Keinotekoinen äly on tieteenala, joka kehittää koneita, tietokoneita ja laitteita älykkyyden kanssa aina yksinkertaisimmasta humanoidiin. Vaikka älykkäiden koneiden käsite syntyi antiikin Kreikan mytologiasta, keinoälyn nykyhistoria alkoi tietokoneiden kehityksellä. Termi loi vuonna 1956 ensimmäisessä tekoälykonferenssissa.
Vuosikymmeniä myöhemmin tutkijat jatkavat koneintelyn edelleen vaikeiden pilkujen tutkimista, vaikka kysymys "osaako kone ajatella?" herätti edelleen laajaa keskustelua.
On syytä huomata, että toisin kuin yleisesti uskotaan, kaikki keinotekoisen älykkyyden kantajat eivät ole humanoidrobotteja tai fantastisia käyttöjärjestelmiä, joilla on Scarlett Johansson. Siirrytään AI: n luontaisiin perustaidoihin.
Ongelmien ratkaisu
Yksi AI: n perusominaisuuksista on kyky ratkaista ongelmia. Jotta kone voisi tehdä tämän, tutkijat ovat varustaneet sen algoritmeilla, jotka jäljittelevät ihmisen ajattelua ja käyttävät todennäköisyyden, talouden ja tilastojen käsitteitä.
Lähestymistapoihin kuuluvat aivojen hermostoverkkojen inspiroidut mallit, koneoppimis- ja kuvioiden tunnistusominaisuudet sekä tilastolliset lähestymistavat, joissa matemaattisia työkaluja ja kieliä käytetään ongelmien ratkaisemiseen.
Mainosvideo:
Koneoppiminen
Toinen perus AI-kohta on koneen kyky oppia. Toistaiseksi ei ole olemassa yhtä lähestymistapaa, jonka mukaan tietokone voidaan ohjelmoida vastaanottamaan tietoa, hankkimaan tietoa ja säätämään käyttäytymistä vastaavasti - pikemminkin on olemassa useita algoritmeihin perustuvia lähestymistapoja.
Yksi tärkeistä koneoppimismenetelmistä on ns. Syväoppiminen, hermostoon perustuva AI-tekniikka, joka koostuu monimutkaisista kerroksista toisiinsa yhteydessä olevista solmuista. Vaikka Applen Siri on yksi esimerkki syvällisestä oppimisesta toiminnassa, Google osti äskettäin DeepMindin, käynnistyksen, joka on erikoistunut edistyneeseen tekoälyn oppimisalgoritmeihin. Netflix investoi myös syvään oppimiseen.
Kielen käsittely
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) antaa koneelle mahdollisuuden lukea ja ymmärtää ihmisten kieltä tarjoamalla linkin ihmisten ja koneiden välillä.
Tällaiset järjestelmät mahdollistavat tietokoneiden kääntää ja kommunikoida signaalinkäsittelyn, jäsentämisen, semanttisen analyysin ja pragmatiikan (kieli yhteydessä) avulla.
Liike ja havainto
Liikkeeseen ja havaintoon liittyvä älykkyys liittyy läheisesti robotiikkaan, joka antaa koneelle kognitiivisen mutta myös aistien älykkyyden. Tämä on mahdollista navigointitulon, lokalisointitekniikan ja anturien, kuten kameroiden, mikrofonien, luotaimen ja esineiden tunnistuksen avulla. Viime vuosina olemme nähneet tämän tekniikan monissa roboteissa, merellisissä ja avaruusreiteillä.
Sosiaalinen älykkyys
Emotionaaliset ja sosiaaliset taidot edustavat toista edistynyttä tekoälyn tasoa, joka antaa koneille mahdollisuuden ottaa vielä enemmän inhimillisiä ominaisuuksia. Esimerkiksi SEMAINE pyrkii antamaan koneille sellaisia sosiaalisia taitoja, joita se kutsuu SAL: ksi tai keinotekoiseksi aistien kuuntelijaksi. Tämä edistynyt vuoropuhelujärjestelmä, jos se on valmis, pystyy havaitsemaan ihmisen ilmeet, katseen ja äänen säätämällä vastaavasti.
luominen
Kyky ajatella ja toimia luovasti on tunnusmerkki ihmiselle, jota monet pitävät tietokoneiden kykyjen yläpuolella. Ihmisen älykkyyden näkökohtana luovuutta voidaan kuitenkin soveltaa myös tekoälyyn.
Sanotaan, että koneilla on valtuudet tuottaa arvokkaita ja innovatiivisia ideoita kolmen mallin avulla: yhdistäminen, etsintä ja muuntaminen. Kuinka tarkalleen tämä toteutetaan - näemme tulevaisuudessa. Loppujen lopuksi AARON-kone tuottaa jo museolaatuista taidetta.
Improvisaatio ihmisen toiminnan muodossa on "luovan käyttäytymisen prototyyppi", kertoo Harvardin yliopiston psykologian laitoksen työntekijä Shelley Carson. Luova aivosi -kirjassa hän kirjoittaa, että perustasolla jokainen meistä improvisoi, koska elämässä on monia tilanteita, jotka sitä vaativat. Esimerkiksi tiellä sinun on heti tehtävä ainoa oikea päätös törmäyksen välttämiseksi. Samanaikaisesti henkilö kääntyy kokemukseensa. Mutta luova improvisaatio on enemmän kuin se, se tuottaa uusia odottamattomia ideoita.
Aaron maalaus
Tunnetun taiteilijan Gorald Cohenin luoma AARON-robotti. Hänen keksintönsä laski alimmalla tasolla algoritmeja linjojen ja muotojen luomiseksi, joista piirustukset johdettiin. Myöhemmin luotiin edistyneempi robot Jackson, nimeltään Action Jackson, joka maalasi maalauksia, jotka olivat samanlaisia kuin Jackson Pollock. Ja vaikka keskustelu tällaisten teosten taiteellisesta arvosta on lakannut vasta toistaiseksi, tosiasia, että robotit voivat luoda.
Lisäksi joidenkin nykyaikaisten tekoälyn muotojen avulla näyttää olevan menestys. Esimerkiksi Siri for iPhone ei vain käsittele ihmisen luonnollista puhetta, vaan myös mukautuu jokaiseen käyttäjään erikseen tutkien hänen luonnettaan ja tapojaan; ja IBM: n Watson-supertietokone voitti miljoonan dollarin pelistään. Eikö koneet ole niin hienostuneita, että kykenevät käsittelemään improvisaatiota?