Tällä hetkellä riippumatta siitä, kuinka robottimekanismi kykenee, se toimii useimmissa tapauksissa ennalta kirjoitettujen algoritmien mukaisesti (tai henkilön hallitsee sitä kokonaan) eikä voi ennakoida toimintansa seurauksia. Mutta Kalifornian yliopiston Berkeleyn tiedemiehet ovat luoneet uuden tekniikan oppimiskoneille, jonka avulla he voivat ennustaa, mihin tämä tai tuo toiminta johtaa, myös silloin, kun he ovat vuorovaikutuksessa esineiden kanssa, joita robotti ei ole aiemmin kohdannut.
EurekAlert-painos kirjoittaa uudesta kehityksestä. Heidän raporttinsa mukaan tekniikka on järjestetty seuraavasti: Ensimmäisessä vaiheessa, ilman operaattorin osallistumista, kamerista vastaanotettujen kuvien avulla se siirtää itsenäisesti esineitä, joiden perusteella rakennetaan ennustava käyttäytymismalli. Usean yrityksen jälkeen se "muistetaan" ja sitä käytetään myöhemmin, kun tavataan uusia tai vastaavia nähtyjä esineitä. Robotin kamerat laskevat mahdollisen toimintajakson, mutta toistaiseksi vain muutama sekunti eteenpäin. Vaikka tämä on jo tarpeeksi, jotta robotti voi tehdä päätöksiä uusissa olosuhteissa ilman ihmisen osallistumista. Kuten eräs tutkija Frederic Ebert totesi,”Koko elämänsä ajan ihmiset oppivat olemaan vuorovaikutuksessa ympäröivän maailman kanssa vain vähän tai ei lainkaan apua kokeilemalla ja erehdyttämällä, hankkimalla tarvittavaa kokemusta ja hankkimalla taitoja. Olemme onnistuneet rakentamaan robottijärjestelmän, joka käyttää suurta määrää itsenäisesti kerättyjä tietoja hyödyllisten taitojen hankkimiseksi, ja kone voi käyttää harjoittelun aikana saatuja tietoja tulevaisuudessa esimerkiksi esineiden siirtämisessä."
Vladimir Kuznetsov