Nykyään monet maailman teknologiayrityksistä ovat ainutlaatuisessa kilpailussa, joka puhaltaa kirjaimellisesti elämää tekoälyyn (AI). Koneoppimisjärjestelmistä on jo tullut olennainen osa liiketoimintaa monille, joten ei ole yllättävää, jos uutiset tekoälystä ja hermoverkoista näkevät silmäsi melkein joka päivä. Yleensä tällaisten uutisten otsikot kuulostavat tältä: "tekoäly voitti henkilön videopelissä" tai "tekoäly jäljittelee ihmisen puhetta", ja joskus "tekoäly on tehokkaampi kuin henkilö syövän kehittymisen määrittämisessä". Olemmeko todella lähellä hetkeä, jolloin koneiden älykkyyttä voidaan verrata ihmisiin, vai hetkeä, jolloin ihminen ja kone voivat pitää pienpuhetta ja työskennellä yhtä luonnollisesti kuin ihmiset keskenään? Ovatko koneet kaukana itsetuntemuksesta?
Ennenaikainen hype
Huolimatta siitä, että kaikki yllä olevat "otsikon" tekoälyn saavutukset ovat jo todellisia, ihmiset, kuten Yang LeCun, Facebookin tekoälyn kehittämisjohtaja ja New Yorkin yliopiston tietojenkäsittelytieteen professori, uskovat, että yliarvioimme nykyisten tekoälyjärjestelmien ja luoda liian hype heidän ympärillään.
"Itse asiassa olemme vielä kaukana sellaisten koneiden luomisesta, jotka voivat oppia perusnäkemyksen samalla tavalla kuin ihmiset ja eläimetkin", LeCune kommentoi The Vergen haastattelussa.
"Kyllä, et voi väittää, että joillakin eristyneillä alueilla koneet ovat jo hankkineet kyvyt, jotka ylittävät ihmisen, mutta yleisen yleisen tekoälyn luomisen suhteen emme ole edes lähellä rotan tasoa."
Niin kutsuttu yleinen tekoäly on järjestelmä, joka ei vaadi ihmisen operaattorin osallistumista ja pystyy suorittamaan melkein minkä tahansa ihmisen suorittaman tehtävän. Nykyiset tekoälyjärjestelmät ovat erikoistuneita ja voivat toimia vain yhdessä tai toisessa tehtävässä, esimerkiksi puheen tai kuvan tunnistamisen käsittelemiseksi tai tiettyjen objektien korostamiseksi valtavissa datamäärissä, toisin sanoen, tehdä vain se, mihin ne oli ohjelmoitu. Tällaisia erikoistuneita tekoälyjä kutsutaan usein "sovelletuiksi tekoälyiksi" tai "pitkälle erikoistuneiksi tekoälyiksi", mikä vain jälleen kerran osoittaa niiden rajalliset älylliset kyvyt.
LeCunin väitteet hyväksyy Manuel Sebrian, MIT: n työntekijä ja Shelleyn, AI-algoritmin, joka pystyy kirjoittamaan pelottavia tarinoita, kehittäjä.
Mainosvideo:
”Tekoäly on vain hieno työkalu. Mutta mielestäni AI on Shelley-kokemukseni perusteella hyvin kaukana mahdollisuudesta luoda kauhutarinoita ammattitasolla, koska se on edelleen hyvin kaukana ihmisen älykkyydestä , toteaa Sebrian.
LeCune uskoo yleensä, että huolimatta kaikesta hämmästyttävästä edistyksen tasosta, jonka tutkijat ja tekoälyn kehittäjät ovat saavuttaneet viime vuosina, koneoppimisen ja hermoverkkojen parissa työskentely ei ole aivan sen todellisen tekoälyn kehittämistä, josta kaikki haaveilevat tänään. …
En missään nimessä halua vähätellä saman AlphaGon kanssa työskentelevien insinööritovereidemme ja DeepMind-tutkijamme ansioita, mutta kun ihmiset tulkitsevat AlphaGon parantamisen merkittäväksi edistykseksi yleisen tekoälyn kehittämisessä, se on väärin. Koska se ei ole ollenkaan sellainen”, LeCun sanoo.
Pierre Barot, Aiva Technologiesin toimitusjohtaja, joka kehitti Aivan tekoälyn algoritmin musiikin tekemiseen, uskoo myös, että synteettisen älykkyyden luomisessa saavutettu edistys on hieman liioiteltu.
”Yleinen tekoäly on aihe, joka saa paljon huomiota. Yleensä olen tietysti optimistinen siitä, kuinka nopeasti tekniikka kehittyy, mutta samalla luulen, että useimmat ihmiset eivät yksinkertaisesti ymmärrä oman aivomme monimutkaisuutta, puhumattakaan siitä, kuinka vaikeaa on luoda keinotekoinen aivo , Baro sanoo. …
Yleisen tekoälyn rakentaminen
Nykyään ihmiset ovat erittäin kiinnostuneita käyttämään AI-termiä mistä tahansa syystä, vaikka keskustelu voisi olla jotain aivan muuta. Kaikissa tekoälyä koskevissa uutisissa voit löytää termejä, kuten "koneoppiminen" tai "syvällinen oppiminen", sekä "hermoverkot". Vaikka jokainen näistä termeistä liittyy jossain määrin tekoälyyn, itse asiassa emme puhu tekoälystä sellaisenaan.
Koneoppiminen on työkalu. Joukko algoritmeja, jotka muodostavat älykkään järjestelmän, joka oppii absorboimalla valtavan määrän tietoa. Syväoppiminen on myös eräänlainen koneoppiminen, joka ei välttämättä ole sidottu tiettyyn tehtävään. Toisaalta hermoverkko on järjestelmä, joka jäljittelee aivojen työtä, mutta jälleen kerran se toimii vain niiden ominaisuuksien puitteissa, joiden mukaan koneoppimisalgoritmit luodaan.
Tekoälyn asiantuntijat uskovat, että kaikki kolme yllä mainittua komponenttia ovat perusta synteettisen älykkyyden luomiselle, joka kykenee ajattelemaan inhimillisesti, eli olemaan tietoinen toiminnastaan ja sen seurauksista. Mutta olemme vasta tämän polun vasta alussa. Ei, olemme todellakin edistyneet paljon, mutta nykyinen kehitys on tuskin siirtänyt meitä paikastamme todellisen älykkyyden luomiseen. On kuitenkin melko mielenkiintoista miettiä, milloin meidän pitäisi odottaa tämän tyyppisen tekoälyn syntymistä. Onko aikataulua?
Tekoälyn käynnistys TechCoden johtajan Luc Tungin mukaan todellinen muutos kohti täysimittaista tekoälyä "alkaa läpimurrolla valvomattomien koneoppimisalgoritmien kehittämisessä". Kun olemme päässeet sinne, "koneen älykkyys ylittää hyvin nopeasti ihmisen älykkyyden", Tang kertoi haastattelussa Futurismille.
Sanominen, että tähän on vaikea päästä, ei ole käytännössä mitään sanottavaa.
Täysimittaisen yleisen tekoälyn luominen vaatii vakavaa edistystä paitsi ohjelmistokehityksessä. Neurotieteiden ja laitteistojen kehittämisessä tarvitaan merkittäviä edistysaskeleita”, Baro sanoo.
"Olemme Mooren lain reunalla, kun transistorit ovat niin pieniä, että niitä ei yksinkertaisesti voida fyysisesti saada. Ja uudet laitteistoympäristöt, kuten esimerkiksi kvanttilaskenta, eivät ole vielä pystyneet osoittamaan ylivoimaisuuttaan tavanomaisiin laitteistoihimme edes tavanomaisia tehtäviä suoritettaessa ", asiantuntija lisää.
Monet ovat yhtä mieltä siitä, että voidakseen pitää tekoälyä todellisena älykkyytenä, sen on selviydyttävä viiden erityisongelman ratkaisemisessa, joista ensimmäinen on Turingin testi, jossa koneen on vakuutettava henkilö, että hän puhuu toisen henkilön kanssa, ei koneen kanssa. … Sama Baro on vakuuttunut siitä, että nykyinen sukupolvi pystyy todistamaan, kuinka tekoäly onnistuu selviytymään Turingin testistä, eli itse asiassa pettää ihmisen. Asiantuntija uskoo kuitenkin, että "se ei välttämättä ole vain yleistä tekoälyä, vaan jotain, joka on jo lähempänä sitä".
Älyn parantaminen
On mahdotonta olla huomaamatta, että yleisen tekoälyn syntyminen on ns. Teknologisen singulariteetin ennakkojohtaja. Niille, jotka ovat unohtaneet, muistakaa, että teknologisen singulariteetin käsite puhuu hetkestä, jolloin älykkäät koneet ylittävät ihmisen älykkyyden tason, mikä stimuloi rajua ja eksponentiaalista teknologista kasvua, joka perustasolla lupaa muuttaa elämäämme. Termin, kuten koko konseptin, on kirjoittanut Vernor Vinge, joka kirjoitti vuonna 1993 seuraavat:
”Pian voimme luoda älykkyyden, joka ylittää omamme. Kun näin tapahtuu, ihmiskunnan historia saavuttaa eräänlaisen yksinäisyyden, älyllisen siirtymisen uudelle tasolle. Sieltä on mahdotonta paeta, samoin kuin on mahdotonta paeta mustan aukon keskeltä. Siitä hetkestä lähtien maailma alkaa muuttua niin paljon, että se ylittää ymmärryksemme."
Huolimatta siitä, että tämä hetki on jotain, jota ihmiset, kuten SoftBankin toimitusjohtaja Masayoshi Son ja futuristi Ray Kurzweil, odottavat kovasti, on joitain (kuten esimerkiksi Elon Max, Stephen Hawking ja jopa Bill Gates), jotka eivät selvästikään Olen erittäin iloinen tästä mahdollisuudesta. He väittävät, että ihmiset eivät yksinkertaisesti ymmärrä, mitä keinotekoisen supertieteen saaminen todella tarkoittaa, emmekä selvästikään ole valmiita mahdollisiin seurauksiin, joita teknologinen yksinäisyys voi aiheuttaa.
Mutta miksi on tarpeen tarkastella kysymystä tästä näkökulmasta? Miksi on välttämätöntä pitää tekoälyä koko ihmiskunnan auringonlaskuna eikä lopulta sen kumppanina, ystävänä, avustajana? Oikeudenmukaisesti Musk harkitsee tällaista ideaa, minkä vuoksi hän loi Neuralink-projektin. Kurzweil mainitsi tämän ihmisen ja koneen välisen yhteistyön sanoessaan, että tulevaisuudessa nanobotit elävät meissä, mikä parantaa huomattavasti kykyjämme.
"Meidän on keskityttävä tekoälyn tarjoamaan hyötyyn - parannettu älykkyys eli ihmisen älykkyys, jota tekoäly parantaa", Baro sanoo.
Algoritmit, kuten Aiva ja Shelley, osoittavat jo etuja työskennellessään ihmisten kanssa. Samaan aikaan älykkäiden robottien, kuten Hanson Roboticsin Sophian ja SotfBankin Pepperin, avulla on helppo ainakin kuvitella, että todella älykkäitä koneita on jo joukossa. Ehkä Masayoshi Sonin kuvittelemasta 10 000 älykkyysosamäärän omaavasta supertietosta tulee todella se kognitiivinen kone älykkyys, johon me kaikki pyrimme? Jos näin on, meidän ei tarvitse paljoa odottaa - noin kolme vuosikymmentä, asiantuntijat sanovat.
”Saavutamme tämän tekoälyn tason ehkä 30-50 vuoden kuluttua. Toisaalta saattaa tuntua, että tämä on hyvin pitkä aika, mutta toisaalta se tarkoittaa, että monilla meistä on mahdollisuus elää tähän hetkeen asti , Tang totesi.
Nikolay Khizhnyak