Niin paljon kuin ohjaaja haluaa saada sinut uskomaan, Andrew Garlandin vuoden 2015 elokuvan päähenkilö ei ole Caleb, nuori ohjelmoija, jonka tehtävänä on arvioida konetietoisuutta. Ei, päähenkilö on Ava, hämmästyttävä humanoidi-tekoäly, ulkonäöltään naiivi ja salaperäinen. Kuten useimmat tämän tyyppiset elokuvat, myös koneesta poistuessa katsoja jättää itse vastauksen kysymykseen: Oliko Ava todella tajuissaan? Samalla elokuva välttää taitavasti kysymystä, johon korkean profiilin tekoälyn aiheiset elokuvat yrittivät vastata: mikä on tietoisuus ja onko tietokoneella sitä?
Hollywood-tuottajat eivät ole ainoita, jotka yrittävät vastata tähän kysymykseen. Koska koneen älykkyys kehittyy räjähtävällä nopeudella - ei vain ylitä ihmisten kykyjä DOTA 2: n ja Go: n kaltaisissa peleissä, vaan myös tekee sen ilman ihmisen apua - tämä kysymys otetaan uudelleen esiin laajoissa ja kapeissa piireissä.
Tuleeko tietoisuus autojen läpi?
Tällä viikolla arvostettu Science-julkaisu julkaisi kognitiivisten tutkijoiden tohtorien Stanislas Dehanen, Hokwan Laun ja Sid Quiderin katsauksen UCLA: n ja PSL: n tutkimusyliopiston ranskalaisesta korkeakoulusta. Siinä tutkijat sanoivat: ei vielä, mutta eteenpäin on selkeä tie.
Syy? Tietoisuus on "ehdottomasti laskettavissa", kirjoittajat sanovat, koska se syntyy tietyntyyppisestä tietojen käsittelystä, jonka aivojen laitteistot mahdollistavat.
Tietoisuuden upottamiseksi ei tarvita taikaliemiä, ei jumalallista kipinää - edes empiiristä komponenttia ("millaista on olla tietoisuus?").
Jos tietoisuus tulee puhtaasti puolitoista kiloa sisältävän elimen laskelmista, koneiden varustaminen samanlaisilla ominaisuuksilla on vain biologian kääntäminen koodiksi.
Mainosvideo:
Aivan kuten nykypäivän tehokkaat koneoppimismenetelmät ovat lainattu voimakkaasti neurotieteistä, voimme saavuttaa myös keinotekoisen tietoisuuden tutkimalla tietoisuuden tuottavia rakenteita omissa aivoissa ja toteuttamalla nuo ideat tietokonealgoritmeina.
Aivoista robotteihin
Ei ole epäilystäkään siitä, että tekoälyn kenttä on saanut suuren sysäyksen tutkimalla omia aivojamme sekä muodoltaan että toiminnaltaan.
Esimerkiksi syvät hermoverkot, AlphaGon perustan muodostaneet arkkitehtoniset algoritmit, on mallinnettu aivoihimme organisoituneista monikerroksisista biologisista hermoverkoista.
Vahvistusoppiminen, eräänlainen "oppiminen", jossa tekoäly oppii miljoonista esimerkeistä, on juurtunut vuosisatojen koiran koulutustekniikkaan: jos koira tekee jotain oikein, se palkitaan; muuten hänen on toistettava.
Tässä mielessä ihmisen tietoisuuden arkkitehtuurin kääntäminen koneiksi näyttää yksinkertaiselta askeleelta kohti keinotekoista tietoisuutta. On vain yksi iso ongelma.
”Kukaan tekoälyssä ei työskentele tietoisten koneiden rakentamisen parissa, koska meillä ei vain ole mitään tekemistä. Emme vain tiedä mitä tehdä, sanoo tohtori Stuart Russell.
Monikerroksinen tietoisuus
Vaikein osa voittaa ennen ajattelukoneiden rakentamista on ymmärtää, mikä tietoisuus on.
Dehenelle ja kollegoille tietoisuus on monikerroksinen rakenne, jolla on kaksi "ulottuvuutta": C1, tieto, joka on tallennettu valmiiksi mieleen, ja C2, kyky vastaanottaa ja seurata tietoja itsestään. Molemmat ovat tärkeitä tajunnalle, eivätkä ne voi olla olemassa ilman toisiaan.
Oletetaan, että ajat autoa ja majakka varoittaa sinua matalasta jäljellä olevasta bensiinitasosta. Indikaattorin käsitys on C1, henkinen esitys, jonka kanssa voimme olla vuorovaikutuksessa: huomaamme sen, toimimme (tankkaamme) ja puhumme siitä myöhemmin ("Bensiini loppui laskeutumiseen, onnekas - rullattu").
"Ensimmäinen merkitys, jonka haluamme erottaa tajunnasta, on globaalin saavutettavuuden käsite", selittää Dehene. Kun tiedät sanan, koko aivosi ymmärtävät sen, toisin sanoen voit välittää tämän tiedon useilla tavoilla.
Mutta C1 ei ole vain "henkinen albumi". Tämä ulottuvuus on kokonaisarkkitehtuuri, jonka avulla aivot voivat houkutella useita tiedonsiirtomuotoja aisteiltamme tai esimerkiksi muistiin liittyvistä tapahtumista.
Toisin kuin alitajuinen käsittely, joka usein riippuu tietyistä "moduuleista", jotka ovat päteviä ratkaisemaan tiettyjä tehtäviä, C1 on globaali työtila, jonka avulla aivot voivat integroida tietoa, tehdä päätöksiä toiminnasta ja seurata niitä.
"Tietoisuudella" tarkoitamme tiettyä esitystä tietyssä ajankohdassa, joka taistelee pääsystä henkiseen työtilaan ja voittaa. Voittajat jaetaan aivojen eri laskentapiirien kesken, ja heidät pidetään huomion keskipisteenä koko käyttäytymistä määrittelevässä päätöksentekoprosessissa.
C1-tietoisuus on vakaa ja globaali - kaikki kytketyt aivopiirit ovat mukana, kirjoittajat selittävät.
Hienostuneelle autolle, kuten älykäs C1-auto, tämä on ensimmäinen askel kohti lähestyvän ongelman ratkaisemista, kuten vähän polttoainetta. Tässä esimerkissä indikaattori itsessään on alitajunnan signaali: kun se syttyy, kaikki muut auton prosessit pysyvät tietämättöminä, ja auto - jopa varustettuna uusimmilla visuaalisen käsittelyn työkaluilla - epäröimättä kiirehtii huoltoaseman ohi.
C1: n kohdalla polttoainesäiliö ilmoittaa auton tietokoneelle (jolloin ilmaisin pääsee auton "tietoiseen mieleen"), jotta se vuorostaan aktivoi GPS: n löytääksesi lähimmän aseman.
"Uskomme, että kone kääntää tämän järjestelmäksi, joka poimii tiedot kaikista käytettävissä olevista moduuleista ja asettaa sen kaikkien muiden käsittelyyksiköiden saataville, jotka voivat käyttää näitä tietoja", Dehane sanoo. "Tämä on ensimmäinen tajunnan tunne."
Metatuntemus
Tavallaan C1 heijastaa mielen kykyä kerätä tietoa ulkopuolelta. C2 menee introspektiiviseen.
Kirjoittajat määrittelevät toisen tietoisuuden verkoston, C2, "metakognitioon": se heijastaa, kun opit tai havaitset jotain tai vain erehdyt. ("Luulen, että minun olisi pitänyt tankata viimeisellä asemalla, mutta unohdin"). Tämä ulottuvuus heijastaa tajunnan ja itsetuntemuksen välistä yhteyttä.
C2 on tietoisuuden taso, jonka avulla voit tuntea itsesi enemmän tai vähemmän luottavaiseksi päätöksen tekemisessä. Laskennallisesti ottaen se on algoritmi, joka päättelee todennäköisyyden, että päätös (tai laskenta) on oikea, vaikka se koetaan usein "kuudennena aistina".
C2 tuo myös juuret muistiin ja uteliaisuuteen. Nämä itse valvovat algoritmit antavat meille mahdollisuuden tietää mitä tiedämme ja mitä emme tiedä - tämä on "metamuisti", joka auttaa sinua löytämään oikean sanan "kielen kärjessä". Dehané sanoo, että tiedämme (tai emme tiedä) sen huomioiminen on erityisen tärkeää lapsille.
"Pienille lapsille on ehdottoman tärkeää seurata tietämystään oppiakseen ja uteliaana", hän sanoo.
Nämä kaksi tajunnan osa-aluetta toimivat yhdessä: C1 vetää asiaankuuluvaa tietoa työskentelymme mielentilaan (hylkää muut "mahdolliset" ideat tai ratkaisut), ja C2 auttaa pohtimaan pitkällä aikavälillä, onko tietoinen ajattelu johtanut hyödylliseen tulokseen tai vastaukseen.
Palataksemme vähän polttoainetta osoittavaan esimerkkiin, C1 antaa auton ratkaista ongelman välittömästi - nämä algoritmit globalisoivat tiedot ja auto oppii ongelmasta.
Mutta ongelman ratkaisemiseksi auto tarvitsee luettelon "kognitiivisista kyvyistä" - itsetuntemuksesta, jonka resursseja on helposti saatavilla, kuten GPS-kartta huoltoasemilta.
"Tämäntyyppistä itsensä löytävää autoa kutsumme työskentelemään C2: n kanssa", Dehane sanoo. Koska signaali on saatavana maailmanlaajuisesti ja sitä seurataan ikään kuin autoa katsottaisiin itseään sivulta, auto huolehtii matalan polttoaineen ilmaisimesta ja käyttäytyy samalla tavalla kuin henkilö - se vähentää polttoaineenkulutusta ja löytää huoltoaseman.
"Useimmilla nykyaikaisilla koneoppimisjärjestelmillä ei ole itsehillintää", kirjoittajat huomauttavat.
Mutta heidän teoriansa näyttää olevan oikealla tiellä. Niissä esimerkeissä, joissa itsetarkkailujärjestelmä toteutettiin - algoritmirakenteen tai erillisen verkon muodossa - tekoäly kehitti "sisäisiä malleja, jotka olivat luonteeltaan metakognitiivisia, mikä antoi agentille mahdollisuuden kehittää (rajoitettu, implisiittinen, käytännön) käsitys itsestään".
Tietoisille koneille
Käyttäytyykö auto malleilla C1 ja C2 ikään kuin sillä olisi tietoisuus? On erittäin todennäköistä, että älyauto”tietää” näkevänsä jotain, ilmaisee luottamusta siihen, välittää sen muille ja löytää parhaan ratkaisun ongelmaan. Jos hänen itsetutkintamekanisminsa hajoavat, hän voi myös kokea "hallusinaatioita" tai visuaalisia illuusioita, joita ihmisillä on.
C1: n ansiosta hän voi käyttää hallussaan olevia tietoja ja käyttää niitä joustavasti, ja C2: n ansiosta hän tietää tietämänsä rajat, Dehane sanoo. "Luulen, että tällä koneella on tietoisuus", eikä se näytä vain ihmisiltä.
Jos sinulla on tunne, että tietoisuus on paljon muutakin kuin maailmanlaajuinen tiedonvaihto ja itsetarkkailu, et ole yksin.
"Tämä puhtaasti toiminnallinen tietoisuuden määritelmä voi jättää jotkut lukijat tyytymättömiksi", kirjoittajat myöntävät. "Mutta yritämme ottaa radikaalin askeleen, ehkä yksinkertaistaa ongelmaa. Tietoisuus on toiminnallinen ominaisuus, ja kun jatkamme toimintojen lisäämistä koneisiin, nämä ominaisuudet luonnehtivat jossain vaiheessa sitä, mitä tarkoitamme tajunnalla, Dehane toteaa.
Ilya Khel