Tokiossa (Japani) sijaitsevan Meiji-yliopiston professori Junichi Takeno on yksi johtavista tekoälyn alan asiantuntijoista. Hän työskentelee koneiden luomisessa, jotka toimivat samojen periaatteiden mukaisesti kuin ihmisen aivot. Hänen tutkimusryhmänsä on luonut robotteja, jotka voivat tunnistaa itsensä peilistä, tunnistaa tunteet, matkia ihmisen toimia ja tehdä päätöksiä. Kuinka pitkälle tutkijat ovat tulleet lähelle robotin luomista ihmisten tajuilla? Miksi sinun täytyy opettaa häntä tuntemaan sydämestä? Professori Takeno kertoi siitä Anna Kurskayalle, joka on Venäjän nykyisen MIA: n sosiaalisen navigointiprojektin kirjeenvaihtaja.
- Professori Takeno, mitä tutkimusta teet nyt? Kuinka pitkälle olet ja kollegasi onnistunut luomaan robotin, jolla on ihmisten tietoisuus? - Nyt ajattelurobotin luomista koskevalla tutkimuksellani on tarkoitus saada robotti oppimaan tunnistamaan itsensä ja kokemaan omat tunteensa hermoverkkojen avulla. Tutkimusryhmäni on luonut yhteyksiä japanilaiseen robotiikkateollisuuteen. Ja prosessi robotin kokoamiseksi ihmisen tietoisuuteen on jo alkanut. - Kuinka tekoäly voidaan opettaa kokemaan tunteita, olemaan tietoinen itsestään, toimimaan ihmisarvojen mukaisesti?- Kollegani ja minä olemme luoneet tietoisuusmoduulin, joka perustuu kaksinkertaiseen rekursiiviseen hermoverkkoon, eräänlaiseen yhden ihmisen ajatuksen analogiin. Tämä moduuli, jota kutsumme MoNAD: ksi (hermojen moduuli edistyneelle dynaamisuudelle), selittää suurimman osan ihmisten tietoisuuden piirteistä, esimerkiksi kymmenen ominaisuutta, jotka itävaltalainen filosofi Edmund Husserl tutki. Tärkein moduulin ominaisuus on kyky olla tietoinen ja tietää mitä se tekee.
Lisäksi olemme luoneet tietoisuusjärjestelmän, joka on monimutkainen järjestelmä, joka sisältää kerroksia MoNAD-moduuleja. Kutsumme sitä MoNAD-tietoisuuden järjestelmäksi. Järjestelmä pystyy läpäisemään peilikokeen ja olla tietoinen omista tiloistaan.
Moduuli pystyy tiedostamaan tunteensa, joita voidaan kuvata ajatteluprosessin vakauden muutosten perusteella. Tässä vedottiin kognitiivisen dissonanssin teoriaan, jonka on luonut amerikkalainen sosiaalipsykologi Leon Festinger. Hänen mielestään, jos ihmisen aivot kohtaavat vaikean ongelman, sen selitykset ja esitetyt teoriat ovat epävakaita, sisäisesti epäjohdonmukaisia, mikä johtaa psykologisen epämukavuuden esiintymiseen.
Kuvittelemme, että MoNAD-moduuli pystyy ilmaisemaan tunteita yksinään. Työskentelymme MoNAD-tietoisuusjärjestelmän rakentamisessa antaa meille mahdollisuuden saattaa robottikäyttäytyminen ihmisen arvojen mukaiseksi, ja mielestäni tämä on ehdottomasti uusi askel tutkimuksessa keinoälyn alalla.
- Missä määrin seurarobotti, kommunikaatiokumppani, on tulevaisuudessa kysyntä? - Kommunikaatio ihmisten ja robottien välisellä ajatustenvaihdolla on yksi aiheen erittäin tärkeitä näkökohtia. On erittäin vaarallista uskoa, että robotti toimii oikeista syistä. Koska ei ole todisteita siitä, että robotti olisi lähtöisin ihmisten eduista ja tarpeista. - Mikä on nykyään vaikein tehtävä, jonka tekoäly voi ratkaista? - Luulen olevani luova. - Milloin ennusteidesi mukaan luodaan ihmisen kaltaista keinoälyä?- On erittäin vaikea vastata tähän kysymykseen, koska emme vieläkään tiedä kovin hyvin, mikä ihmisen mieli on. Kun voimme kuitenkin mallintaa luovuutta, tutkimusryhmäni pystyy istuttamaan sen robotin mielessä muutaman vuoden kuluessa. Tämä on erittäin tärkeä tapahtuma, jonka avulla voimme luoda tekoälyn, joka on melkein parempi kuin ihminen. Vähitellen robotit korvaavat ihmiset monilla toiminta-aloilla. Voidaanko ihmisten odottaa nauttivan vapaa-ajallaan, kun koneet luovat vaurautta? - Tämä on yksi optimistisista skenaarioista. Mutta tilanne ei ole niin yksinkertainen, luulen.- Monissa kirjoissa ja elokuvissa tekoäly tuhoaa ihmiskunnan. Mitä toimia on ryhdyttävä tänään vähentämään tapahtumien tällaisen kehityksen riskejä? ”Riskien vähentämiseksi tutkijoiden on löydettävä tapa tehdä tekoäly inhimillisemmäksi. Esimerkiksi tekoälyn on tunnettava ihmisen kipu, mukaan lukien henkinen kipu. - Keskusteluamme käydään BICA 2019 -konferenssissa, joka järjestetään NRNU MEPhI: n osallistumisella. Kuinka voit arvioida venäläisten tutkijoiden panoksen tekoälyn tieteen kehittämiseen?
- Tätä panosta voidaan kutsua maksamatta. NRNU MEPhI -professori Aleksei Samsonovitš ja hänen venäläiset kollegansa ovat saavuttaneet paljon keinoälyn kehittämisessä. Lisäksi BICA-konferenssin suurta menestystä ei voida ajatella ilman professori Samsonovichin ohjausta, joka tekee yhteistyötä tutkijoiden kanssa ympäri maailmaa.