Tutkijat Ovat Oppineet Analysoimaan Henkilön Unen Etäisyydellä - Vaihtoehtoinen Näkymä

Tutkijat Ovat Oppineet Analysoimaan Henkilön Unen Etäisyydellä - Vaihtoehtoinen Näkymä
Tutkijat Ovat Oppineet Analysoimaan Henkilön Unen Etäisyydellä - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Ovat Oppineet Analysoimaan Henkilön Unen Etäisyydellä - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Ovat Oppineet Analysoimaan Henkilön Unen Etäisyydellä - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Miten minä valmistaudun nukkumaan 2024, Saattaa
Anonim

Massachusettsin teknillisen instituutin tutkijat ovat kehittäneet uuden langattoman unianalyysimenetelmän.

Monet ihmiset ympäri maailmaa kärsivät unihäiriöistä. Nämä häiriöt diagnosoidaan klinikoilla käyttämällä potilaan kehoon kytkettyjä elektrodeja unen aikana. Tämä on menetelmän suurin haitta. Nyt Massachusettsin teknillisen instituutin (MIT) tutkijoilla on ainutlaatuinen ratkaisu tähän ongelmaan - he ovat luoneet laitteen, jonka avulla voit analysoida ja seurata unta etänä radioaaltojen avulla.

Uusi menetelmä perustuu Massachusettsin teknillisen instituutin tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorion (CSAIL) aikaisempaan työhön, joka käytti radiotaajuisia signaaleja tunteiden havaitsemiseen ja ihmisen kävelynopeuden mittaamiseen kotona. Molemmissa tapauksissa radioaallot välitetään henkilöä kohti ja heijastuvat sitten takaisin vastaanottimeen. Analysoimalla heijastuneiden aaltojen muutoksia järjestelmä voi oppia paljon tutkitusta yksilöstä - jopa hengityksen ja sykkeen muutoksiin erilaisten tunteiden yhteydessä.

Itse laite näyttää pieneltä laatikosta, samanlainen kuin Wi-Fi-reititin, jonka voit asentaa kotona. Se sisältää RF-signaalien lähettimen ja vastaanottimen. Radioaaltojen analysoimiseksi MIT: n tutkijat käyttivät hermoverkkoa suodattamaan huoneen eri esineistä heijastuneet radiosignaalit.

Kun uutta järjestelmää testattiin 25 vapaaehtoisella, tutkijat havaitsivat sen olevan 80% tarkka. Tämä on verrattavissa EEG: n tarkkuuteen, jota käytetään usein uniklinikoissa. Koska laite toimii ilman antureita ja johtoja, sillä on kuitenkin selkeä etu verrattuna EEG: hen.

Tutkijoiden työ julkaistaan MIT: n verkkosivuilla.

Mikhail Romkin