Uusi syvälle oppimisalgoritmeihin perustuva hermoverkko, jonka Google on kehittänyt, pystyy määrittämään kuoleman arvioidun ajoituksen potilaan lääketieteellisten parametrien perusteella. Bloomberg raportoi.
Algoritmi on testattu useilla satoilla tuhansilla potilailla, mukaan lukien nainen, joka kärsii loppuvaiheen rintasyövästä, jonka keuhkot ovat jo alkaneet täyttyä nesteellä. Tietokoneet analysoivat röntgenkuvaustiedot ja totesivat, että potilaalla oli 9,3 prosentin mahdollisuus kuolla hänen sairaalassa olonsa aikana. Neuraaliverkko, joka otti huomioon 175 639 parametria, nosti kuitenkin indikaattorin 19,9 prosenttiin. Nainen kuoli kymmenen päivää myöhemmin.
Neuraaliverkko pystyy paitsi ennustamaan kuoleman, mutta myös muut sairauksien seuraukset, samoin kuin sairaalassa olon keston ja takaisinoton todennäköisyyden. Algoritmi voi ottaa huomioon tietueet PDF-tiedostoina ja vanhat sairauskertomukset. Se säästää myös lääkäreitä jopa 80 prosenttia ajasta, jonka he yleensä käyttävät rutiiniseen tietojen valmisteluun.
Yrityksen edustajien mukaan Googlen seuraava askel on ennakoivan järjestelmän käyttöönotto klinikoilla.