Ei niin kauan sitten amerikkalainen yrittäjä Elon Musk ja fyysikko Stephen Hawking kehottivat avoimessa kirjeessä tekoälyn kehittäjiä olemaan luomatta jotain, jota ei voida hallita. He uskovat, että tekoälyn aiheuttama uhka voi olla paljon vaarallisempi kuin ydinaseet.
Kilpailija
Maaliskuussa 2016 DeepMindin kehittämä AlphaGo-tietokone muinaisen kiinalaisen Go-pelin viidessä pelissä voitti korealaisen Li Sedolin, joka on yksi tämän alan vahvimmista. Tämä on merkittävä askel eteenpäin verrattuna Deep Blue -tietokoneen voittoon Garry Kasparovista vuonna 1997, koska jos shakilla on 35 liikkumisvaihtoehtoa, niitä on Go: ssa noin 250.
Tietokone hävisi vasta 4. pelissä, kun Sedol teki epätyypillisen siirron, jonka todennäköisyyden AlphaGo arvioi olevan 1 10000, mutta viidennessä pelissä tämä virhe otettiin huomioon. American Go Associationin presidentti Andrew Okan oli hieman ärtynyt, koska hän uskoi, että tässä pelissä kone saavuttaa edun henkilöön nähden muutamassa vuosikymmenessä.
Pelottava nopeus
Tutkijat kohtaavat jo tosiasian, että tekoäly kykenee itseoppimaan melkein samalla määrin kuin ihmiset. Keinotekoisten aivojen, kuten ihmisenkin, työ perustuu erilaisiin hermoyhteyksiin, jotka kertyvät koneen keräämän kokemuksen seurauksena. Ottaen huomioon, että tekoälyn suorituskyky on paljon korkeampi kuin ihmisen aivoissa, robotin oppimisprosessi etenee paljon nopeammin.
Mainosvideo:
Joten vuonna 2014 supertietokone pystyi ratkaisemaan yhden Erdösin matemaattisista ongelmista, jonka ratkaisu on niin monimutkaista, että henkilö ei pysty tarkistamaan sitä - yksi yhtälöinen tiedosto vie 13 gigatavua. Tekoäly on tietysti henkisen työn suhteen jo ohittanut ihmiset, ja asiantuntijoiden mukaan tekoäly ylittää vuoden 2030 jälkeen meidät yleisen tietoisuuden tasolla.
Kuinka ymmärtää se?
Amerikkalainen bloggaaja Tim Urban, joka käsittelee tekoälyn ongelmaa, huomautti, että kun tekoälystä tulee älykkäämpi kuin ihmiset, meillä on vähemmän ja vähemmän mahdollisuuksia ymmärtää sitä. Hän selittää sanotun ja antaa esimerkin. Simpanssi voi ymmärtää, mikä ihminen on ja mikä on pilvenpiirtäjä, mutta kädellinen ei voi koskaan ymmärtää, että pilvenpiirtäjä on rakennettu ihmisille.
Emme myöskään voi koskaan ymmärtää tekoälyn ominaisuuksia, vaikka kone yrittäisi selittää sen meille - saati yrittää tehdä se itse. Tietokone voisi viettää vuosia yrittäessään opettaa meille yksinkertaisia käsitteitä siitä, mitä tietää, ja se olisi toivotonta”, summaa Urban.
Saat potkut
Lähitulevaisuudessa kohtaamme massiivisen työttömyyden, futurologit ovat varmoja. Ja jopa ne, jotka pitävät itseään välttämättömänä. Tämä ei koske vain fyysistä tai henkistä työtä, vaan myös luovaa toimintaa. Koneet tekevät jo musiikkia ja kirjoittavat artikkeleita. Professori Moshe Vardi Rice-yliopistosta Yhdysvalloista uskoo, että robotit käyttävät suurimman osan työpaikoista 30 vuoden kuluessa.
Jotkut tutkijat uskovat, että tässä ei ole mitään vikaa, koska teknologinen työttömyys avaa oven tulevaisuuteen, jossa ihmiset työskentelevät ei pakosta, vaan huvin vuoksi. Itse asiassa joidenkin länsimaiden hallitukset ovat jo ryhtyneet toimiin tähän suuntaan, erityisesti kokeita tehdään yleisen perustulon käyttöönottamiseksi.
Itse ylläpitävä
Tekoälyn kehittämisen nopeuden vuoksi älykoneet koneet pystyvät pian toimeen ilman ihmistä. Esimerkiksi ranskalaisen Pierren yliopiston ja Marie Curien robotiikkaryhmä on luonut korkean teknologian hämähäkkikoneen, joka voi muuttaa itsenäisesti liikkumistapaa, jos jokin raajoista rikkoutuu tai katoaa. Vikojen tunnistaminen ja uusien liikennemuotojen testaaminen kestää noin 20 minuuttia.
Lähitulevaisuudessa robotit oppivat korvaamaan rikkoutuneet tai kuluneet osat itsenäisesti. Tällaisten koneiden näkymät ovat tutkijoiden mukaan todella rajattomat. Niitä voidaan käyttää luonnonkatastrofien tai ihmisen aiheuttamien katastrofien yhteydessä sekä meren syvyyksien ja kaukaisen avaruuden tutkimiseen.
Melkein kuin ihminen
Alkuvuodesta 2017 Boston Dynamics esitteli uuden humanoidirobotin PETMAN, jota käytetään armeijan työvaatteiden testaamiseen. PETMAN jäljittelee ihmisen fysiologiaa, liikkuu ja ylläpitää tasapainoa samalla tavalla kuin ihminen. Lisäksi kone pystyy säätelemään "rungon" lämpötilaa ja kosteutta tuomalla testiolosuhteet lähemmäksi luonnollisia.
Atlas robotti, joka on toinen Boston Dynamics -kehitys, pystyy ratkaisemaan monimutkaisempia tehtäviä: avaamaan ovia, navigoimaan vaikeassa maastossa ja jopa voittamaan pystysuorat esteet. Kone on paljon vahvempi kuin henkilö ja pystyy kuljettamaan yli 100 kilogramman kuormia. Ei ihme, että kehittäjät sanovat, että uudet robotit juovat niihin kauhua.
Kaksi tapaa
Tutkijoiden mukaan tekoälyn intensiivisen kehityksen myötä ihmiskunnalla on kaksi tulevaisuuden vaihtoehtoa: XXI-luvun loppuun mennessä voimme joko kadota maan pinnalta tai tulla kuolemattomiksi. Pessimistit ovat huolestuneita siitä, että pienin virhe matkalla johtaa ihmiskunnan nopeaan loppuun. Esimerkiksi tekoäly, joka on ohjelmoitu vastaamaan ilmastonmuutoksen haasteisiin, määrittää, että ihmiset ovat tärkein este sen työlle, ja käyttää koko robottityökalujen arsenaalia tämän uhan poistamiseen.
Tekoälystä on käytännössä mahdotonta puolustautua tai piiloutua. Joten yksi tämän hetken tehokkaimmista supertietokoneista, Nautilus, pystyi ennakoimaan, missä bin Laden piileskeli, sekä ennustamaan "arabikevään" alkamisen.
Optimistit ovat vakuuttuneita siitä, että huippuosaaminen pystyy ratkaisemaan kaikki päivittäiset kiireelliset ongelmamme. Tekoäly ei ainoastaan tarjoa elämäämme mukavuutta ja turvallisuutta, vaan on myös paljon intensiivisempää kuin ihminen kehittää perustutkimuksen ja soveltavan tieteen aloja. Ja ensimmäinen asia, jota häneltä odotetaan, on sellaisten lääkkeiden kehittäminen, jotka tekevät ihmiskehosta kuolemattoman.
Taras Repin