delfiinien lähettämien signaalien karakteristiset sekvenssit,ja rakentaa yhteys niiden välille.

Vuonna 2016 Karadagin luonnonsuojelualueen tutkijat tallensivat ja analysoivat kahden pullotetun delfiinin signaalit. Erityisesti kehitetty tekniikka mahdollisti delfiinien "äänien" erottamisen. Tutkijat ovat ehdottaneet, että pullotetut delfiinit pystyvät muodostamaan "sanat" yksittäisistä fonemeista ja yhdistämään ne "viiteen" lauseeseen, joissa on enintään viisi "sanaa". Tutkijoiden mukaan automatisoitujen järjestelmien luominen delfiinien kielen analysoimiseksi auttaa oppimaan paljon enemmän eläinten viestintäjärjestelmästä.

Karadagin varannossa nauhoitetut delfiiniäänet. I - uros Yashan signaalit, II - naisen Yanan signaalit. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Fysiikka ja matematiikka
Karadagin varannossa nauhoitetut delfiiniäänet. I - uros Yashan signaalit, II - naisen Yanan signaalit. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Fysiikka ja matematiikka

Karadagin varannossa nauhoitetut delfiiniäänet. I - uros Yashan signaalit, II - naisen Yanan signaalit. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Fysiikka ja matematiikka

Natalia Pelezneva

Mainosvideo: