Opiskelijat Eivät Erottaneet Tekoälyn Kuulemista Apulaisprofessorista - Vaihtoehtoinen Näkymä

Opiskelijat Eivät Erottaneet Tekoälyn Kuulemista Apulaisprofessorista - Vaihtoehtoinen Näkymä
Opiskelijat Eivät Erottaneet Tekoälyn Kuulemista Apulaisprofessorista - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Opiskelijat Eivät Erottaneet Tekoälyn Kuulemista Apulaisprofessorista - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Opiskelijat Eivät Erottaneet Tekoälyn Kuulemista Apulaisprofessorista - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: FabricAI tekoälykoulutus: Luku 1 Osa 2 - Mitkä ovat tekoälyn vahvuudet? 2024, Saattaa
Anonim

Amerikkalaiset tutkijat raportoivat tekoälyn algoritmien uusista edistysaskeleista. Esimerkiksi yksi heistä, luotu IBM Watson -alustalle, onnistui koko lukukauden esiintymään elävänä avustajana professori Eshok Gelille, joka opettaa online-kurssia "Tekoälytekniikat" Georgian teknillisessä instituutissa.

”Verkkokurssillani, jota opetan lukukaudesta lukukauteen, törmään kymmeniin tuhansiin opiskelijoiden kysymyksiin, ja vastaamiseksi tarvitsen kahdeksan avustajan apua kerralla. Viime lukukaudella päätimme kuitenkin tehdä kokeen ja yhdistimme yhdeksännen avustajan, jolle esiteltiin tietokoneohjelma”, professori kertoo.

Professori Gelin käyttämän IBM Watson -järjestelmän erityinen toteutus nimettiin Jill Watsoniksi ja vastasi opiskelijoiden online-kysymyksiin yhdessä muiden avustajien kanssa. Onneksi kysymykset vuosi vuodelta ovat enimmäkseen samat - mistä ladata, miten löytää ja vastaavat. Siksi professorin tiimi pystyi kouluttamaan tekoälyn algoritmia jo esitettyjen kysymysten tietokannan avulla ja kouluttamaan siten, että vastausten tarkkuus oli 97%. Lukukauden lopussa, kun opiskelijat arvioivat avustajien työtä, Jill Watson sai korkeimman arvosanan, eivätkä opiskelijat voineet edes kuvitella, että tekoäly auttoi heitä koko ajan.