Neurotieteilijät väittävät, että homeostaasin biologinen periaate luo älykkäitä robotteja tunneilla ja ajatuksilla.
Modernissa maailmassa robotit eivät tunne muita tunteita kuin novokaiiniin upotettu kivi. Neurotieteilijät Kingson Man ja Antonio Damasio sanovat kuitenkin, että voi olla tapa opettaa robotit tuntemaan. Tätä varten sinun on vain luotava robotti, joka havaitsee vaarat ja ymmärtää uhat omalle olemassaololleen. Sitten hänen on vain kehitettävä tunteita, jotka määräävät hänen käyttäytymisensä, mikä on välttämätöntä selviytymisen varmistamiseksi. "Nykyaikaisilla roboteilla ei ole aisteja", Meng ja Damasio kirjoittavat artikkelissaan Nature Machine Intelligence -sivustolla. "He eivät voi määritellä mielentilaansa sisäisten prosessien tilaa."
Tutkijat ovat ehdottaneet tapaa antaa koneille (kuten roboteille tai humanoidiandroideille) "aistien keinotekoisia vastaavia". Itse asiassa robotit pitäisi pakottaa noudattamaan homeostaasin biologista periaatetta - sisäänsä heille halua hengissä. Keinotekoisen älykkyyden tunteminen sisäisistä prosesseistaan selviytymisen yhteydessä merkitsee tunteiden robottiversiota.
Kingson Man ja Antonio Damasio ovat vakuuttuneita siitä, että aistit eivät vain tarjoa roboteille samanlaista itsesäilytysvaistoa, vaan myös antavat keinotekoiselle älykkyydelle jäljittää tarkemmin ihmisen älykkyyttä.
Tämä uusi tiedustelu soveltuu monenlaisiin tehtäviin. Robottien tekeminen todella älykkääiksi on mahdollista vain tunteiden kautta, Meng ja Damasio uskovat, ja tunteet ovat luonnostaan vain heille, jotka pyrkivät selviytymään. Kun ihmiset pitävät robotin toimintakunnossa (kaikki sen johdot on kytketty, se vastaanottaa tarpeeksi energiaa, ei ylikuumene tai jäädy), sen ei tarvitse huolehtia itsesäilytyksestä. Siksi hän ei tarvitse tunteita, vaan raportoi vain rauhallisesti virheistä.
Tunteet motivoivat eläviä olentoja etsimään optimaalisia ja selviytymiseen tarvittavia olosuhteita. Keinotekoisen älykkyyden, joka on tietoinen omasta haavoittuvuudestaan, tulisi tehdä sama.
Mahdollisuus luoda tunteilla varustettuja koneita tulee viimeaikaisesta kehityksestä kahdella keskeisellä tutkimusalueella: pehmeä robottiikka ja syväoppiminen. Pehmeän robotiikan kehitys voi tuoda tunteita, ja uudet syvän oppimisen tekniikat mahdollistavat hienostuneen laskelman, joka tarvitaan näiden tunteiden muuttamiseksi selviytymiskäyttäytymiseen.
Syväoppiminen on nykyaikainen jälkeläinen vanhasta keinotekoisten hermoverkkojen ideasta - toisiinsa kytkettyjen laskennallisten elementtijoukkojen kanssa, jotka jäljittelevät elävien aivojen hermosoluja. Yhden kerroksen kuviot siirretään seuraavalle tasolle ja sitten seuraavalle, mikä antaa koneelle mahdollisuuden tunnistaa kuviot kuvioissa. Syvän oppimisen ansiosta robotit voivat luokitella kuviot luokkiin, tunnistaa esineitä (kuten kissat) tai määrittää, havaitseeko CT-skannaus syövän tai muun taudin merkkejä.
Mainosvideo:
Esittämällä laskennallisesti ympäristön tilaa, syvän oppimisen kone voisi muuttaa tulotiedot kuvaksi nousevasta tilanteesta. Tällainen älykäs kone, kuten Meng ja Damasio huomauttavat, voivat”yhdistää aistien modaalisuudet”: esimerkiksi tunnistaa, kuinka huulten liikkeet (visuaalinen modaalisuus) vastaavat ääniäänet (audiaalinen modaalisuus).
Kyky tuntea sisäisiä tilojasi on kuitenkin hyödytön ilman uhkia olemassaololle. Jos robotti on valmistettu pehmeistä materiaaleista, joissa on sisäänrakennetut anturit, se voi pelätä leikkaamista tai loukkaantumista ja osallistuu ohjelmaan vammojen välttämiseksi. Lisäksi robotti, joka kykenee arvioimaan eksistentiaalisia riskejä, voi oppia kehittämään uusia suojausmenetelmiä sen sijaan, että luottaisi olemassa oleviin toimintaohjelmiin. Uusien itsepuolustusmenetelmien kehittäminen voi myös parantaa ajattelutaitoja.
Siksi itsepuolustus voi motivoida robotteja samalla tavalla kuin Isaac Asimovin kuuluisat kolme robotiikan lakia:”Robotti ei voi vahingoittaa henkilöä tai sen toimettomuuden avulla antaa henkilölle vahinkoa. Robotin on noudatettava kaikkia ihmisen antamia määräyksiä, paitsi jos nämä määräykset ovat ensimmäisen lain vastaisia. Robotin on huolehdittava turvallisuudestaan siltä osin kuin se ei ole ristiriidassa ensimmäisen tai toisen lain kanssa."
Kirjoittaja: Kirill Panov