Keinotekoinen äly Oppi Tunnistamaan Aseet Videossa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Keinotekoinen äly Oppi Tunnistamaan Aseet Videossa - Vaihtoehtoinen Näkymä
Keinotekoinen äly Oppi Tunnistamaan Aseet Videossa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly Oppi Tunnistamaan Aseet Videossa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly Oppi Tunnistamaan Aseet Videossa - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Asset Transformation by Banks and Financial Intermediary Definition 2024, Saattaa
Anonim

Espanjan Granadan yliopiston tutkijat ovat kehittäneet koneoppimistekniikoita käyttäviä ohjelmistoja, jotka pystyvät tunnistamaan pistoolin reaaliajassa erittäin tarkasti videotallenteissa tai videosyötteissä. Tutkijoiden työ löytyy osoitteesta arXiv.org, ja tiivistelmän siitä antaa Phys.org.

Image
Image

Kasvavan globaalin terrorismin uhan yhteydessä tehdään tänään aktiivista työtä automatisoitujen valvontajärjestelmien luomiseksi, jotka pystyisivät tunnistamaan ihmisten kasvot, määrittämään heidän emotionaalisen tilansa ja tunnistamaan myös heidän lähettämänsä objektit videolähetyksen kautta reaaliajassa. Uskotaan, että tämä auttaa estämään terrori-iskuja.

Nykyään aseiden havaitsemisjärjestelmät ovat metalli-ilmaisimia, joiden herkkyys on säädettävissä. Näitä laitteita pidetään tehokkaina, mutta vaativat henkilön kulkemaan erityisen kehyksen läpi, jota on joskus vaikea organisoida. Lisäksi ilmaisimet eivät pysty havaitsemaan 3D-painettuja aseita.

Granadan yliopiston tutkijoiden luoma uusi ohjelmisto sallii pienaseiden havaitsemisen vain videovalvonnan avulla. Ohjelman heikko puoli on kehittäjien mukaan vain sen kyvyttömyys havaita vaatteiden alla piilotettuja aseita.

Ohjelmaa luotaessa tutkijat käyttivät ennalta koulutettua hermoverkkoa. Hänen kohteentunnistuskoulutuksensa perustui ImageNet-kuviin, joka sisältää noin 1,3 miljoonaa valokuvia esineistä noin tuhannesta eri luokasta. Aseiden tunnistamisen tarkka koulutus on jo suoritettu 3 000 tutkijan valmistamalle aseiden valokuvalle.

Seurauksena tutkijat hankkivat ohjelman, joka pystyy tunnistamaan videotallenteissa aseet melko suurella tarkkuudella. Tutkijat tarkistivat algoritmin tarkkuuden YouTube-levytyksissä ja he ottivat tietoisesti äänityksiä vain huonolaatuisina. Aseiden havaitsemisen tarkkuus oli 96,6 prosenttia.

Tämän vuoden toukokuun lopussa Etelä-Walesin poliisi pidätti uudesta automaattisesta kasvojentunnistusjärjestelmästä rikoksesta epäillyn henkilön. Tällainen järjestelmä otettiin käyttöön Cardiffissa valmistellessaan UEFA: n Mestarien liigan loppukierrosta, joka pidettiin 3. kesäkuuta 2017 Millennium-stadionilla.

Mainosvideo:

Kuinka tarkkaan Etelä-Walesin poliisin käyttämä kasvojentunnistusjärjestelmä on rakennettu, ei ole paljastunut. On vain tiedossa, että sitä varten tarvittavat laitteet ja ohjelmistot toimitti japanilainen yritys NEC. Vain varmasti tiedetään, että järjestelmä toimii liikkuvien minibussien pohjalta, joissa on valvontakamerat. Mutta sekä katukamerat että poliisin tallentimet voidaan kytkeä siihen.

Vasily Sychev