Käyttäjän Kallon Värähtelyäänen Parametreja Voidaan Pian Käyttää Salasanan Sijasta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Käyttäjän Kallon Värähtelyäänen Parametreja Voidaan Pian Käyttää Salasanan Sijasta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Käyttäjän Kallon Värähtelyäänen Parametreja Voidaan Pian Käyttää Salasanan Sijasta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Käyttäjän Kallon Värähtelyäänen Parametreja Voidaan Pian Käyttää Salasanan Sijasta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Käyttäjän Kallon Värähtelyäänen Parametreja Voidaan Pian Käyttää Salasanan Sijasta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Salasanat 2024, Kesäkuu
Anonim

Biometriset turvatekniikat korvaavat perinteiset menetelmät - vaatimattomista salasanoista, sormenjälkitunnistimista, joiden avulla käyttäjä voi avata puhelimen, silmän iiriksen edistyneeseen skannaukseen - nyt uusi menetelmä on matkalla: käyttäjän kallon äänivärähtely.

Saksan tutkijat työskentelevät järjestelmän parissa, joka pystyy havaitsemaan ihmisen kallon värähtelyn vasteena ultraäänisäteilylle, koska tämä ääni on yhtä ainutlaatuinen kuin sormenjäljet. Viime kädessä tämä voi toimia todisteena siitä, että käyttäjä on tarkalleen henkilö, jonka hän väittää olevansa kirjoittaessaan sähköpostia tai yrittäessään päästä Pentagonin verkkoon.

Gizmodo-julkaisun mukaan vaikka laitteen testaamiseen käytettiin vain pientä kymmenen ihmisen näytettä, uusi järjestelmä pystyi tunnistamaan käyttäjän oikein vain kalloäänen värähtelyn perusteella 97 prosentilla tapauksista.

Tietysti tarvitaan joitain erityisiä kuulokkeita tai lisävarusteita kallon värähtelyn mittaamiseksi, ja tutkijat kehittävät parhaillaan Google Glassin kaltaista laitetta järjestelmään kirjautumiseen.

Lopulta tämä tekniikka voidaan ottaa käyttöön älypuhelimissa, ja sitten puhelimen pitäminen korvallasi puhelun vastaanottamiseksi riittää käyttäjän tunnistamiseen.

Uusi järjestelmä on nimeltään SkullConduct, ja se integroi muut biometriset tietotekniikan tekniikat, joita kehitetään nykyään ja jotka joskus vaikuttavat outoilta ja yllättäviltä, mukaan lukien suonien kokoonpano ja aivoaallot. Ajatuksena on, että näitä biologisia markkereita on paljon vaikeampaa väärentää.

"Mikrofonilla nauhoitetulla äänellä on käyttäjän pään ominaispiirteet", tutkijat raportoivat ACM-lehden artikkelissa.

"Koska ihmisen pää koostuu rakenteellisesti sellaisista eri osista kuin kallo, kudokset, rustot ja nesteet, ja niiden koostumus ja sijainti ovat tiukasti yksilölliset kullekin käyttäjälle, ääniaallon rakenne on myös ainutlaatuinen."

Mainosvideo:

Useita kysymyksiä on käsiteltävä ennen kuin SkullConduct-tekniikka tulee käytännölliseksi, New Scientist raportoi.

Ensinnäkin järjestelmän on kyettävä eristämään taustamelu (niin kauan kuin tätä tekijää ei oteta huomioon esitetyssä prototyypissä), ja toiseksi, laite käyttää tällä hetkellä valkoista kohinaa testisignaalina - tulevaisuudessa on mahdollista käyttää lyhyttä musiikkisignaalia sen sijaan.