Jokin aika sitten keinotekoiseen älykkyyteen perustuva hermoverkko yhdistettiin Google Translate -järjestelmään nopeuttaaksesi käännösprosesseja useimpiin yleisimpiin kieliin. Mutta jonkin ajan kuluttua konekääntäjä oppi tunnistamaan ne kielet, joita siihen ei alun perin upotettu. Tämä tuli mahdolliseksi, koska tekoäly loi itsenäisesti "välikielen", jota käytetään kääntämään murreesta toiseen.
Google Translate, toisin kuin muut online-kääntäjät, kääntää koko lauseen jakamatta sitä yksittäisiksi sanoiksi. Laatu on tietysti edelleen kaukana ihanteellisesta, mutta se paranee jatkuvasti. Lauseiden ja lauseiden kääntämisessä käytettävien kielten kieliopillisen eron takia on käytettävä erilaisia kielikoduuleita, jotka ovat erilaisia kullekin kielelle. Neuraaliverkko, joka on järjestelmällistänyt näiden moduulien tiedot, on luonut oman "keskimmäisen" version, jota käytetään kääntämiseen.
Siksi järjestelmä kääntää aluksi kielen tähän "keskimääräiseen" kuvitteelliseen kieleen, ja jo siitä se pystyy kääntämään mihin tahansa muuhun. Esimerkiksi alun perin järjestelmää koulutettiin kääntämään englannin ja japanin sekä englannin ja korean välillä. Sitten järjestelmä itse oppi kääntämään japanista koreaan ohittaen englannin kielen. Monet asiantuntijat näkevät tässä järjestelmässä suuren potentiaalin. Esimerkiksi New Yorkin yliopiston semantiikan tutkija Kyunghun Cho toteaa:
”Googlen asiantuntijoiden toteuttama käännösmenetelmä on monimutkaisempi kuin mikään muu menetelmä. Siitä huolimatta tämä suunta kehittyy erittäin nopeasti, ja lähitulevaisuudessa tällaisista järjestelmistä tulee tärkein automaattisen käännöksen väline. Ei ole epäilystäkään siitä, että luomme ja koulutamme automaattisen käännösjärjestelmän, joka perustuu yhteen hermoverkkoon ja hallitsee yli sata eri kieltä samanaikaisesti."
VLADIMIR KUZNETSOV