Yksi maanjäristysten yleisimmistä ihmisen aiheuttamista syistä on geotermisten voimalaitosten toiminta. Normaalisti niiden suuruus ei ylitä 2 pistettä, mutta on olemassa poikkeuksia. Siten Euroopan voimakkaimman maanjäristyksen voimakkuus, joka johtui nimenomaan aseman toiminnasta, oli 3,4. Ja Etelä-Koreassa vuonna 2017, kun geoterminen voimalaitos käynnistettiin, se ravisteli 5,4: een!
Asemien toimintatekniikka perustuu kahden kaivon käyttöön: kylmä vesi pumpataan yhteen ja kiehuva vesi nousee maanalaisista lähteistä toisesta. Joskus nesteen pumppaamiseksi kaivoihin havaitaan pieniä maanjäristyksiä läheisyydessä. Tutkijat saivat selville uudet yksityiskohdat ja selkeyttivät jälleen syyt tällaisiin ilmiöihin.
Columbian yliopiston (New York) asiantuntijat tutkimaan tällaisia maanjäristyksiä ovat ehdottaneet koneoppimisalgoritmien käyttöä (yksi tekoälymenetelmistä, johon käytetään matemaattisia tilastoja, numeerisia menetelmiä, optimointimenetelmiä, todennäköisyysteoriaa ja tekniikoita digitaalisen datan käsittelemiseksi). He analysoivat 3 vuoden (2012 - 2014) seismiset tiedot geotermisessä kentässä, joka sijaitsee lähellä San Franciscoa. Kentällä on 22 asemaa ja yli 350 kaivoa. Tänä aikana geofyysikot löysivät 46000 heikkoa vapinaa, joiden voimakkuus vaihteli välillä 0,3 - 1,5, Science Advances raportoi. Signaaleja käytettiin myöhemmin koneoppimisalgoritmeissa.
Kokeneet kokeneet koko monimutkaisen prosessin - kunkin seismisen signaalin käsittelystä yleisten mallien laatimiseen maanjäristysten esiintymisestä ja kehityksestä - asiantuntijat tunnistivat lopulta 4 maanjäristysryhmää. Kaksi ryhmää riippui kaivoon syötetyn veden tilavuuden kausivaihteluista: voimakkaampien maanjäristysten huippu tapahtui talvella ja ruiskutetun veden suurin tilavuus, ja päinvastoin, vähiten iskuja havaittiin lämpimällä vuodenaikalla, kun vedellä injektoitiin vähiten. Kolmas maanjäristysryhmä havaittiin, kun alue oli epätavallisen kuiva sää. Kivet reagoivat havaittavasti veden ruiskutusnopeuteen - tämä on syy neljännelle maanjäristystyypille.
Tutkimuksen tulokset osoittautuivat korvaamattomaksi työkaluksi geotermisten asemien toiminnan korjaamiseksi. Veden pumppaamista vesiasemien kaivoihin on tiukasti säänneltävä. Tutkijat ehdottavat koneoppimismenetelmien käyttämistä paitsi maanjäristysten kuvaamiseen ja selittämiseen myös niiden ennustamiseen.