Massachusettsin teknillisen instituutin insinöörit ovat kehittäneet keinotekoisesti älykkään "ruokatietokoneen", joka optimoi olosuhteet, kuten kosteuden ja valon, automaattisesti haluttujen ominaisuuksien tuottamiseksi kasveissa. Toisin kuin muu vastaava kehitys, järjestelmä on avoimen lähdekoodin, ja insinöörit ovat lähettäneet ohjeet sen kokoamiseen ja konfigurointiin itse. Yksityiskohtainen kuvaus ja dokumentaatio ovat saatavilla MIT Media Lab -sivustolla, ja myös Fast Company kirjoittaa siitä.
Kasvien viljelyn tehostamiseksi vähentämällä tähän tarvittavaa tilaa kehitetään erilaisia käsitteitä, kuten pystytiloja ja kasvua valvotussa ympäristössä. Toisin kuin perinteisessä maataloudessa, kasveja ei valaistu auringonvalolla, vaan LEDeillä. Jotkut yrittävät mukauttaa niitä joukkotuhoamiseen ja itsensä kokoamiseen.
MIT-insinöörit esittivät järjestelmänsä prototyypin jo vuonna 2015 ja kutsuivat sitä OpenAgiksi. Prototyyppi koostui metalliastiasta, jonka sisällä oli antureita, LEDejä, pumppuja veden ja lannoitteiden toimittamiseksi sekä muita komponentteja, jotka mahdollistivat ilmaston muuttamisen astian sisällä. He esittivät myös massiivisemman version, joka sijoitettiin tavanomaiseen lastikonttiin ja joka koostui useista soluista, joista jokaisessa pidettiin erillisiä olosuhteita. Aluksi tutkijat analysoivat tietoja itsenäisesti ja valitsivat heidän mielestään parhaat olosuhteet.
Vuoden 2016 puolivälissä tutkimusryhmä aloitti yhteistyön tekoälyyrityksen kanssa. Kumppanuuden tavoitteena oli nopeuttaa ja automatisoida tarvittavien olosuhteiden valinta. Tutkijat valitsivat basilikan mallikasviksi. Järjestelmä analysoi jatkuvasti kasvien kuntoa rinnakkaisista soluista ja teki muutoksia seuraavan sadon viljelyolosuhteisiin.
Useiden eristettyjen solujen joukko eri olosuhteissa / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Tutkijat pystyivät optimoimaan algoritmin kasvien mausta vastaavien spesifisten molekyylien synteesin lisäämiseksi useita kertoja. Tulevaisuudessa he aikovat opettaa järjestelmälle kuinka optimoida olosuhteet monille erilaisille ominaisuuksille, kuten maulle, koolle tai kustannuksille. Tutkijat korostavat, että toisin kuin muut tunnetut kehitykset tällä alalla, heidän järjestelmänsä on täysin avoin ja käytettävissä itsensä rakentamiseen tai muokkaamiseen.