Hän osaa lukea huulia ja luoda uusia ruokareseptejä. Hän voi voittaa kuka tahansa shakissa ja mennä. Jokainen suuri teknologiayritys yrittää integroida sen organisaatioonsa ja liiketoimintaansa. Ja näyttää siltä, että jokainen uusi sovellus tuntee velvollisuutensa väittää, että se käyttää koneoppimista tavalla tai toisella elämän parantamiseksi. Tekoälyä voidaan kutsua liioittelematta lähtevän vuoden eniten keskusteltuihin aiheisiin. Vallankumous on lähellä, ja ilmeisin kysymys, joka meidän on esitettävä itsellemme, on: mitä seuraavaksi?
Tähän kysymykseen vastasi James Hendler, Rensselaer-instituutin johtaja ja yksi semanttisen verkon kehittäjistä. Handlerin mukaan ongelmana on, että monet ihmiset näkevät tekoälyn eräänlaisena "terminaattorina" tai utopistisena unelmana, joka sulkee ihmiskunnan kokonaan pois yhtälöstä.
"Ihmiset haluavat maalata tämän tekniikan valkoiseksi ja mustaksi", hän selittää. "Mutta ihmisillä pärjää parhaiten harmaan sävyillä."
Ja ennen siirtymistä spekulaatioihin tekoälyn tulevaisuudesta Handler antaa hieman poliittisen iskulauseen: me ihmiset ja tekoäly olemme vahvoja yhdessä.
Tekoälypaketti massan ohjelmointiin
Lyhyellä aikavälillä mielestäni tekoälystä eniten ihailen sitä, kuinka helppoa ohjelmoijilla on ollut sen käyttö. Tämä ei ole enää asiantuntijoiden toimiala”, Hendler sanoo.
Luokat, joita hän tällä hetkellä opettaa tekoälyn kognitiivisessa laskennassa, kuvaavat tätä asiaa. Perustutkinnon suorittaneet tekevät projekteja, kuten chatrobotteja, jotka voivat vastata Harry Potter -universumiin liittyviin kysymyksiin muutamassa viikossa. Muutama vuosi sitten tällainen saavutus olisi ollut aihe väitöskirjassa.
Mainosvideo:
Mikä muuttui?
Sinun ei enää tarvitse rakentaa syvällistä oppimista, tietokonenäköä tai luonnollisen kielen osia tyhjästä. Lataa vain avoimen lähdekoodin paketti ja integroi se järjestelmääsi pienillä muutoksilla. Se on kuin pelaaminen WordPressin kanssa, vaikka Handler mieluummin puhuu Internetin alkuaikoista. 1990-luvun alkupuolella, HTML-tiedostoa ymmärtäen vähän, oli mahdollista luoda verkkosivusto asentamalla jonkinlainen valmiiksi pakattu koodi.
"Tekoäly on pakattu käyttökelpoisella tavalla", Hendler sanoo. "Riittää, että se kootaan yhteen ja saatetaan toimimaan tekemättä perustutkimusta siitä, mitä nämä komponentit ovat."
Avoimet ovet innovaatioille
Lyhyellä aikavälillä, Hendler sanoo, tämä avaa pelin kaikentyyppisille pelaajille.
"Näemme joukon innovaatioita pienissä yrityksissä, jotka hyödyntävät nykyisiä tekniikoita syvälliseen oppimiseen, visioon ja kielen käsittelyyn", hän sanoo. "Raskaspainot - Microsoft, Google, Facebook - investoivat voimakkaasti tähän tekniikkaan, mutta uusiin suuntiin."
Samaan aikaan korkeakoulu ja hallitus jatkavat tekoälyyn liittyvien teknologioiden kehityksen tutkimista. Hendler mainitsee esimerkin itse ajamista kuljettavasta liikenteestä, jonka Stanfordin kaltaiset yliopistot ovat voittaneet DARPA Grand Challengen. Sitten Google tarkensi tätä tekniikkaa. Nykyään näyttää siltä, että kaikki planeetan autoyritykset asettavat itse ajavia autoja tielle.
Vaikka ongelmien ratkaisemiseksi on edelleen tarpeen kehittää uutta tekoälyteknologiaa, Handler sanoo, että lyhyellä aikavälillä keskitytään erilaisiin yritystapauksiin, jotka voidaan tehdä olemassa olevilla työkaluilla.
”Mielestäni tällainen innovaatio houkuttelee yrittäjiä ja startup-yrityksiä. Niitä tulee olemaan paljon”, Handler sanoo.
Kehittyneiden ja kehitysmaiden ongelmien ratkaiseminen
Mitä keskimääräinen tekniikan käyttäjä voi saada tekoälystä vuonna 2017 ja sen jälkeen? Tässä tapauksessa "enemmän" tarkoittaa "vähemmän", koska tämä tekniikka toimii näkymättömästi taustalla. Se ei ole ilmeistä, jotta voit ostaa sen ja nähdä koko maailman eri valossa.
Ota Siri, Applen läsnä oleva virtuaaliassistentti. Sirin osaaminen monimutkaisemmissa tehtävissä paranee jatkuvasti, mutta se viittaa silti (ja usein) oletusarvoisesti verkkohakuun. Mutta jonain päivänä lähitulevaisuudessa joku pyytää Siriä tai vastaavaa "näyttämään kuvan lapsista lounaasta tänään" - ja kone tuottaa tuloksen nopeasti ja tarkasti.
Itse asiassa monet startupit voivat jo ylpeillä tällaisella saavutuksella. Snips käyttää tekoälytekniikkaa, jota kutsutaan "kontekstitietoiseksi", luodakseen käyttäjän mobiililaitteelle eräänlaisen muistin silmukoiden kautta kontakteja, postia, kalenteria, valokuvia ja muuta. Järjestelmä oppii, mikä on tärkeää käyttäjälle hänen elämässään, toimimalla yhtenä portaalina kaikille laitteelle tallennetuille sovelluksille ja tiedoille.
"Tässä on tarkoitus, että tekoäly saa tekniikan katoamaan, jotta se ei enää häiritse sinua", sanoo Snipsin toimitusjohtaja ja perustaja Rand Hindi.
Tämä on tietysti ongelma kehittyneille maille - teknologian katoaminen. Mutta Handler uskoo, että lähitulevaisuudessa on hankkeita, jotka parantavat olosuhteita kehitysmaissa. Erityisesti hän ja muut työskentelevät IBM: n kanssa saadakseen lukutaidon miljardille ihmiselle seuraavan viiden vuoden aikana.
"Voimme pystyä tekemään merkittävän muutoksen valtavan määrän ihmisten elämässä, varsinkin maissa, joissa lukutaito on tällä hetkellä alhainen. Täällä ihmiset yhtäkkiä näkevät kuinka tekniikka muuttaa heidän elämäänsä kuin koskaan ennen."
Välttämättä yhdessä tekoälyn kehityksen kanssa maailmaamme kohdataan mullistuksia ja ehkä jopa iskuja. Esimerkiksi kuorma-autonkuljettajat, jotka saattavat olla työttömiä itse ajavien ajoneuvojen lisääntymisen vuoksi. Mutta samaan aikaan syntyy paljon työpaikkoja, ja ehkä samat ihmiset voivat saada tuloja, jotka eivät ole pienempiä ja ehkä korkeammat kuin edellinen taso.
ILYA KHEL