Tutkijat Opettavat Keinotekoisella Robotilla Tuottamaan Ja Kehittämään - Vaihtoehtoinen Näkymä

Tutkijat Opettavat Keinotekoisella Robotilla Tuottamaan Ja Kehittämään - Vaihtoehtoinen Näkymä
Tutkijat Opettavat Keinotekoisella Robotilla Tuottamaan Ja Kehittämään - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Opettavat Keinotekoisella Robotilla Tuottamaan Ja Kehittämään - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Opettavat Keinotekoisella Robotilla Tuottamaan Ja Kehittämään - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: "Alastalon salissa" - 4/8 Filosofia ja systeemiajattelu 2021 prof. Esa Saarinen 2024, Huhtikuu
Anonim

Tutkijat ovat tutkineet robotin ja tekoälyn "jalostamisen" mahdollisuutta. Tulokset osoittivat, että "jälkeläiset" voivat periä molempien vanhempien koodit - samalla tavalla kuin geneettisen tiedon välittyminen biologisen lisääntymisen aikana.

Näyttää siltä, että ns. Evoluutiorobotiikka kysyi: miksi vaikeuttaa elämää rakentamalla uusia ja parannettuja koneita, jos nykyaikaiset robotit voivat tehdä sen meidän puolestamme?

Tämä idea vetoaa korkean teknologian darwinismiin, jossa tutkijoiden päätavoite on kehittää tekoäly ja robotit, jotka voivat analysoida omaa lähdekoodiaan ja "paritua" muiden kanssa yhdistämällä koodinpalasia jälkeläisten luomiseen, kuten orgaaniseen elämään.

Aivan kuten biologinen elämä kehittyy ekologisten solujen täyttämiseksi, tällaisia robottien jälkeläisiä voidaan mukauttaa paremmin ympäristöönsä. Wired-julkaisun mukaan jotkut tutkijaryhmät ovat siirtymässä eteenpäin tämän tekniikan toteuttamiseksi.

Esimerkki arkkitehtuurista, ratkaisujen luomisesta, robotin luomisesta ja hierarkkisesta genotyypistä monitasoisessa evoluutiossa / Vrije Universiteit Amsterdam
Esimerkki arkkitehtuurista, ratkaisujen luomisesta, robotin luomisesta ja hierarkkisesta genotyypistä monitasoisessa evoluutiossa / Vrije Universiteit Amsterdam

Esimerkki arkkitehtuurista, ratkaisujen luomisesta, robotin luomisesta ja hierarkkisesta genotyypistä monitasoisessa evoluutiossa / Vrije Universiteit Amsterdam.

Amsterdamin vapaan yliopiston atk-tutkijat ovat kehittäneet yksinkertaistetun järjestelmän, joka osoittaa, kuinka tulevaisuuden robotit voivat vaihtaa ja yhdistää geneettistä tietoa.

Nature Science Intelligence -lehdessä julkaistu tutkijoiden äskettäinen tutkimus, jossa kaksi robottivanhempaa ohjelmoitiin koodaamaan uusi "jälkeläisiä", osoitti, että tuloksena oleva lapsi voi "periä" yhdistelmän vanhempien koodeja, samoin kuin joitakin moduuleja, joiden voidaan sanoa olevan mutatoituneet tai sekoitettu yksin.

"Se tarjoaa paljon erilaisia ja antaa sinulle myös mahdollisuuden tutkia suunnittelutilan alueita, joita et normaalisti kosketa", sanoo David Howard, yksi projektiin osallistuvista tutkijoista.

Mainosvideo:

Lähes 20 vuoden ajan Howard on haaveillut tutkijoista, jotka tuottavat massatuotannon halpoja robotteja, jotka voivat tehdä niille osoitetun työn ja sitten kasvattaa menestyneimpiä. Tutkija uskoo, että tällä tavoin on mahdollista hankkia uuden sukupolven robotteja, jotka parantavat jatkuvasti tiettyä taitoa.

"Yksi tekijöistä, jotka tekevät luonnollisesta evoluutiosta niin tehokkaan, on ajatus, että se voi itse asiassa erikoistua olento ympäristöönsä", Howard sanoi.

Vladimir Guillen