Honda Ja MIT Tekevät Yhteistyötä Luodakseen AI: N, Joka On Täysin Itsensä Oppiva - Vaihtoehtoinen Näkymä

Honda Ja MIT Tekevät Yhteistyötä Luodakseen AI: N, Joka On Täysin Itsensä Oppiva - Vaihtoehtoinen Näkymä
Honda Ja MIT Tekevät Yhteistyötä Luodakseen AI: N, Joka On Täysin Itsensä Oppiva - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Honda Ja MIT Tekevät Yhteistyötä Luodakseen AI: N, Joka On Täysin Itsensä Oppiva - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Honda Ja MIT Tekevät Yhteistyötä Luodakseen AI: N, Joka On Täysin Itsensä Oppiva - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Gillie.ai tekoäly Siun Soten koti- ja etähoidossa 2024, Huhtikuu
Anonim

Keinoälyn ja niin sanotun syvän koneoppimisen alalla on jo tapahtunut paljon kehitystä. Kaikilla nykyään käytettävissä olevilla itseoppivilla hermoverkoilla on kuitenkin yksi olennainen kohta: ne eivät ole täysin itsenäisiä. Toisin sanoen heidän on ensin asetettava tietyt parametrit, joiden avulla he toimivat. Samanaikaisesti yksikään elektroninen aivo ei kykene oppimaan tyhjästä, kuten kukaan ihminen elämässään tekee. Ja juuri MIT: n ja Hondan asiantuntijat suunnittelevat itsensä oppimista.

Engadgetin toimituksen mukaan uutta AI: tä kutsutaan uteliaksi ajattelukoneeksi, ja projektin tulisi kestää noin kolme vuotta. Yhden Hondan tutkimusosastolta Soshi Iba -hankkeen kirjoittajan mukaan kehittäjien perimmäinen tavoite on luoda uudenlaisia AI-laitteita, jotka pystyvät oppimaan jatkuvasti alkuperäisestä tiedosta riippumatta.

Kirjailijat mainitsevat esimerkiksi, että järjestelmä voi tarkkailla tietyllä alueella toimivien ihmisten töitä. Ja sitten, analysoimalla näitä tietoja ja tutkimalla aluetta yksityiskohtaisemmin, AI voi ehdottaa parempia ja tehokkaampia tapoja suorittaa nämä tehtävät.

Tässä hankkeessa Honda toimii sijoittajana ja projektijohtajana, ja se lisää tietoa AI-asiantuntemukseensa. MIT puolestaan luo järjestelmän, jonka tehtävänä on ennustaa erilaisia tapahtumia ja niiden toimien seurauksia sekä käsitellä tietoja.

MIT: n ja Hondan lisäksi projektiin osallistuvat myös asiantuntijat Washingtonin yliopistosta ja Pennsylvanian yliopistosta. Entinen kehittää uteliaisuusalgoritmin, joka perustuu tietoihin siitä, kuinka lapset oppivat maailmaa. Ja heidän kollegansa Pennsylvaniasta luovat "simuloidun biologisen vuorovaikutuksen" - analogin ihmisille ominaisista oppimisprosesseista, jotka on mukautettu käyttämään AI: tä.

Vladimir Kuznetsov