Voiko Twitterin kautta kulkeva tietovirta ennustaa, milloin maamerkki voi tapahtua? Tieteidenvälinen tutkijaryhmä on kehittänyt menetelmän sen selvittämiseksi.
Alessandro Vespignani Koillis-yliopistosta, arvostettu fysiikan, informatiikan ja terveystieteiden professori, on yhdessä monitieteisen tutkijaryhmän kanssa kehittänyt innovatiivisen menetelmän ymmärtääkseen ja näyttääkseen, kuinka twiittejä laajamittaisista sosiaalisista tapahtumista levitettiin.
Käyttämällä Twitter-tietojoukkoja ja hienostuneita mittareita he seurasivat, kuinka tiedot poliittisista mielenosoituksista, merkittävistä tapahtumista ja muista "kollektiivisista ilmiöistä" saivat vauhtia, huipentuivat ja laskivat ajan myötä kaupungista kaupunkiin ja mikä oli sen reitti.
Science Advances -lehdessä julkaistut havainnot ovat ensimmäinen askel, mutta tämän leviämisen ominaisuuksien tunteminen tulevaisuudessa tarjoaa mahdollisuuden valmistautua etukäteen sellaisten tapahtumien kuin kriisit, maanjäristykset ja jopa sähkökatkokset.
Monet ovat analysoineet sosiaalista mediaa tiettyjen tapahtumien, kuten arabikevään, twiittien määrän suhteen, Vespignani sanoo, mutta joukkue aikoo nähdä, onko tietovirrassa signaali, jonka mukaan jotain merkittävää on tapahtumassa.
Tutkijat ovat kääntyneet neurotieteen puoleen, jossa on solmuja tai toimintakeskuksia ja "yhteyksiä", jotka yhdistävät hermopiirien solmut. Analogisesti aivokartan kanssa luotiin kartta sosiaaliselle verkostolle. Järjestelmä alkaa muutamalla solmulla ja kasvaa mittakaavaksi.
Näiden liikkeiden kvantifiointi erottaa menetelmän muista sosiaalisen median seurannan lähestymistavoista, mikä antaa meille mahdollisuuden luonnehtia jakelun dynamiikkaa. Ennen kuin voidaan kehittää menetelmä tulevaisuuden tapahtumien ennustamiseksi, menneiden tapahtumien muotoilevien viestintämallien ymmärtäminen on välttämätöntä.
Ennusteen pohjalta tehdyssä tutkimuksessa analysoidaan viittä sosiaalista tapahtumaa: vuoden 2011 mielenosoitus Espanjassa; Brasilian vuoden 2013 mielenosoitus, joka tunnetaan nimellä "Brasilian syksy"; Hollywood-menestystuotteen julkaisu vuonna 2012; Google osti Motorolan vuonna 2014.
Mainosvideo:
Tiimin mukaan kaikki haluavat ennustaa tulevia suuria tapahtumia ja suuntauksia, ja tiedeyhteisö on tällä hetkellä alkuvaiheessa ymmärtämään tällaisia ilmiöitä. Toistaiseksi on vaikea edes ymmärtää menneitä tapahtumia, joten vielä on paljon tehtävää ennusteiden saamiseksi.