Halvaus on melko kauhea tila, jossa osa niin sanotusti "fysiologisista" toiminnoista tulee hallitsemattomiksi henkilölle, huolimatta siitä, että keskushermoston tasolla kaikki voi olla kunnossa. Tutkijat ovat taistelleet tämän tilan hoidosta yli vuoden ajan, ja on todennäköisesti ratkaistu yhteen ongelmiin, jotka liittyvät puhekyvyn menettämiseen. Loppujen lopuksi viime aikoina on kehitetty tapa muuttaa aivoimpulssit puhesignaaleiksi. Ja tekoäly auttoi tässä.
Science-lehden toimittajien mukaan Hollannin, Saksan ja Yhdysvaltojen tutkijat rekonstruoivat hermoverkkoihin perustuvia laskennallisia malleja lukemalla sanoja ja lauseita lukemalla aivojen signaaleja. Tätä varten he havaitsivat aivoalueita silloin, kun ihmiset lukevat ääneen, puhuivat tai vain kuuntelivat nauhoja.
Asiantuntijat tukeutuivat työssään tietoihin, jotka saatiin viideltä epilepsiapotilaalta. Verkko analysoi kuulokorteksin "käyttäytymistä" (joka on aktiivinen sekä puheen että kuuntelun aikana). Sitten tietokone rekonstruoi puhetiedot näiden ihmisten vastaanottamista pulsseista. Tuloksena algoritmi selviytyi 75% tarkkuudella.
Toinen tutkijaryhmä, jota johtavat neurotieteilijät Miguel Angrik Bremenin yliopistosta Saksassa ja Christian Herf Maastrichtin yliopistosta Alankomaissa, käytti tietoja kuudesta henkilöstä, joille tehtiin leikkaus aivokasvaimen poistamiseksi. Mikrofoni otti äänensä lukeessaan yksittäisiä sanoja ääneen. Tällä hetkellä elektrodit tallensivat tietoa aivojen puhekeskuksista. Verkko vastasi elektrodilukemat äänitallenteisiin. Seurauksena noin 40% tiedoista tunnistettiin oikein.
Kolmas ryhmä Kalifornian yliopistosta, San Franciscosta, rekonstruoi kokonaiset lauseet aivojen määrän perusteella kolmelta epilepsialta potilaalta, jotka lukevat tietyt lauseet ääneen. Jotkut lauseet tunnistettiin oikein yli 80% ajasta.
Hyvin hyvistä tuloksista huolimatta järjestelmä on edelleen varhaisessa vaiheessa ja tarvitsee lisäkorjausta. Mutta jos kaikki menee hyvin, sadat tuhannet ihmiset ympäri maailmaa voivat taas pystyä puhumaan.
Vladimir Kuznetsov