Lienee tarpeetonta sanoa, että lääketiede etenee nykyään erittäin onnistuneesti. Kyseenalaisen anestesian ja kokeellisen leikkauksen päivät ovat ohi. Opimme yhä enemmän siitä, mitä sairaudet elimistölle aiheuttavat ja miten niitä hoidetaan. Mutta voimmeko tulla paremmaksi tässä? Varma. Jotkut sairaudet hämmentävät edelleen lääkäreitä. Potilaat kärsivät. Joissakin paikoissa se on parantunut, joskus ei.
”Jos lääkäri käy luonasi, hän todennäköisesti käyttää stetoskooppia. Hän mittaa verenpainetta mansetilla. Asiat, jotka olivat 100 vuotta sitten, ovat edelleen tärkein diagnoosityökalu, kun he tapaavat ensimmäisen kerran”, sanoi Vinod Kosla Singularity-yliopiston isännöimässä eksponentiaalisen lääketieteen konferenssissa.
Yrittäjä, keksijä ja teknikko Kosla perusti Sun Microsystemsin. Nykyään hänen yrityksensä Khosla Ventures sijoittaa ja auttaa teknologiayrityksiä kasvamaan.
Kun Kosla tarkastelee terveydenhuollon tulevaisuutta 10 tai 15 vuoden ajan, hän näkee lääketieteellisen maiseman tunkeutuvan datan nälkäisiin algoritmeihin, kuten Googlen AlphaGo, eikä tottuneisiin lääkäreihin.
"Lääketiede on parantunut käytännössä", Kosla sanoo. "Mutta nyt mielestäni on aika muuttaa tämä käytäntö lääketieteeksi."
Tätä varten meidän on siirrettävä lääketieteellinen asiantuntemus koneille.
Ihmisiä ei ole suunniteltu käsittelemään uusimman tekniikan tuottamia valtavia ja kasvavia määriä terveystietoja. Maailmamme on täynnä dataa terveystunnistimista täydelliseen genomien sekvensointiin, ja datapisteitä on pian enemmän kuin tähtiä maailmankaikkeudessa.
Millaiset aivot voivat käsitellä kaikkia näitä tietoja? Menetämme nopeasti tartuntamme tähän asemaan.
Mainosvideo:
Yhdysvalloissa enemmän ihmisiä kuolee väärän diagnoosin, kirurgisten virheiden ja kuolemaan johtaneen huumeiden väärinkäytön vuoksi Yhdysvalloissa kuin tieliikenneonnettomuuksissa, Kosle sanoi. Molemmissa tapauksissa inhimilliset virheet usein ratkaisevat.
Aiemmin tiedon puute oli ongelma. Luotimme koulutukseen, kokemukseen ja intuitioon tämän aukon täyttämiseksi. Vähitellen kuitenkin liiallisesta tiedosta tulee myös ongelma.
Kosla sanoo, että sairaudet voidaan diagnosoida vain yhdellä biomarkkerilla - taudin kemiallisella allekirjoituksella - tai tarkastelemalla 300 biomarkkeria. Voit katsella potilasta edessäsi ja verrata sitä useisiin muihin nähneihisi potilaisiin, tai voit skannata 100 miljoonan potilaan tietokannan viimeisiltä sadalta tai tuhannelta, jolla on samanlaisia oireita.
Harvard, Stanford - sillä ei ole väliä. Yksikään lääkäri ei voi hoitaa tätä.
"Suurimmaksi osaksi se, miksi käymme lääkäreiden luona - diagnoosin saamiseksi, Dr. Housen nerokas oivallus, lääkemääräys - putoaa yhä enemmän koneiden harteille, jättäen henkilölle aivan toisenlaisen roolin suhteessa potilaaseen ja lääkäriin", Kosla sanoo.
Mutta me kaikki haluaisimme sen. Lääkäreiden vapauttaminen mahdottomasta tehtävästä kerätä lääketieteellistä informaatiota tarkoittaa, että he voivat keskittyä enemmän potilaan hoitoon ja tekniikan kehitykseen.
Tällä hetkellä meillä on asiantuntijoita kaikessa. Kukaan heistä ei kommunikoi toisen kanssa haluamallamme tavalla. Mutta potilaalla on keskimäärin seitsemän suurta oireita. Eikö olisi parempi, jos keinoäly tutkisi näitä oireita johdonmukaisesti ja yksi lääkäri - ei seitsemän - välittäisi nämä tulokset potilaalle?
Tämä uusi malli kääntää terveydenhuollon ylösalaisin. Sen sijaan, että vaeltaisit asiantuntijalta erikoislääkärille, potilaat voivat saada ensikonsultoinnin lääkäriltä tai jopa sairaanhoitajalta. Tämä ainoa yhteyspiste antaa potilaan pysyä mukavuusalueellaan ja saada kaiken tarvitsemansa avun.
”Emme valitse älykkäämpiä, mutta huolehtivimpia. Jos aiot kohdella ihmisiä, pidä heistä huolta, miksi et valitsisi inhimillisintä lähestymistapaa?"
ILYA KHEL