Käytetäänkö tekoälyä Lego-tiilien lajitteluun tai kaupunkien vartiointiin - näyttää siltä, että syväoppimisesta hermoverkostosta tulee monimutkaisempi ja vaikuttavampi päivittäin. Olkoon niin, tänään tutkijat ovat nostamassa näiden algoritmien ominaisuudet täysin uudelle tasolle: tekoäly oppii lukemaan mieliä.
Aivosignaalien dekoodausta käyttämällä Carnegie Mellon -yliopiston tutkijat pyrkivät luomaan keinoälyn, joka pystyy lukemaan monimutkaisia ajatuksia, jota varten se tarvitsee vain tutkia aivojen kuvia. Yliopisto tarjosi algoritmin prosessoidakseen funktionaalista magneettikuvauslaitetta (fMRI) käyttävällä laitteella saatuja tietoja ja pystyi tunnistamaan yksittäiset komponentit, joista aivot myöhemmin luovat monimutkaisia ajatuksia.
On vaikuttavaa, että tutkijat ovat kyenneet visuaalisesti osoittamaan missä ja miten aivot ovat aktiivisia käsittelemällä 240 monimutkaista tapahtumaa, joihin liittyy ihmisiä, paikkoja ja jopa erilaisia fyysisiä toimia tai sosiaalisen vuorovaikutuksen näkökohtia. Seuraamalla tätä aivojen toimintaa, algoritmi käyttää aivojen kuvia määrittääkseen, mitä ajatusta parhaillaan pohditaan, ja yhdistää sitten nämä ajatukset yhtenäiseksi lauseeksi.
Testien aikana 239 näistä yhtenäisistä lauseista valittiin, ja vastaavat aivojen kuvat toimitettiin tekoälylle prosessointia varten. Testitulokset ovat huikeita: algoritmi pystyi tunnistamaan ajatuksen oikein 87 prosentin tarkkuudella. Lisäksi algoritmi kykenee tekemään päinvastaista: jolla on alkulause, se pystyy selvästi osoittamaan prosessin, jolla ihmisen aivot ajattelevat tätä ajatusta.
Hämmästyttävä tutkimus osoittaa, kuinka pitkälle syvä oppiminen on edennyt. Jos ennen he eivät voineet huolehtia koneiden kapinoinnista, nyt kun he ovat oppineet lukemaan mielet, on ehkä paras aika aloittaa valmistautuminen väistämättömään robotin apokalypsiin.
Anton Komarov