Uusimman sukupolven hermostoverkot korvaavat osittain tutkijoita: he tekevät kokeita, diagnosoivat sairauksia, paljastavat malleja, esittävät ja testaavat hypoteeseja. Niitä käytetään, kun tietomäärät ylittävät ihmisen kapasiteetin. Mitkä tieteelliset kysymykset auttoivat ratkaisemaan tekoälyn - aineistossa RIA Novosti.
Aatami ja Eeva
Ensimmäisen robottitieteilijän perustivat vuonna 2009 brittiläiset asiantuntijat professori Ross Kingin, joka oli sitten Aberystwythin yliopiston työntekijä, johdolla. Hänen aivonsa oli hermoverkko-ohjelma, joka käytti neljää tietokonetta ja laboratoriolaitteiden ohjausta. Virtuaaliolento nimettiin "Adam".
Neuraaliverkko on tietokoneohjelma, joka analysoi suuria määriä dataa suurella nopeudella etsimällä niistä yhteisiä piirteitä ja malleja. Toisin kuin mallinnus, hermostoverkot eivät tarvitse tieteellisiä hypoteeseja - ne rakentavat itse ja testaavat itse. Tutkijat käyttävät tätä ominaisuutta selvittääkseen, kuinka todennäköinen skenaario on. Tämä säästää huomattavasti aikaa ja laskentatehoa, jota tarvitaan paljon enemmän esimerkiksi tietokonesimulaatioissa. Tutkijat toimittivat Adamille leipomohiivakannat, joissa eri geenit olivat poistettu käytöstä. Robotti itse kasvatti näiden mutanttikantojen viljelmiä ja tarkkaili niiden kehitystä ilman tiettyjä entsyymejä, joista vastuussa on kytketyt geenit. Keinotekoiset aivot oppivat ensimmäisistä kokeista ja suunnittelivat sitten uusia tehokkaammin. Robotti pystyi suorittamaan tuhat kokeilua päivässä. Tuloksena hän esitti kaksi tusinaa hypoteesia geeneistä, jotka koodaavat 13 entsyymiä. Sitten tutkijat suorittivat manuaalisia kokeita ja vahvistivat Adamin arvaukset 12 geenille. Lähes vuosikymmentä myöhemmin King ja hänen kollegansa kehittivät toisen robottitieteilijän Eve. Hän lajittelee erilaisia yhdisteitä ja etsii, mitkä ovat lupaavia lääkkeinä. Kone pystyy tutkimaan kymmenentuhatta ainetta päivässä. Ensimmäinen "Eva" löytö oli kemiallinen yhdiste, jolla oli syövän vastaisia ominaisuuksia ja joka oli tehokas myös malarian aiheuttajina. "Eva" käyttää seulontaan älykkäitä järjestelmiä, jotka perustuvat geneettisesti muunnettuun hiivaan. Lähes vuosikymmentä myöhemmin King ja hänen kollegansa kehittivät toisen robottitieteilijän Eve. Hän lajittelee erilaisia yhdisteitä ja etsii, mitkä ovat lupaavia lääkkeinä. Kone pystyy tutkimaan kymmenentuhatta ainetta päivässä. Ensimmäinen "Eva" löytö oli kemiallinen yhdiste, jolla oli syövän vastaisia ominaisuuksia ja joka oli tehokas myös malarian aiheuttajina. "Eva" käyttää seulontaan älykkäitä järjestelmiä, jotka perustuvat geneettisesti muunnettuun hiivaan. Lähes vuosikymmentä myöhemmin King ja hänen kollegansa kehittivät toisen robottitieteilijän Eve. Hän lajittelee erilaisia yhdisteitä ja etsii, mitkä ovat lupaavia lääkkeinä. Kone pystyy tutkimaan kymmenentuhatta ainetta päivässä. Ensimmäinen "Eva" löytö oli kemiallinen yhdiste, jolla oli syövän vastaisia ominaisuuksia ja joka oli tehokas myös malarian aiheuttajina. "Eva" käyttää seulontaan älykkäitä järjestelmiä, jotka perustuvat geneettisesti muunnettuun hiivaan."Eva" käyttää seulontaan älykkäitä järjestelmiä, jotka perustuvat geneettisesti muunnettuun hiivaan."Eva" käyttää seulontaan älykkäitä järjestelmiä, jotka perustuvat geneettisesti muunnettuun hiivaan.
Pitkäikäisyys ja tupakointimarkerit
Viime vuonna useiden maiden, myös Venäjän, tutkijat, joita edustaa Pietarin ITMO-yliopiston henkilökunta, julkaisivat tutkimuksen ihmisen iän määrittämisestä biokemiallisella verikokeella. Tätä varten he kouluttivat hermoverkkoa ja antoivat sille sitten näytteitä yli 120 000 verikokeesta Kanadan, Etelä-Korean ja Itä-Euroopan potilailta tutkimusta varten. Ohjelma tiesi vain veren kansallisuuden, sukupuolen ja kaksi tusinaa biokemiallista parametria. Tämä riitti kunkin potilaan iän määrittämiseen tarkasti. Tämän vuoden tammikuussa sama tutkijaryhmä esitti uusia tuloksia: Heidän kouluttamansa tekoäly pystyi laskemaan veren biokemiallisten parametrien perusteella onko henkilö tupakoiva. Tutkijat ovat asettaneet hermoverkon saataville tietokannan lähes 150 tuhannesta Alberta (Kanada) maakunnan potilaiden verikokeesta, jotka aiemmin tehtiin nimettöminä. Ohjelma tiesi vain ihmisten sukupuolen. Neuraaliverkko selviytyi onnistuneesti tehtävästä ja oppi eristämään tupakoitsijat. Lisäksi hän löysi merkkejä, jotka osoittivat ihmisen todellisen eli biologisen iän, eivätkä kronologisia (passin mukaan). Kävi ilmi, että naiset tupakoitsijat ikääntyivät biologisesti kaksi kertaa nopeammin kuin tupakoimattomat ja miehet - puolitoista kertaa. Kävi ilmi, että naiset tupakoitsijat ikääntyivät biologisesti kaksi kertaa nopeammin kuin tupakoimattomat ja miehet - puolitoista kertaa. Kävi ilmi, että naiset tupakoitsijat ikääntyivät biologisesti kaksi kertaa nopeammin kuin tupakoimattomat ja miehet - puolitoista kertaa.
Syövän vastainen hermoverkko
Mainosvideo:
Stanfordin (USA) tutkijat käyttivät hermoverkkojen kykyä analysoida kuvia, jotka ovat pohjimmiltaan joukko digitaalista dataa. He kouluttivat valokuvaohjelman erottamaan karsinooma ja melanooma, pahanlaatuiset kasvaimet, jotka osoittavat syöpää.
Ohjelmassa tutkittiin lähes 130 tuhatta kuvaa erilaisista muodostumista iholla, jotka oli merkitty sairaustyypillä tai tavallisina moolina, keratoomina ja päätellyt kuviot. Tulokset tarkisti kaksi tusinaa ihotautilääkäriä: ne osoittautuivat melko tarkkoiksi. Nyt alkuperäisen diagnoosin suorittamiseksi riittää, kun lähetät valokuvan ihon neoplasmasta lääkärille älypuhelimella. Ja sitten - vastauksesta riippuen - päättää tehdä biopsia diagnoosin määrittämiseksi oikein. Keinotekoista älykkyyttä käytetään myös Sechenovin yliopiston (Moskova) OncoTarget-henkilökohtaisen onkologian keskuksessa. Siellä he luovat potilaan digitaalisen mallin - tämä on täydellinen tieto hänen sairaudestaan, kasvaimen geneettisistä ominaisuuksista. Tutkijat toivovat, että tietojärjestelmiä analysoiva hermoverkko optimoi hoidon jokaiselle potilaalle.
Etsimään maailmankaikkeuden salaisuuksia
Keinotekoinen älykkyys avaa suuria näkymiä tähtitieteilijöille, jotka kirjaimellisesti tukehtuvat havaintojen tuloksena saatujen tietojen runsauteen. Lukuisat avaruustehtävät, kiertoradat ja maanpäälliset kaukoputket ovat tuoneet niistä paljon enemmän kuin ihmiset pystyvät käsittelemään pian. Kevin Schawinski Zürichin Sveitsin korkeamman teknisen koulun hiukkasfysiikan ja astrofysiikan instituutista uskoo, että hermostoverkot mullistavat tähtitieteen. Hän ja hänen kollegansa testasivat tekoälyä analysoidessaan binaaritähteiden muodostumisnopeutta koskevia tietoja ymmärtääksesi miksi se vähenee galakseissa ulkoisten olosuhteiden muuttuessa. Tähtitieteilijät kouluttivat hermoverkon käyttämällä joukko galaksikuvia. Samoin miten ohjelma voi kuvata, mitkä ihmisen kasvot ovat vanhuudessa,se voi myös muuttaa galaksin ulkonäköä, kun se tulee ryhmään tai klusteriin. Neuraaliverkoston työn tulokset osuivat havaintojen kanssa. Vuonna 2017 Googlen luoma itseoppiva hermoverkko auttoi NASA: ta löytämään uuden eksoplaneetan. Keplerin kiertävän teleskoopin tietojen analysointi paljasti vain kolmekymmentä prosenttia maata suuremman kivisen planeetan, joka kiertää tähtiä Kepler-90 Dracon tähdistössä. Planeetta oli kuitenkin liian lähellä tähtiä elämää varten. Aikaisemmin hermoverkko on löytänyt jo kuudennen planeetan Kepler-80-tähtijärjestelmässä. Kaikki tämä johtuu heikkojen valosignaalien käsittelystä, jonka vain tietokoneohjelma voi kiinni.auttoi NASA: ta löytämään uuden eksoplaneetan. Keplerin kiertävän teleskoopin tietojen analysointi paljasti vain kolmekymmentä prosenttia maata suuremman kivisen planeetan, joka kiertää tähtiä Kepler-90 Dracon tähdistössä. Planeetta oli kuitenkin liian lähellä tähtiä elämää varten. Aikaisemmin hermoverkko on löytänyt jo kuudennen planeetan Kepler-80-tähtijärjestelmässä. Kaikki tämä johtuu heikkojen valosignaalien käsittelystä, jonka vain tietokoneohjelma voi kiinni.auttoi NASA: ta löytämään uuden eksoplaneetan. Keplerin kiertävän teleskoopin tietojen analysointi paljasti vain kolmekymmentä prosenttia maata suuremman kivisen planeetan, joka kiertää tähtiä Kepler-90 Dracon tähdistössä. Planeetta oli kuitenkin liian lähellä tähtiä elämää varten. Aikaisemmin hermoverkko on löytänyt jo kuudennen planeetan Kepler-80-tähtijärjestelmässä. Kaikki tämä johtuu heikkojen valosignaalien käsittelystä, jonka vain tietokoneohjelma voi kiinni. Aikaisemmin hermoverkko on löytänyt jo kuudennen planeetan Kepler-80-tähtijärjestelmässä. Kaikki tämä johtuu heikkojen valosignaalien käsittelystä, jonka vain tietokoneohjelma voi kiinni. Aikaisemmin hermoverkko on löytänyt jo kuudennen planeetan Kepler-80-tähtijärjestelmässä. Kaikki tämä johtuu heikkojen valosignaalien käsittelystä, jonka vain tietokoneohjelma voi kiinni.
Tatjana Pichugina