Ihmisten ja koneiden väliset konfliktit ovat suosittu aihe tieteiskirjallisuudessa, vaikka tällaisia tapauksia on tapahtunut monta kertaa. Otetaan esimerkiksi kutomien kapinat ja muut suositut levottomuudet, kun työntekijät, pelkääden joukko lomautuksia ja devalvoidakseen työvoimansa, rikkoivat tuottavuuden lisäämiseksi keksittyjä mekanismeja.
Jopa Henry Ford sanoi kerran, että jos työntekijä tekee yksitoikkoisia liikkeitä, se on erittäin hyvä, koska nämä toiminnot voidaan automatisoida. Sitten robotit ilmestyivät, ja prosessi korvata ihmiset koneilla otettiin massiivisia muotoja. Lisää vielä. Jos 2000-luvulla mekatroniikka suoritti pääasiassa käsityön poistamista fyysistä työtä suoritettaessa, teknologian nopea kehitys vuosituhannen vaihteessa toi tuotantokyvyn mahdollisuuteen luoda tekoäly. Ja tämä viittaa jo todennäköisyyteen, että monet ammatit eivät enää ole yksinomaan homo sapienien etuoikeus, mukaan lukien ammatit, jotka vaativat luovaa lähestymistapaa.
Voivatko koneet korvata ihmisen? Mitkä erikoisuudet ovat tietokoneen mielen ja teräksen käsien ulottumattomissa? Ainakin neljä toiminta-aluetta, joilla robotit ovat syrjäyttäneet ihmisen, tosin ei vielä täysin.
Alibaban perustaja Jack Ma ennusti, että robotit korvaavat toimitusjohtajat 30 vuoden perspektiivissä. Toisaalta suurin osa "tulevaisuuden ammateista" vaatii johtamistaitoja.
Mahdollisuudet ovat kiehtovia ja samanaikaisesti pelottavia: Accenturen tutkimuksen mukaan tekoäly voisi kaksinkertaistaa talouskasvun vuotuisen määrän vuoteen 2035 mennessä, muuttaen suoritetun työn luonnetta ja luomalla uuden mallin ihmisen ja koneen vuorovaikutuksesta. AI-teknologioiden odotettavissa oleva vaikutus yritystoimintaan on työn tuottavuuden lisääntyminen 40 prosentilla johtuen perustavanlaatuisista muutoksista tietyn työn suoritussuunnitelmassa ja ihmisten roolin lisääntymisestä liiketoiminnan kasvun edellytysten luomisessa.
Mitä tämä tarkoittaa ylimmälle johdolle ja miltä johtaminen näyttää tulevaisuudessa ottaen huomioon AI: n kasvava rooli? Kiinalaisen sähköisen kaupan yrityksen Alibaban toimitusjohtaja Jack Ma uskoo, että siellä on robottijohtajia ja jopa robottijohtaja, joka hänen mukaansa on perusteltu, koska robotit ovat objektiivisempia ja vähemmän herkkiä kuin ihmiset.
Mainosvideo:
Deutsche Bankin johtaja John Kryan sanoo, että AI johtaa lähitulevaisuudessa merkittäviin leikkauksiin Deutsche Bankiin. Nykyään 4 000 9 000 työpaikasta, jotka vähennetään vuoden 2015 lopussa julkistetun 5-vuoden suunnitelman mukaisesti, on jo leikattu. Pankin toimitusjohtajan mukaan uusien tekniikoiden ansiosta Deutsche voi vähentää tuhansia kertoja enemmän työpaikkoja. Hän uskoo myös, että yleensä kaikki yritykset pystyvät korvaamaan työntekijät roboteilla. Yhtiö aikoo korvata puolet 97 000 työntekijästään roboteilla seuraavan 20 vuoden aikana.
Esimerkiksi Zürichin vakuutusryhmä harkitsee tietokonekäsittelyn ja korvausvaatimusten ratkaisemisen mahdollisuutta - uskotaan, että kone pystyy käsittelemään pyynnön muutamassa sekunnissa, kun taas ihmisen suorittama melkein tunti kestää saman tehtävän.
Mitä robottipomo ei voi koskaan tehdä
Huolimatta siitä, että koneet korvaavat yhä enemmän ihmisiä suorittaessaan yksitoikkoisia tehtäviä, luovuudelle ja sosiaaliselle käyttäytymiselle ei juurikaan ole korvaavia tuotteita. Uusia työpaikkoja ilmestyy, joiden nimiä ei edes tunneta nykyään. Kun koneet korvaavat ihmiset rutiinitehtävissä, yritysten rakenne muuttuu - tulevaisuudessa ammattitaitoisten työntekijöiden kysyntä kasvaa ja sen myötä myös asiantuntijoiden palkkaodotukset lisääntyvät. Siksi on selvää, että mitä korkeampi pätevyys, sitä todennäköisemmin ihmiset pitävät työpaikkansa. Ja kun uusia tulee, nämä ovat ensinnäkin johtavia tehtäviä. Konsultointiyrityksen Capgeminin tekemän tutkimuksen mukaan kaksi kolmesta tehtävästä vaatii johtamistaitoja.
Keskittyminen inhimilliseen näkökulmaan
Koska AI-kysymys koskee työpaikkoja, yritysjohtajien on parannettava johtamistaitojaan vastatakseen uusiin haasteisiin ja tunnistettava uuden tekniikan tarjoamat mahdollisuudet. Huolimatta teknologian monimutkaisuudesta, huomio ihmisen ulottuvuuteen on ratkaiseva menestystekijä yritysjohtajille ja johtajille. Kuinka henkilöstö reagoi radikaaliin toiminnallisuuden muutokseen tai työpaikkojen vähentämiseen? Kuinka voit lievittää AI: n aiheuttamaa ahdistusta?
Siksi yritysjohtajien tulisi keskittyä siihen, kuinka opettaa työntekijöitä hoitamaan henkilöitä, joiden asemat ja osastot vähenevät AI: n käyttöönoton myötä, ja kuinka lisätä työntekijöiden digitaalista lukutaitoa niin, että kaikki ymmärtävät uuteen tekniikkaan liittyvän muutoksen luonteen ja näkevät mahdollisuudet, jotka he avaavat. Voitaisiin ajatella, että tietotekniikkaosaston tulisi olla liikkeellepaneva voima AI: n toteutusprosessissa. Mutta päätöksenteon strateginen näkökohta edellyttää, että päätöksenteko AI-tekniikoiden toteuttamisesta on yksinomaan toimitusjohtajan tai toimitusjohtajan vastuulla.
Oikea lähestymistapa: ymmärtäminen, että AI on mahdollisuus, ei uhka.
Mitä yritysjohtajat voivat tehdä valmistautuakseen tulevaisuuden teknologian kehitykseen? Ensinnäkin ylimmän johdon on pyrittävä tunnistamaan ja ymmärtämään, miten tekniikka kehittyy tulevaisuudessa ja mitä vaikutuksia sillä on liiketoimintaan. Mutta ei riitä, että ymmärrät vain tekniikkaa, on tärkeää, että pystyt hyötymään AI: stä, koska useimmissa tapauksissa hyötyjä voidaan saada ei vähentämällä työvoimakustannuksia, vaan lisääntyneen tehokkuuden kautta vähemmän virheitä, suurempaa tuottavuutta ja parantunutta laatua.
Toiseksi ylimmän johdon on kiinnitettävä erityistä huomiota ihmisiin ja ajankohtaisiin organisaatiokysymyksiin, koska AI muuttaa perusteellisesti liiketoimintaprosesseja ja mikä tärkeintä, organisaation kulttuuria. Yrityksen johtajat pakotetaan “päästämään irti” siitä, mikä on ristiriidassa ikäisten organisaatiomuutosten kanssa. AI: n eniten kärsimien alueiden tunnistaminen teknisestä näkökulmasta antaa johtajille mahdollisuuden miettiä miten työntekijät osallistuvat työnkulkuun ja kuinka digitaaliset ammatilliset verkot voivat parantaa ihmisten, ryhmien ja projektien vuorovaikutusta.
Viimeisenä, mutta ei vähäisimpänä, AI voi myös innostaa ylin johtoa määrittelemään omien tehtäviensä laajuuden, jotka koneet voivat suorittaa paremmin ja tehokkaammin, jolloin he voivat keskittyä ydintoimintoihin, joita robotti tai algoritmi ei pysty käsittelemään.
Yritykset korvaavat ihmiset koneilla. Onko tämä trendi?
Keinotekoinen älykkyys, robotit ja muut modernit tekniikat mahdollistavat useiden työprosessien automatisoinnin täysin. Yhä useammat yritykset ympäri maailmaa antautuvat kiusaukselle ja yrittävät tehdä liiketoimintaa ilman "eläviä" työntekijöitä. Selvitämme, kuinka pian autot korvaavat ihmiset (ja tulevatko he).
Vuodesta 2017 lähtien Bank of America on avannut kolme täysin automatisoitua sivukonttoria Yhdysvalloissa. Heidän pinta-ala on neljä kertaa tavallista pienempi, eikä työntekijöitä ole vieläkään. Asiakkaat käyttävät pankkiautomaatteja ja neuvottelevat videona videona muiden työntekijöiden kanssa. Periaatteessa pankin uudet toimistot harjoittavat asuntolainoja, luottokortteja ja autolainoja. Toinen amerikkalainen pankki, Goldman Sachs, kokeilee myös tähän suuntaan. Jos aikaisemmin 600 kauppiaata osti ja myi pääkonttorin osakkeita, tänään heitä on jäljellä vain kaksi. Kaikki työt tehdään ohjelmilla, joita 200 tietokoneinsinööriä tukee. Luottokorttitaseen vakauttamisalusta on myös täysin ohjelmistopohjainen.
Automaatio on koskettanut myös ravintola-alaa: San Franciscossa ja Hongkongissa avattiin Cafe X -kahvilat, joissa robotit valmistavat juomia ja palvelevat vieraita. Tilauksen voi tehdä laitoksessa tai sen ulkopuolella mobiilisovelluksen avulla. Robotti voi tehdä 120 kahvia tunnissa. Ihmiset kuitenkin puhdistavat ja täyttävät kahvinkeittimet ja tekevät tietokoneen ja ohjelmistojen huollon Cafe X: ssä. Varoja toimipaikkojen avaamiseen saatiin riskisijoitusrahastoista.
Ehkä maailman suurimman hypeen aiheutti verkkokauppiaan Amazonin projekti avata Amazon Go -kaupat ilman kasseja ja kasseja. Konsepti tarjoaa tavaroiden myynnin mobiilisovelluksella. Vierailija asettaa älypuhelimensa kääntölaitteelle sisäänkäynnin kohdalla, ja tavaroiden maksu veloitetaan automaattisesti linkitetystä pankkikortista. Tietoja asiakkaasta ja hänen valitsemista tuotteista kerätään koneoppimiseen ja tekoälyyn perustuvalla järjestelmällä. Ensimmäiset uuden muodon vähittäismyymälät avautuvat pian Seattlessa, ja äskettäin tiedettiin niiden mahdollisesta esiintymisestä Lontoossa. Maailma puhuu jo vakavasti siitä, että Amazon Go -mallista tulee jälleenmyyjille yhteinen standardi muutamassa vuodessa. Amazon odottaa, että kukin tällainen myymälä työllistää keskimäärin enintään 6”elävää” työntekijää. Amazon työllistää nyt 45 000 robottia - 15 000 enemmän kuin vuotta aiemmin.
X5 Retail -konserni CIO Fabricio Grange ilmoitti älykkäiden kauppojen mahdollisesta avaamisesta Venäjällä Amazon Go -malliin perustuen. "Harkitsen tätä yhden yrityksen kanssa, joka on tehnyt yhteistyötä Amazonin kanssa, mutta tämä on edelleen keskusteluvaihe", hän sanoi.
DoNotPay-käynnistys on korvannut lakimiehet robotilla: projekti auttaa käyttäjiä valittamaan liikenneloukkauksia koskevista ilmoituksista. Toinen laillinen käynnistysyritys, eBrevia, käyttää tekoälyä tietojen keräämiseen sopimusteksteistä analysoidakseen näitä sopimuksia nopeammin.
Sberbank käynnisti viime vuonna robottilakimiehen, joka kirjoittaa riippumattomasti velallisia koskevia kannekirjelmiä. Pian hän voi korvata 3000 työntekijää. Sberbank aikoo uskoa robotin laatimaan melkein kaikki yksityishenkilöitä koskevat vaatimukset. "Meillä on melko suuret suunnitelmat, tuotamme tällaisia robotteja useilla alueilla", sanoi Sberbankin hallituksen varapuheenjohtaja Vadim Kulik. Luottolaitoksen päällikkö German Gref sanoi viime vuonna, että viidessä vuodessa kymmenet tuhannet yrityksessä työskentelevät menettävät työpaikkansa, koska 80% päätöksistä tehdään automaattisesti tekoälyn avulla.
Knightscope ja Gamma 2 Robotics ovat kehittämässä turvallisuusrobotteja, jotka jo toteuttavat tilauksen toimisto- ja ostoskeskuksissa. Ja käynnistys Nightingale Security käyttää robottiherrostimia, jotta asiakkaat voivat seurata laitoksen jatkuvaa valvontaa.
YK julkaisi viime vuoden lopulla raportin, jonka mukaan tulevina vuosina yli 65% kehittyneiden maiden työvoimasta menettää työpaikkansa tekniikan kehityksen vuoksi. Ihmiset korvataan yksinkertaisesti roboteilla ja automatisoiduilla ohjausjärjestelmillä. Bank of America -analyytikot uskovat, että automaatio ja robotisointi tekevät järjestelmänvalvojista, virkamiehistä, leipureista, lihakaupoista, kalastajista ja verotarkastajista tarpeettomia seuraavien 10–15 vuoden aikana. Koneet myös korvaavat suurelta osin henkilöstöjohtajat. Maailman talousfoorumin (WEF) äskettäin julkaisemassa tutkimuksessa Tulevaisuuden työpaikat selvennetään, että työpaikat katoavat lähinnä hallinnollisen työn ja reaalialan aloilla ja lisääntyvät (mutta paljon vähemmän) älykkyyden ja korkean teknologian aloilla. Tässä suhteessa maailma puhuu vakavasti tarpeesta ottaa käyttöön ehdoton perustulo,mikä tarjoaisi väestölle ilman työtä. Ja Microsoftin perustaja Bill Gates jopa ehdotti tuloveron ottamista ihmisten työtä tekeville robotille.”Jos ihminen työskentelee esimerkiksi tehtaalla ja saa 50 000 dollaria, palkasta vähennetään. Jos robotti tekee saman, on suositeltavaa ottaa siitä samanlainen vero”, Gates sanoi.
Venäjä ei vältellä globaalia trendiä: kaikki, mikä voidaan automatisoida, uskoa vähitellen koneisiin, ja ihmisille jää ammatteja, jotka vaativat luovaa lähestymistapaa, sanoo Skolkovon kauppakorkeakoulun kehittyvien markkinoiden instituutin projektipäällikkö Andrey Shapenko. Mutta tämä on keskipitkällä aikavälillä, mutta toistaiseksi asiantuntijan mukaan venäläisillä yrityksillä on vain vähän taloudellisia kannustimia vähentää käsityötä. Yritysten omistajille on kannattavampaa pitää ammattitaitoinen henkilöstö, jolla on alhaiset palkat, kuin automatisoida prosesseja.
Tietenkin, vaikka tietokone ei voi tehdä perustavanlaatuisia löytöjä, tämä ei edellytä vain ihmisen mieltä, vaan ainutlaatuista älyä ja monia muita henkilökohtaisia ominaisuuksia, jotka erottavat nero muista. Kaikki tiedemaailmalle läheiset ihmiset tietävät kuitenkin hyvin, että valtava määrä väitöskirjoja ja tutkintotöitä ei ole rakennettu äkillisten oivalluksien ja paradoksaalisten hypoteesien pohjalta. Heidän kirjoittajansa suorittivat vain huolellisesti ja perusteellisesti minkä tahansa kokeen sarjan (joskus hyvin pitkän) paljastaen yhden parametrin korrelaation toiseen nähden ja tekemällä tiettyjä johtopäätöksiä.
No, tällaista tiedettä tarvitaan myös, mutta tässä tapauksessa tutkijat, "kuoriutuessaan" tutkielmiinsa, todennäköisesti joutuvat pian työttömyyteen. Nykyaikaisen teknisen perustan avulla voit suorittaa kokeita, järjestää ja prosessoida tuloksia, suunnitella lisäkokeita ja tehdä pieniä löytöjä ilman ihmisten osallistumista. "Ensimmäinen niellä" oli robotti Adam, luotu Cambridgessa. Tämä kone korvasi useita laboratorioapulaisia, se aloitti toimintansa vuonna 2009. Eve on jo keksinyt uusia lääkkeitä malariaa varten Manchesterin yliopistossa. Luonnollisesti hän on myös robotti
Show-liiketoiminta Tämä ihmisen toiminnan alue, jolla on tietty yhteys taiteeseen, myös automatisoidaan. Esimerkiksi tuntemattomien henkilöiden vuonna 1996 tappaman räppärin Shakur Tupacin holografisen kuvan konsertteja ei pidetä niin kuumina. Totta, tässä tapauksessa ohjelmisto sisältää edelleen myöhäislaulajan teoksia, mutta ottaen huomioon modernin popkulttuurin yleinen taso, voidaan turvallisesti olettaa, että koneet pystyisivät esittämään joitain kappaleita yhtä hyvin.
Toistaiseksi elokuvateollisuus ja televisio eivät ole siirtyneet täysin keinotekoisiin näyttelijöihin (joiden ei tarvitse maksaa rojalteja, säästöt ovat ilmeisiä), mutta jos asiat menevät pidemmälle samaan suuntaan, niin tämä ei kestä kauan. Aluksi voit esimerkiksi automatisoida aivojensa parissa kirjoittavien käsikirjoittajien työn etsiessään uusia tarinoita. Tietokone luo kiehtovan alun, melko vankan juonen ja odottamattoman lopun paljon nopeammin, jos ohjelmoidaan vastaavasti. Ja hän voi myös kirjoittaa musiikkia, ehkä ei mestariteoksia, mutta jos heti kytke radio päälle ja kuuntele mitä lähetetään …
Robotti leikkauspöydällä
Hyvä kirurgi ei ole syntynyt. Kokemus on seuraus monista virheistä, myös potilaalle kohtalokkaat virheet. On jo koneita, jotka kykenevät toimimaan skalpelin kanssa huonommin ja jopa paremmin kuin muut "elävät" lääkärit. Esimerkiksi Da Vinci -robotti pystyy suorittamaan toimenpiteitä, jotka eivät ole yhdenkään "ihmisen" kirurgin käytettävissä. Toistaiseksi hän työskentelee etäyhteydessä, mikä antaa keskussairaalan lääkärille mahdollisuuden toimia potilailla ympäri maailmaa. Tämä tosiasia puhuu kuitenkin lupaavista näkymistä.
Näennäisesti yksinkertaisempi tehtävä on hoitaa sairaita. Ja täällä on tietty määrä tilaa. Jotkut potilaat hämmentävät henkilöstöä, ja myös tilausliput ja lastenhoitajat ovat erilaisia, ja kaikkia ei eroteta suurella myötätunnolla ja ystävällisyydellä. Sitten pyörässä oleva robotti saapuu, jakaa lääkkeet, siivoo, korjaa viltin, ja kaikki on hyvin. Ilmailulentäjiä koulutettiin lentokouluissa ja korkeakouluissa. Nyt tämä ammatti ansaitsee pikemminkin nimen "operaattori", siitä on tullut niin rutiinia. Tällä on tietysti tärkeä kielteinen kohta. Hätätilanteessa lentäjä ei ole aina valmis improvisoimaan, mutta et voi kiistellä uuden ajan suuntauksia. Ohjaustekniikan parannus ilmenee siinä, että drooneja voidaan nyt ohjata etäyhteydellä, kuten lentokonemalleilla, monien kilometrien päässä ilma-aluksesta. Kuitenkin,ja tämä on jo eilen, nykyaikaiset droonit pystyvät suorittamaan täysin itsenäisen lennon.
Tämä on erityisen tärkeää armeijalle, koska tässä tapauksessa lentäjien henki ei ole vaarassa. Siviililaivoja voidaan kuitenkin ohjata robotilla. Itse asiassa siinä ei ole mitään uutta, muista vain "Buran", joka lensi kiertoradalla ilman yhtään kosmonautia aluksella ja palasi turvallisesti. Nyt on tapana, että mikä tahansa lentokone voidaan purkaa ilman miehistön osallistumista, ohjausautomaatio on saavuttanut täydellisyyden tason, kun kone voi toimia huonommin kuin ihminen. Toinen kysymys on, pitävätkö matkustajat siitä. Ehkä jos niistä tulee pian myös robotteja … Ja vielä? Ei, autot eivät voi korvata ihmisiä. Riippumatta siitä, kuinka täydelliset robotit ovat, ne toimivat aina ohjelman mukaan, vaikkakin erittäin monimutkaisena.
Heidän tekonsa ovat ennustettavissa, heissä ei ole Jumalan kipinää, ei ole myöskään sielua, heidän tehtävä on noudattaa ihmisten tahtoa. Toinen ongelma on, että ihmiset, jotka pitävät työnsä raskaana taakkona, tulevat enimmäkseen tarpeettomiksi, he korvataan tietokoneilla, toimilaitteilla, automaattisilla säätimillä ja muilla kekseliäisillä keksinnöillä, jotka pystyvät suorittamaan rutiinitöitä. Tässä ilmiössä voit nähdä pahan, koska monet laiskalaiset, jotka eivät halua oppia, jäävät elämän jälkeen. Mutta tällaisissa ennusteissa on myös positiivinen konnotaatio, siellä on luovuuden vapaus ja monia mahdollisuuksia ilmaista itseään itsenäisesti, toisin sanoen itsehienostua.
Tutkijat keksivät robotteja vuosikymmeniä sitten, mutta fiksuja metalli-ihmisiä ei koskaan esiintynyt kaduillamme. Monet asiat estävät unelmien toteutumista todellisuudeksi. Mukaan lukien henkilö itse
Ei-universaalit auttajat
Ihmiset ajattelevat, että uusimmista muoveista ja seoksista valmistettujen söpöjen olentojen on tehtävä kovaa tai tylsää työtä: käydä kaupassa, pestä astiat, imuroida, tehdä kotitöitä lasten kanssa ja puhua isoäitinsä kanssa säästä. Tarvittaessa he vievät kuitit pankkiin ja vievät omistajan töihin.
Jokainen näistä toimista sinänsä ei vaadi paljon vaivaa, mutta yhdessä ne vievät paljon aikaa, joten kotirobotien tulisi olla monipuolisia.
”Nykyään laboratorioissa on robotteja, jotka pystyvät ratkaisemaan useita ongelmia samanaikaisesti, mutta ensinnäkin, heillä on joka hetki kiireinen vain yksi niistä, ja toiseksi, he eivät voi itsenäisesti valita mitä tehtävistä suosia. Lisäksi robotit eivät ymmärrä ollenkaan sitä, mitä ei pitäisi tehdä tietyssä tilanteessa”, kertoo Birminghamin tietotekniikan koulun vanhempi luennoitsija Nick Hose, keinoälyn asiantuntija.
Asunnon tyhjentämiseksi robotti tarvitsee yhden algoritmin, mennäkseen kauppaan - toisen, ja molemmat on rekisteröitävä sähköisiin "aivoihin". Pieni muutos parametreissa, jos sitä ei asetettu alun perin, esimerkiksi kaupan päivittäistavaraosat vaihdettiin, tekee tehtävästä käytännöllisen mahdotonta. Kone suorittaa vain esiasetetut komennot, eikä voi “selvittää”, että kaupassa kaikki on itse asiassa pysynyt samana. "Yksi ongelman ratkaisuista on luoda eräänlainen sosiaalinen verkosto robotille, jossa he lataavat uusissa tilanteissa saatua tietoa ja muut robotit voivat ladata sen", Nick sanoo.
Rajoitettu mieli
Toinen piirre, jonka tulevat käsikirjoittajat omistavat robotille, monipuolisuuden ohella, on fantastinen mieli. Siitä lähtien, kun IBM: n suunnittelema Deep Blue-tietokone voitti Garry Kasparovin, joka on yksi planeetan suurimmista shakkimiesistä, monille näyttää siltä, että koneet ovat ylittäneet älykkyyden ihmisen. Matkapuhelimien supertietokoneet ja prosessorit, jotka suorittavat tuhansia toimintoja sekunnissa, vahvistavat tätä uskoa. Mutta todellisuudessa ihmisillä ei ole mitään pelättävää.
Robottien mieltä rajoittaa ns. Merkitysongelma. "Tämä on valtava ongelma robotiikassa", Hoz sanoo. "Robotit eivät ymmärrä mitä" kukka "tai" taivas "tai mikä tarkoittaa. Mikä pahempaa, ihmiset itse eivät tiedä mitä merkitys on - he vain ymmärtävät sen, ja siinä se on. " Kone voi oppia, että nelijalkainen esine, jossa on istuin ja selkänoja, on tuoli, mutta termin "tuoli" merkitystä ei ole sillä saatavilla. Siksi robotti tuskin tunnistaa suunnittelijatuolia, jolla ei ole jaloja ja haarukka selkä, kun taas henkilöllä ei ole mitään ongelmia tässä.
”Ihmiset luovat valtavia tietokantoja, joissa he kirjoittavat kaikki mahdolliset sanan merkitykset. Mutta tämä on vain osittainen ratkaisu: jos se, mitä puhut, on tietokannassa, robotti ymmärtää sinut. Ja jos sanaa ei ole? On toinenkin lähestymistapa, kun robotille opetetaan merkitys kokemuksen kautta. Mutta jälleen kerran he oppivat vain niiden käsitteiden merkityksen, jotka ovat kohdanneet henkilökohtaisesti”, Nick Hoz sanoo.
vAIKEUDET
Melkein, mutta ei aivan …
Antropomorfismi on salaperäinen asia. Jos robotti muistuttaa voimakkaasti ihmistä, mutta jotkut ominaisuudet ovat edelleen erilaisia, ihmiset alkavat tuntea inhoa. Tätä ilmiötä kutsutaan "tuntemattomaksi laaksoksi". Termin keksi vuonna 1970 japanilainen robotti-asiantuntija Masahiro Mori. Alun perin hylkimisreaktio selitettiin ihmisen psyyken erityispiirteillä, mutta vuonna 2009 Princetonin tutkijat osoittivat, että apinat käyttäytyvät samalla tavalla. Tämä tarkoittaa, että pelolla näennäisesti samanlaisilta, mutta hieman erilaisilta olentoilta on vakavia evoluutioperusteita. Aivot näkevät nämä erot merkillä huonosta terveydestä ja pyrkivät rajoittamaan kosketusta mahdollisesti vaaralliseen esineeseen.
Toiveiden puute
Ehkä ennen kaikkea ihmiset pelkäävät, että robotit kyllästyvät jonain päivänä tottelemaan ihmisiä ja valloittavat maailman. Mahdollisuus on epätodennäköinen, ei vain siksi, että robotit eivät ymmärrä sanojen "valtaa" ja "maailma" merkitystä. Paljon vakuuttavampi syy on, että insinöörit eivät ole toistaiseksi antaneet robotille tietoisuutta. Tämä vaikeasti määriteltävä käsite antaa ihmisille valinnanvapauden ja toiveen, mukaan lukien maailmanhallinta.
”Ennen kuin ymmärrämme, kuinka tietoisuus muodostuu ihmisissä, mikä tarkoittaa, ettemme voi toistaa sitä robotissa. Mielestäni asia on, kuinka tarkalleen aivojen eri osat ovat yhteydessä toisiinsa. Jos selvitämme sen, ehkä pystymme toistamaan aivojen rakenteen ja tarjoamaan robotille tietoisuuden”, Hoz sanoo.
HARJOITELLA
Isompi on parempi
Monet toimet, jotka eivät vaadi ihmisen ponnisteluja, ovat robotille mahdotonta. Mekaanisten olentojen on vaikea laskea pitovoimaa, kun he kättelevät tai ottavat jotain haurasta, ne kävelevät erittäin huonosti eivätkä pysty juoksemaan ollenkaan. Vuotuisessa RoboCup-kisassa pelaajat liikkuvat nopeudella noin 3 m / s (10,8 km / h), ja parhaimmilla jalkapalloilijoilla on pyörät tai radat jalkojen sijasta.
Kaksijalkaisilla roboteilla on erittäin vaikea ylläpitää tasapainoa; kävellessään prosessori laskee jokaisen vaiheen ja määrittelee kuinka paino jaetaan. Vakaimpia liikkeessä olivat robotit, joissa oli neljä raajaa, esimerkiksi "iso koira", BigDog, jonka on luonut Boston Dynamics yhteistyössä NASA: n Jet Propulsion Laboratoryn kanssa (kuvassa). Joustavilla jaloilla oleva olento voi kävellä tasaisella maalla, hiekkaa, lunta ja matalia vesistöjä, nousee ja laskeutuu niistä, ja vetää samaan aikaan jopa 150 kilogrammaa painoa "selkäänsä". Hänen lyöminen maahan ei ole niin helppoa: esittelyvideoissa insinöörit lyövät robottia jaloillaan, mutta se pysyy silti neljällä raadalla.
Koneet, jotka eivät ymmärrä sanojen merkityksiä ja joilla ei ole tietoisuutta, eivät pysty korvaamaan ihmisiä siellä, missä on tarpeen toimia ei mallin mukaan, vaikka se olisi monimutkainen. Esimerkiksi, vaikka robotit eivät tiedä pelkoa, eivät pelkää kipua, ne voivat olla ilman happea ja vettä, kestävät äärimmäisiä lämpötiloja - joista erittäin huono astronautti. "Tiedot, jotka rover kerää kolmen kuukauden ajan, ihminen saisi kolmessa tunnissa", Nick selittää. - Maapallon ihmiset seuraavat telemetriaa ja lähettävät laitteelle tehtävän, kuinka monta senttimetriä ajaa, mihin kiviin lähestyä, mitä työkalua käyttää.
Henkilö tekisi kaikki nämä päätökset sekunnin sisällä. " Keskimäärin signaali kulkee Marsista Maan päälle noin 15 minuutin ajan (ja sama määrä takaisin), mutta viestintä ei ole aina mahdollista häiriöiden takia. Siksi "pako" jopa lyhyestä ihmismatkasta Marsiin olisi satoja kertoja enemmän kuin useita robottioperaatioita, joista kukin kesti vuosia. Marian satavuotisjuhlarekisterin omistaja, Opportunity-rover, on kulkenut Punaisella planeetalla vain 40 kilometriä yli 10 vuoden ajan.
Kyllä, robotit laskevat hyvin, ne ovat vahvoja, kestäviä ja toimivat ilman häiriöitä unen ja ruoan vuoksi. Mutta paradoksaalisesti, yleismaailmallisia auttajia ei tule koneista, ennen kuin heistä tulee inhimillisempiä ja hankkimaan tietoisuuden (tai kenties sielun).