Uutisia tapahtumaluokasta, joka tapahtuu ehkä useammin kuin Higgsin bosonitutkimuksen tason tapahtumia. Suosittu hollantilainen näyttelijä Kristen Stewart vaimoi koko AI-tutkimusyhteisön kirjoittamalla yhteistyössä julkaistun koneoppimista koskevan tieteellisen tutkimuksen.
Miljoonien Twilight-faneiden unelma teki äskettäin ohjaajadebyyttinsä ja ohjasi lyhyen draaman Tule uimaan, jossa käytettiin tyylitranslaationa tunnettua koneoppimistekniikkaa. Se on tekniikka, jossa yhden kuvan tai videokehyksen estetiikka asetetaan toisen kuvan tai kehyksen estetiikkaan impresionistisen visuaalisen tyylin luomiseksi.
Stewart on visuaalisten tehosteiden asiantuntija Bhautik Yoshin ja tuottaja David Shapiron tuella tieteellinen tutkimus, joka kuvaa elokuvan valmistusprosessia ja siinä käytettyjä tekniikoita. Artikkeli julkaistiin suurimmassa tieteellisessä verkkokirjastossa arXiv, jossa julkaisuja ei vertaisarvioida.
Näyttelijän fanit sekä tekoälyn tutkimuksen asiantuntijat olivat yllättyneitä (ja iloisia) kuultuaan, että Stewart oli aktiivisesti mukana tässä työssä.
Itse teos on nimeltään”Impressionististen maalausten herättäminen elämään hermoverkkovetoisella tyyliensiirrolla” ja tarjoaa yksityiskohtaisen analyysin siitä, kuinka samanlaista koneoppimismenetelmää voidaan käyttää elokuvien luomiseen. Itse artikkelissa lyhytelokuva Let's Go Swim kuvaillaan "runollisena impressionistisena muotokuvana surun kärsimästä miehestä veden alla".
Visuaalisen tyylin siirtämiseksi kehyksistä toiseen elokuvantekijäryhmä käytti olemassa olevia hermoverkkoja, joiden avulla he ensin siirsivät halutun tyylin testikehykseen ja muuttivat sitten kuvaa askel askeleelta lisäämällä "uusien värien ja tekstuurien lohkoja", kunnes he saivat halutun Vaikutus. Mukautettuaan tyylinsiirron tarpeen mukaan, he sovelsivat tätä menetelmää maalauksen eri osiin luomalla alla olevien kaltaisia kehyksiä. Pohjimmiltaan tämä menetelmä on samanlainen kuin erittäin edistyksellinen progressiivinen tarkistus.
Tietenkin seurasi odotettu kielteinen reaktio julkaistuun teokseen: "Miksi helvetissä on Hollywood-näyttelijä jopa päästäkseen koneoppimisympäristöön, jossa hän ei ymmärrä pirun asiaa?" Tärkeämpää tässä on kuitenkin se, että koneoppimisvälineet, jotka olivat aikaisemmin mielenkiintoisia vain niille ihmisille, jotka käytännössä asuivat heidän kanssaan, ovat yhä suosittuja. Avoimen lähdekoodin rakenteellisen AI: n, kuten Tensor Flow ja Keras, avulla kuka tahansa voi kokeilla käsiään AI-koodin kirjoittamisessa ja niihin perustuvien erityisten kaupallisten prosessointimenetelmien luomisessa, kuten saman tyylinsiirron (muuten, sama sosiaalinen verkosto Facebook käyttää erittäin aktiivisesti perustuvat tähän menetelmään) ja edistävät tällaisen tekniikan edistämistä kulttuurissa.
Mainosvideo:
Viime kädessä AI-vallankumous riippuu enemmän kuin valtavista tietomääristä ja tehokkaista prosessoreista luokittelemaan ja mukauttamaan tiedot toimimaan. Täällä on myös tärkeää luoda avoin kehittäjäyhteisö samoin kuin työhön käytettäviä työkaluja. Ja Stewartin tutkimuspaperi on loistava esimerkki siitä, kuinka tämä voi toimia ja mitä voimme sen avulla saavuttaa.
Lyhytelokuva Let's Go Swim näytettiin Sundance-elokuvajuhlilla 2017. Alla voit katsella elokuvan tiiseriä.
NIKOLAY KHIZHNYAK