Vuosikymmenien ajan olemme kuulleet ennusteita: tekoäly ottaa maailman haltuunsa. Vuonna 1957 Herbert Simon ennusti, että 10 vuoden kuluttua digitaalisesta tietokoneesta tulee shakin maailmanmestari. Tämä tapahtui vasta vuonna 1996. Ja huolimatta Marvin Minskyn vuonna 1970 tekemistä ennusteista, joiden mukaan "kolmen tai kahdeksan vuoden kuluttua meillä on koneita, joilla on keskivertoisen ihmisen yleinen älykkyys", ajattelemme tätä edelleen tieteiskirjallisuutena.
Tekoälyn pioneerit kaipasivat varmasti ajoitusta, mutta he olivat aivan oikeassa: tekoäly on tulossa. Se on televisioissamme ja autoissamme; hän on ystävämme ja henkilökohtainen avustajamme; ottaa lääkärin roolin. Tekoälyssä on ollut enemmän läpimurtoja viimeisten kolmen vuoden aikana kuin viimeisten 30 vuoden aikana.
Jopa Applen kaltaiset tekniset johtajat ovat jääneet kiinni koneoppimisen, tekniikan, joka vie tekoälyä eteenpäin, nopea kehitys. Äskettäisessä WWDC for Developers -yrityksessään Apple julkisti tekoälyjärjestelmänsä, jotta riippumattomat kehittäjät voivat auttaa sitä luomaan tekniikkaa, joka kilpailee Googlen ja Amazonin nykyisen tekniikan kanssa. Apple on jäämässä jälkeen.
Aiemmin tekoäly on käyttänyt raakaa voimaa tietojen analysoimiseksi ja esittämiseksi ihmisille luettavassa muodossa. Ohjelmoija pukeutui älykkyyteen päätöksenteon haarojen ja algoritmien muodossa. Kuvittele, että yrität rakentaa koneen, joka voi pelata tic-tac-toe. Annat hänelle erityiset säännöt siitä, mitä liikkeitä hän voi tehdä, ja hän seuraa niitä. Näin Deep Blue IBM: stä voitti shakkimagesteri Garry Kasparovin vuonna 1997 - hän oli supertietokone, joka pystyi laskemaan kaikki mahdolliset liikkeet nopeammin kuin shakkipelaaja.
Moderni tekoäly käyttää koneoppimista, jossa annat sille esimerkkejä aikaisemmista peleistä ja annat sen oppia näistä esimerkeistä. Tietokoneelle kerrotaan, mitä ja miten oppia, ja se tekee omat päätöksensä. Lisäksi uusin tekoälymalli, joka perustuu itse tietoisuuteen ja käyttää oppimisprosessiamme vastaavia tekniikoita. Aikaisemmin kului miljoonia tietokonekoodiriviä koneen kouluttamiseen tunnistamaan käsinkirjoitetut syötteet. Tämä voidaan nyt tehdä sadoilla viivoilla. Tarvitset vain suuren määrän esimerkkejä, jotta tietokone opettaa itsensä.
Uudet ohjelmointitekniikat käyttävät hermoverkkoja - jotka on mallinnettu ihmisen aivojen perusteella, joissa tietoja käsitellään kerroksittain, ja näiden kerrosten välisiä yhteyksiä vahvistetaan sen perusteella, mikä on tullut tunnetuksi. Tätä prosessia kutsutaan syväoppimiseksi, koska käsiteltyjen tietokerrosten määrä kasvaa tietokoneiden nopeuden mukana. Tietokoneet oppivat tunnistamaan kuvat, äänen, tekstin ja tekemään ihmisen työtä.
Google-haku käytti PageRank-tekniikkaa tulosten näyttämiseen. Google analysoi tiukkoja, omistettuja algoritmeja käyttäen verkkosivujen tekstiä ja linkkejä osuvimpien ja tärkeimpien määrittämiseksi. Google korvaa nyt tämän tekniikan hakukoneissa ja useimmissa muissa tuotteissa syvällisen oppimisen algoritmeilla. Sama tekniikka, joka voitti maailman parhaan Go-pelaajan. Tarkkailemalla tätä uskomattoman monimutkaista peliä menetelmän luojat eivät itse ymmärtäneet, miksi tietokone tekee tällaisia päätöksiä.
Tekoälyllä on sovelluksia kaikilla aloilla, joilla tietoja käsitellään ja päätökset on tehtävä. Langallinen toimittaja Kevin Kelly vertaa tekoälyä sähköön: halpa, luotettava, teollinen digitaalinen älykkyys, joka toimii melkein missä tahansa. Hän uskoo, että tekoäly "herättää inertit esineet elämään, aivan kuten sähkö teki yli sata vuotta sitten. Kaiken, minkä kerran sähköistimme, me nyt "järkeilemme". Uusi utilitaristinen tekoäly antaa meille myös yksilöinä lisäominaisuuksia (syventää muistia, kiihdyttää aisteja) ja yhdessä lajina. Mikään ei voi olla uusi, erilainen tai mielenkiintoinen tämän ylimääräisen älykkyysosamäärän avulla. Seuraavien 10000 vuoden liiketoimintasuunnitelmat on helppo arvata: ota A ja lisää siihen tekoäly, siinä kaikki."
Mainosvideo:
Tekoäly on kaikkialla hyvin pian. Yritykset kaatavat tekoälyä tuotteisiinsa ja auttavat analysoimaan keräämänsä valtavan määrän tietoja. Google, Amazon ja Apple työskentelevät kodeissamme ääniavustajien parissa, jotka hallitsevat valojamme, tilaavat ruokaa meille ja aikatauluttavat tapaamisemme. Tähtien sota: Robot-avustajat, kuten R2-D2, ilmestyvät kymmenen vuoden kuluttua.
Pitäisikö meidän olla huolissamme "yleisen tekoälyn" hallitsemattomuudesta, joka menee hallinnan ulkopuolelle ja ottaa haltuunsa maailman? Kyllä - mutta ei seuraavien 15 tai 20 vuoden ajan. On perusteltuja pelkoja siitä, että tekoäly alkaa oppia ja pystyy tekemään enemmän kuin me. Mutta suuret nimet teknisessä maailmassa pyrkivät estämään sen pääsyn hallitsemattomaksi ja väärien ihmisten - kuten Elon Muskin, Stephen Hawkingin, Ray Kurzweilin ja muiden - käsiin.
AI on tulossa. Ja se on ehdottomasti odotuksen arvoinen.
ILYA KHEL